Efterspørgselsplanlægning og prognoser handler om at bruge historiske lager- og salgsdata til at forudsige fremtidig efterspørgsel sammen med et væld af andre oplysninger som f.eks. markedstendenser eller ekspertviden om domæner. Det er en kontinuerlig proces, der er afgørende for at holde kunderne tilfredse og lageromkostningerne under kontrol.
Når du præcist forudsiger efterspørgslen og planlægger at imødekomme den, er du i god form til at tilpasse størrelsen på dit lager. Du kan forhindre lagerbeholdninger, der koster dig salg, og overlager, der suger pengestrømmen og øger lagergebyrerne. Endnu bedre, du kan undgå behovet for at smide døde varer med stor rabat eller afskrive det helt.
Kort sagt holder effektiv efterspørgselsplanlægning og prognoser din virksomhed fleksibel og tilpasningsdygtig i lyset af skiftende markedstendenser – så du kan bestille det rigtige lager på det rigtige tidspunkt og i den rigtige mængde til at imødekomme kundernes ordrer. Så hvordan skal du gribe det an?
Det hele starter med kvalitetsdata
Det første skridt på din efterspørgselsplanlægnings- og prognoserejse er at sikre, at du indsamler pålidelige og relevante oplysninger, som du kan bidrage til prognoserne. Fokus på nøgleområder:
- Historiske salgsdata: Hvilke produkter blev solgt, hvornår og i hvilke mængder?
- Beholdningsdata: Hvad er dine lagerniveauer, vareomsætningshastigheder og genopfyldningstider?
- Kundeoplysninger: Hvad er deres købsmønstre og ordrefrekvens?
Du indsamler sandsynligvis allerede nogle eller alle disse oplysninger gennem dine ERP- eller CRM-systemer (Enterprise Resource Planning) eller CRM-systemer (Customer Relationship Management), men du bør også overveje at bringe eksterne oplysninger ind i blandingen. Følg økonomiske tendenser, der peger på ændrede mønstre for kundernes efterspørgsel eller markedsforstyrrelser. For eksempel vil dine prognoser være mindre pålidelige, hvis du bruger historiske salgsdata registreret under COVID-19-pandemien uden at opdatere dem.
For at udnytte data effektivt skal du også sikre, at de er konsistente, nøjagtige, opdaterede og velorganiserede. I sidste ende er det kombinationen af data omkring lager, salg, kunder eller markeder, der gør efterspørgselsprognoser så effektive. For eksempel kan sporing af salgsdata, men ikke lagerniveauer, give dig en prognose på nul salg for en vare, der har været på lager i tre måneder, fordi den er så populær!
Glem ikke vigtigheden af at bringe samarbejdsindsigt ind. Dine salgs- og marketingteams kan give dig vigtige kvalitative data – i bund og grund deres eksperterfaringer – eller opdatere dig om faktorer, der vil påvirke det fremtidige salg, såsom planlagte kampagner eller marketingkampagner.
Skridt fremad med prognoser
Du skal ikke blot kopiere sidste års data til din efterspørgselsplan. Selvom du i øjeblikket er afhængig af Excel, er der flere enkle statistiske teknikker, du kan udnytte. Metoder som simple glidende gennemsnit, eksponentiel udjævning og lineær regression kan give værdifuld indsigt uden kompleksiteten af mere avancerede algoritmer:
- Simple glidende gennemsnit: Denne metode er nyttig, når du har meget få historiske data tilgængelige, og udjævner udsving og fremhæver tendenser i salgsdata ved at beregne simple glidende gennemsnit.
- Eksponentiel udjævning: Med denne metode kan du udjævne tilfældig støj fra dine data. Det lægger mere vægt på de seneste tidsperioder og er nyttigt til hurtigt at opdage skiftende tendenser og mønstre, såsom sæsonbestemte efterspørgselsskift.
- Lineær regression: Ved at identificere Relationer mellem en afhængig variabel (f.eks. pris) og en eller flere uafhængige variabler (f.eks. tid), kan lineær regression forudsige fremtidigt salg. Denne metode er nyttig til at forstå, hvordan forskellige faktorer tilsammen påvirker efterspørgslen.
Bevæger sig ud over Excel
Selvom Excel kan være overkommeligt og har nyttige funktioner som betinget formatering, prognosefunktioner og grundlæggende datavisualisering, er det også meget tidskrævende. Data skal opdateres og kontrolleres manuelt – og jo flere produkter du lagerfører, jo længere tid tager processen. Værre er det, at du kan være afhængig af viden fra kun en eller to personer i din virksomhed. Hvad sker der, hvis de forlader landet?
Hvis du administrerer mere end 1.000 SKU’er, bør du overveje at gå over til specialiseret software til efterspørgselsplanlægning og prognoser. Nutidens cloud-baserede værktøjer kan samle realtidsdata både inden for og uden for din virksomhed uden problemer med it-administration. Muligheden for at automatisere manuelle opgaver frigør også din tid og forbedrer datanøjagtigheden. De bedste værktøjer tilbyder også mange forskellige prognosemetoder, der går langt ud over simple regnearksfunktioner. Nogle værktøjer giver også mulighed for at justere prognoser baseret på brugerviden, hvilket er en god måde at fange og fastholde nøglemedarbejdernes ekspertise på.
Løsninger, der inkluderer AI eller maskinlæringsfunktioner, kan gøre dataanalyse, prognoser og samarbejdsplanlægning meget mere nøjagtige og effektive. Maskinlæring kan være særligt nyttig til at trække tredjepartsdata, såsom markedstendenser eller økonomiske indikatorer, ind i din efterspørgselsprognoseproces eller til at forudsige efterspørgslen, når varer har ujævne salgshistorier. At kombinere den mest avancerede maskinlæring med gennemprøvede statistiske prognosemetoder er sandsynligvis den bedste tilgang til at bevæge sig ud over regneark.
Skab succes med en ny løsning
Når du anvender avancerede værktøjer til efterspørgselsplanlægning og prognoser, er det vigtigt at starte i det små. Forsøg ikke at gøre for meget for hurtigt. Tag dig tid til at træne dit team til at få mest muligt ud af det nye system. Hjælp alle med at få tillid til softwaren, til at forstå prognoseprocessen og til støt at forbedre nøjagtigheden.
Opbygning af din tilgang handler om løbende forbedringer og læring. For eksempel skal du ikke bare manuelt korrigere prognoser, der virker unøjagtige, men tag dig tid til at kigge under motorhjelmen og forstå, hvad der sker for at finjustere processen. I sidste ende vil dette gøre efterspørgselsplanlægning og prognoser meget mere effektiv og præcis.
Det kan være en god idé at indsnævre dit indledende fokus til ordreforslag til kun én leverandør. Dernæst kan du opsætte regler, der fortæller dig, om varer ikke opfører sig som forventet, for eksempel med undtagelsesrapporter om lagerbeholdning eller overlager. Når du har automatiseret manuelle opgaver så meget som muligt, kan du også fokusere din tid på problemelementer – som dem med lidt eller ingen salgshistorik eller drastisk skiftende efterspørgsel.
Vi kan hjælpe dig!
Vores cloud-baserede software er hurtig at implementere, brugervenlig og meget skalerbar og har alt, hvad du behøver for at drive nøjagtig efterspørgselsplanlægning og prognoser. Med banebrydende værktøjer samlet i ét risikofrit abonnement er det det manglende led i din virksomheds succes. Vores kompetencer omfatter:
- Avanceret datavisualisering: Træf hurtigt informerede beslutninger med alle dine data tydeligt visualiseret ét sted. Vi gør det nemt at tilpasse din visning eller filtrere oplysninger med værktøjer som vores varekort, hvor du kan se effekten af eventuelle ændringer, du foretager med det samme.
- Fleksibel planlægning: Vores system kan genberegne undervejs – så du kan planlægge nedefra og op, midt ud eller oppefra og ned. Vi muliggør effektiv planlægning på kundeniveau, og du kan også indstille sæsonprofiler for bedre at forudsige efterspørgslen – f.eks. salg af et juleprodukt, der falder efter december.
- Omfattende prognosefunktioner: Med omkring 20 forskellige prognosemetoder kan vi køre forudsigelser og kontrollere resultaterne i forhold til virkeligheden for at fokusere på den mest nøjagtige tilgang pr. vare.
- Nem integration: Vi gør det nemt at samle data fra dine eksisterende ERP- eller CRM-systemer med et åbent API.
- Personlig kundeservice: Vi er kendt for at gå den ekstra mil for at give dig den bedst mulige træning og support. Vi sikrer, at hver kunde har en dedikeret succesmanager – ikke kun til at hjælpe dig gennem onboarding, men også til at tilbyde langsigtet vejledning om bedste praksis og at nå dine mål.
Få mere at vide om, hvordan vi kan hjælpe eller booke en tilpasset demo.
