Det sidste år har været defineret af disruption og volatilitet. Den hidtil usete hastighed af ændringer i forbrugeradfærd var en stor faktor.
Når vi ser fremad, er der intet vendepunkt i horisonten, der vil få fremtidsudsigterne til at falde til i en forudsigelig rytme. De økonomiske forhold er stadig usikre takket være igangværende scenarier, og de skift i detailhandelslandskabet, der er sat i gang, vil fortsætte med at udvikle sig.
Fundamentelle ændringer, der allerede er på vej på markedet, omfatter nyhederne om, at Next starter driften som en platform for andre forhandlere og onlinegiganten Boohoo opkøber store high street brands.
Opnåelse af høje serviceniveauer
Især i lyset af globale forandringer og usikkerhed, men selv blot som reaktion på en særlig solrig weekend, sker der stigninger og fald i efterspørgslen hurtigt og dramatisk. Der er kort tid til at reagere på dette niveau af efterspørgselsvolatilitet.
For at detailhandlere kan levere høje niveauer af oplevelse til deres slutkunde, er tilgængelighed nøglen. Mange butikker vil kræve høje serviceniveauer og straffe dårlige resultater fra grossister. For at opretholde deres ordreopfyldelsesrater og samtidig opnå den margin, de kræver, ser grossister ofte på højere niveauer af sikkerhedslager for at fungere som en garanti. Dette har en uundgåelig afsmittende effekt på likviditeten.
Volatilitet i efterspørgslen kræver bedre indsigt
Løsningen på udfordringen med at opretholde et højt serviceniveau uden binding kontanter i sikkerhedslager ligger i effektiv efterspørgselsplanlægning.
Når man opererer i et dynamisk miljø, forudsigelsesevne er grundlaget for smidighed og robusthed. Alt kommer tilbage til kontanter. At binde arbejdskapital ved at holde unødvendigt stødpudelager reducerer ressourcerne og lægger pres på virksomheden. At være i stand til at stole på bedre prognoser og efterspørgselsplanlægning for at optimere lagerbeholdningen giver fordele direkte på bundlinjen.
Systemiseret prognose fungerer på SKU-niveau, og anvender den rigtige model baseret på de seneste efterspørgselsmønstre, efterhånden som de dukker op, i realtid.Det betyder, at den rigtige prognose bruges til det rigtige produkt på det rigtige tidspunkt som svar på, hvor varen befinder sig i ABC XYZ-kategorisering og den fase, den indtager i sin livscyklus .
Dette niveau af tilpasning til stigende kompleksitet og nye markedstendenser, efterhånden som de dukker op, kræver multidimensionel kapacitet, som ligger uden for et regnearksbaseret system.
Kraften ved avanceret prognose
AGR-softwaren er en løsning, der kan levere dette analyseniveau automatisk. Den identificerer de beholdningsartikler, der skal transporteres, afhængigt af forhold, herunder plukkefrekvens og efterspørgselsvolatilitet. Softwaren kan indstille dynamiske lagerpolitikker og justere genbestillingsparametre på SKU-niveau, hvilket gør det muligt at opnå høje serviceniveauer uden at bære store mængder sikkerhedslager for hver vare.
Som et resultat kan lagerniveauet reduceres for lavere prioriterede varer og linjer kan skæres, når de når nedgangspunktet i deres livscyklus. Ved at have den nødvendige mængde på lager for de varer, der er efterspurgt, og reducere unødvendige sikkerhedslager, undgår man risikoen for dyre lagerbeholdninger og frigiver kontanter, der tidligere var bundet op.
Engros- og distributionsvirksomheder har brug for mere end kun tarm. instinkt, selvbyggede regneark og opfattelse af markedet for at imødekomme de uforudsigelige krav fra forbrugerne og de forhandlere, de vælger at købe hos. De avancerede prognosefunktioner i AGR-softwaren minimerer risikoen for tabt salg og ikke opnåelse af serviceniveauer ved at gøre det muligt for brugerne både at skære ned på lageroverskud og reducere lagerudbudssituationer med 10-25 %.
For at finde ud af det præcist hvor stor forskel AGR-softwaren kan gøre for dine serviceniveauer, kontakt os i dag.
