Når overskydende beholdning administreres effektivt, og lagerbeholdningerne reduceres, akkumuleres overskuddet ikke længere. En reduktion af forældede produkter betyder, at du kan undgå at sælge fra lager til en nedsat pris, eller endnu værre, helt afskrive det.
Forebyggelse af denne situation holder pengestrømmen sund og har en positiv indvirkning på årsregnskabet.
Efterspørgslen varierer på tværs af produktets livscyklus
For at forhindre en opbygning af overskudslager – lagervarer, der ikke længere har kundernes efterspørgsel – er det afgørende at forstå produktets livscyklus. Du skal også være opmærksom på, hvor hver produktlinje sidder inden for mønsteret: introduktion, vækst, modenhed eller tilbagegang.
Efterspørgslen kan ændre sig radikalt, efterhånden som et produkt skrider frem gennem dets livscyklus. Under lancerings-/introduktionsfasen kan salget stige i vejret, for så at falde gennem gulvet, når varen når nedgangspunktet. Timingen og varigheden af denne efterspørgselscyklus kan variere meget mellem produktlinjerne – den er ikke konsistent på tværs af alle lagerbeholdninger.
Disse forskellige og uforudsigelige mønstre gør det mere udfordrende for lagerplanlæggere at forudsige og sikre, at de bestiller de rigtige lagerniveauer for hvert produkt. For at sikre, at prognoserne er nøjagtige, er det nødvendigt at anvende en forskellig beholdningsprognosemodel for hver efterspørgselstype – hurtig, uregelmæssig, positiv, langsom, negativ osv.
Skræddersyet tilgang
Hvis det udføres manuelt, kan det være ekstremt tidskrævende at beregne produktets livscyklusfase for alle lagerførte og ikke-lagerførte varer. Især når dette involverer hundredvis eller tusindvis af SKU’er. Det er heller ikke en enkeltstående øvelse – stadierne skal identificeres, gennemgås og de tilsvarende efterspørgselstyper opdateres med jævne mellemrum.
AGR-softwaren beregner ikke kun alle varers produktlivscyklusfase og efterspørgselstype – den tager også højde for sæsonbestemte, salgsfremmende foranstaltninger og ABC XYZ-analyse. Disse multidimensionelle overvejelser bruges derefter til at forudsige efterspørgsel og optimale lagerniveauer på en vare-for-vare-basis i stedet for at anvende en ensartet tilgang på tværs af produktlinjer.
Med data opdateret i nær tid. , genbestillingsmængder og -tidspunkter er baseret på de seneste variabler i spil og er optimeret i henhold til dine forretningsmål.
Undgå forældelse
Har større synlighed over faser af alle dine produkter gør det muligt at se, hvornår varer nærmer sig slutningen af deres brugstid. Med denne bevidsthed kan dit team reducere mængden af lager, der når det forældede stadium og derfor reducere afskrivninger. Dette kan opnås ved at indføre proaktive lagerreduktionsstrategier for at håndtere langsomt omsættelige varer. Taktik kan omfatte lancering af salgsfremmende foranstaltninger for at skabe efterspørgsel,identificere nye markeder, hvor produktet stadig er populært eller blot justere genbestillingsparametre.
Med den yderligere indsigt og bevidsthed, de opnåede ved at bruge AGR Dynamics, har vores kunder været i stand til at opnå reduktioner i afskrivninger og forældede lagerbeholdninger på mellem 5 % og 20 %.
For at finde ud af, præcis hvor stor forskel AGR-softwaren kan gøre for ikke kun din lagerstyring, men også for dine årsafslutningskonti, kontakt os i dag.
