Prognoser: Brug af både interne og eksterne data

By

juni 24, 2022
2 min read
Øg din prognosenøjagtighed ved hjælp af både intern og ekstern dataindsigt.

In this article

I disse tider med usikkerhed og forstyrrelser i forsyningskæden anbefales det stærkt at have adgang til alle relevante data til lagerprognoser og planlægning – nogle vil endda sige afgørende.

Interne data er noget, du højst sandsynligt allerede har ved hånden. Dette kan omfatte forskellige data, herunder men ikke begrænset til lagerniveauer, salgstal, løn og mere. Hvorimod eksterne data kommer fra forskellige offentlige og private kilder og kan omfatte alt fra vejrforhold, økonomi, forbrugeradfærd og handelspolitikker til kritiske verdensbegivenheder som den nylige pandemi og krigen mod Ukraine.

Alle inden for supply chain management er konstant på udkig efter innovative måder at være på forkant med, og som Forbes påpeger, er interne datakilder simpelthen ikke helt nok til at hjælpe dig med at forudsige præcist i nutiden: “Oftest vil virksomheder fokusere på deres interne historiske datatendenser kombineret med anekdotisk visning af generelle industridatasæt og bruttonationalprodukt (BNP), som alle ikke længere er forudsigelige. Virksomheder har brug for alle de data, der er nødvendige for at give et holistisk overblik over globale, regionale og lokale økonomier for at overvåge for vigtige signaler om kommende ændringer i efterspørgslen.”

En lageroptimeringsløsningsmotor, såsom vores AGR-løsning, giver dig dog mulighed for at kombinere eksterne data med dine eksisterende interne data, når du planlægger din forsyningskæde. Dette skaber et unikt prognose- og planlægningssystem, der er skræddersyet til din virksomheds behov, og som tager højde for alle elementer af dine kunder og deres interaktioner med din virksomhed.

“Organisationer, der holder sig ajour med det ekspanderende økosystem for eksterne data og med succes integrerer et bredt spektrum af eksterne data i deres drift, kan overgå andre virksomheder ved at låse op for forbedringer i vækst, produktivitet og risikostyring.”

Derfor er den eneste måde at være på forkant med hidtil usete og uforudsigelige tider ved at planlægge så godt som muligt og forudsige din fremtid ved hjælp af så mange eksterne datakilder som muligt.

Hvis du vil vide mere om, hvordan AGR kan hjælpe din virksomhed med at forudsige bedre, så kontakt os her.

Related Posts
marts 20, 2025
5 min read
Uanset om du er ny inden for logistik eller veteran, er sikkerhedslager et vigtigt koncept, som mange mennesker kan være forvirrede over. Som en simpel forklaring er sikkerhedslager en ekstra mængde lager, der vedligeholdes for at mindske risikoen for lagermangel. Det er alt sammen udmærket, men hvordan beregnes sikkerhedslageret for at forhindre lagerbeholdning? Svaret på det påvirkes af en række forskellige variabler: Hvor forudsigeligt er produktet i salg? Hvor godt er prognosemodellen monteret? Hvad er leveringstiden? Hvad er prognosen for varen? Hvad er konfidensniveauet og det indstillede serviceniveau? Det kan se ud af meget, men alle disse faktorer vil påvirke en vares sikkerhedslager.

By

marts 7, 2025
5 min read
Hvis din forsyningskæde ikke er datadrevet, begår du dyre fejl - udsolgte varer, for store lagre, upålidelige leverandører og tabte kunder. Uden nøjagtige data arbejder du i blinde, spilder penge og sakker bagud i forhold til konkurrenter, der optimerer deres drift. Denne blog gennemgår syv kritiske måder, hvorpå dårlige data skader din virksomhed - og hvordan du kan rette op på det, før det er for sent.

By

februar 11, 2025
5 min read
Toldsatser omformer den globale handel og får virksomheder til at genoverveje indkøbsstrategier og optimere deres forsyningskæder. Denne blog udforsker, hvordan virksomheder kan navigere i disse udfordringer ved at udnytte AGR's avancerede lagerstyringsløsninger til at opbygge modstandsdygtige og omkostningseffektive operationer. Opdag brugbar indsigt i håndtering af forstyrrelser, stigende omkostninger og styrken ved AI-drevet beslutningstagning.

By