5 tendenser i forsyningskæden i 2020

By

september 9, 2020
4 min read
Udforsk de fem vigtigste tendenser i forsyningskæden i 2020 og deres indvirkning.

In this article

Forsyningskæderne udvikler sig altid for at imødekomme virksomhedens behov og skabe større effektivitet. Og selvom 2020 har introduceret nye udfordringer for forsyningskæderne – næsten stoppet dem i mange tilfælde i en række måneder – stopper den generelle udvikling på dette område ikke. Det er med det i tankerne, at vi vil se på fem interessante tendenser, vi ser i forsyningskæder.

1 – Voksende indflydelse af data

Blandt Anna Guðbjörg Cowdens “Tre spørgsmål, der skal besvares, før du opgraderer din forsyningskæde”, var spørgsmålene om, hvor dine data er, og hvordan de administreres. Det er spørgsmål, der taler om den voksende indflydelse af data på forsyningskæder – hvilket måske ikke er en ny tendens, men bestemt er en igangværende tendens. Tidligere kunne ideen om at indsamle betydelige data om forsyningskædens operationer have virket som en luksus eller en ekstra indsats. I dag, med vores forbedrede kapacitet til at indsamle, administrere og analysere information, kan en omfattende dataoperation dog forbedre forsyningskædens operationer på utallige måder. Fra sporing af aktiver til overvågning af udstyr til vurdering af menneskelig ydeevne bliver data i stigende grad det bankende hjerte i den moderne forsyningskæde.

2 – Avanceret flådesporing

En eller anden version af flådesporing har været en del af supply chain management i mange år. Grundlæggende GPS har for eksempel længe været en del af billedet. Nu kan mere avancerede sporingsforanstaltninger imidlertid medføre nye højder af effektivitet. Verizon Connects Simon Austin-Beckett skrev om flådestyring med dette specifikke emne i tankerne og beskrev moderne flådesporingssystemer, der går langt ud over GPS. I dag, forklarede Beckett, kan virksomheder spore placeringer, overvåge chaufføradfærd og holde øje med køretøjernes tilstand. De samme systemer kan også spore individuelle aktiver og endda holde øje med sortering og læsning af udstyr på lagre. Alt i alt kan nutidens flådesporing give betydeligt mere indsigt i alle niveauer i forsyningskæden, hvilket muliggør målrettede justeringer og hurtige, logiske løsninger.

3 – Flere anvendelser af AI

Anvendelser af kunstig intelligens relaterer sig til begge ovenstående punkter, idet AI kan hjælpe med at indsamle og give mening af data og også kan spille en rolle i flådesporingsprocessen. Men det er også værd at tænke på AI som sin egen kategori, simpelthen på grund af hvor bred og betydelig dens indvirkning kan være. Joe McKendrick diskuterede AI på ZDNet og citerede en McKinsey-undersøgelse, der indikerer, at 61 % af lederne har rapporteret om faldende omkostninger i forbindelse med AI – og 53 % har endda nævnt øget omsætning! Det er svært at forbinde disse resultater med en bestemt funktion, fordi AI kan anvendes på mange måder. I det store og hele gør AI’s potentiale til at analysere enorme mængder data, foreslå og implementere løsninger og menneskelige arbejdere til en af de mest betydningsfulde tendenser i forsyningskæder.

4 – Brug af blockchain

Vi er også begyndt at se og høre mere om blockchain-teknologi med hensyn til, hvordan den kan bruges i forsyningskæder. Blockchain, der først blev forbundet med kryptovaluta, er blevet bedre kendt som en teknologi, der pålideligt kan gemme information og bringe uovertruffen gennemsigtighed til transaktioner af enhver art. I forsyningskæden kan blockchain-teknologi bruges specifikt til at spore lagerbeholdning gennem hvert trin i processen. Dette kan give både leverandører, rederier og kunder mere klarhed over produktbevægelser.

5 – Vægt på bæredygtighed

I et par år nu er det blevet tydeligere, at forbrugere virkelig værdsætter bæredygtighed. Og det menes, at dette vil begynde at påvirke forsyningskæderne oftere. Ifølge en artikel om forbrugernes bæredygtighedspræferencer fra MH&L har 54 % af “bæredygtighedsledere” hos beklædnings- og tekstilmærker oplevet stigende efterspørgsel efter bæredygtige produkter, især i kølvandet på COVID-19-udbruddet. Læg dette til adskillige undersøgelser i de seneste år, der viser, at et flertal af forbrugerne har en præference for bæredygtige produkter, og den retning, vi bevæger os i, er klar. For at imødekomme disse krav og markedsføre disse præferencer vil flere virksomheder tage skridt til at sikre, at de kan demonstrere rene, bæredygtige tilgange i deres forsyningskæder.

Eksklusivt skrevet til agrdynamics.com

Related Posts
marts 20, 2025
5 min read
Uanset om du er ny inden for logistik eller veteran, er sikkerhedslager et vigtigt koncept, som mange mennesker kan være forvirrede over. Som en simpel forklaring er sikkerhedslager en ekstra mængde lager, der vedligeholdes for at mindske risikoen for lagermangel. Det er alt sammen udmærket, men hvordan beregnes sikkerhedslageret for at forhindre lagerbeholdning? Svaret på det påvirkes af en række forskellige variabler: Hvor forudsigeligt er produktet i salg? Hvor godt er prognosemodellen monteret? Hvad er leveringstiden? Hvad er prognosen for varen? Hvad er konfidensniveauet og det indstillede serviceniveau? Det kan se ud af meget, men alle disse faktorer vil påvirke en vares sikkerhedslager.

By

marts 7, 2025
5 min read
Hvis din forsyningskæde ikke er datadrevet, begår du dyre fejl - udsolgte varer, for store lagre, upålidelige leverandører og tabte kunder. Uden nøjagtige data arbejder du i blinde, spilder penge og sakker bagud i forhold til konkurrenter, der optimerer deres drift. Denne blog gennemgår syv kritiske måder, hvorpå dårlige data skader din virksomhed - og hvordan du kan rette op på det, før det er for sent.

By

februar 11, 2025
5 min read
Toldsatser omformer den globale handel og får virksomheder til at genoverveje indkøbsstrategier og optimere deres forsyningskæder. Denne blog udforsker, hvordan virksomheder kan navigere i disse udfordringer ved at udnytte AGR's avancerede lagerstyringsløsninger til at opbygge modstandsdygtige og omkostningseffektive operationer. Opdag brugbar indsigt i håndtering af forstyrrelser, stigende omkostninger og styrken ved AI-drevet beslutningstagning.

By