{"id":38585,"date":"2026-08-21T13:24:03","date_gmt":"2026-08-21T13:24:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agrinventory.com\/news\/fra-prognose-til-levering-agr-og-clarus-drofter-fremtiden-for-kunstig-intelligens-inden-for-planlaegning-af-forsyningskaeden\/"},"modified":"2026-08-21T13:25:52","modified_gmt":"2026-08-21T13:25:52","slug":"fra-prognose-til-levering-agr-og-clarus-drofter-fremtiden-for-kunstig-intelligens-inden-for-planlaegning-af-forsyningskaeden","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/news\/fra-prognose-til-levering-agr-og-clarus-drofter-fremtiden-for-kunstig-intelligens-inden-for-planlaegning-af-forsyningskaeden\/","title":{"rendered":"Fra prognose til levering: AGR og Clarus dr\u00f8fter fremtiden for kunstig intelligens inden for planl\u00e6gning af forsyningsk\u00e6den"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR\u2019s administrerende direkt\u00f8r, Haukur Hannesson, deltog for nylig sammen med <a href=\"https:\/\/claruswms.ai\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/claruswms.ai\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Clarus\u2019<\/a> administrerende direkt\u00f8r, Dan Walsh, i en livestream under titlen <em>\u00bbClarity in Conversation\u00ab<\/em>, hvor de udforskede forl\u00f8bet fra prognose til levering og hvordan bedre data, kunstig intelligens og sammenkoblede systemer er ved at \u00e6ndre styringen af forsyningsk\u00e6den.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I diskussionen blev der set n\u00e6rmere p\u00e5 nogle af de kl\u00f8fter, der stadig eksisterer mellem prognoser, indk\u00f8b og lagerdrift, samt den hurtige udvikling inden for kunstig intelligens i planl\u00e6gningen af forsyningsk\u00e6den og hvad det betyder for de personer, der tr\u00e6ffer beslutninger vedr\u00f8rende forsyningsk\u00e6den.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Blandt de behandlede emner var:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sammenkobling af prognoser, indk\u00f8b og lagerdrift<\/li>\n\n\n\n<li>Brug af data til at afbalancere tilg\u00e6ngelighed og lagerinvesteringer<\/li>\n\n\n\n<li>AI&#8217;s voksende rolle i de daglige beslutninger i forsyningsk\u00e6den<\/li>\n\n\n\n<li>Brug af AI til at forudsige eftersp\u00f8rgslen efter nye produkter<\/li>\n\n\n\n<li>Hvordan AI-assistenter g\u00e5r fra at besvare sp\u00f8rgsm\u00e5l til at arbejde med live forretningsdata<\/li>\n\n\n\n<li>Model Context Protocol (MCP)s potentiale til at forbinde mennesker, AI og forsyningsk\u00e6desystemer<\/li>\n\n\n\n<li>Opbygning af en konkret business case for bedre lagerplanl\u00e6gning<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nedbrydning af siloer i forsyningsk\u00e6den<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et af de centrale temaer var, at problemer i forsyningsk\u00e6den ikke altid skyldes d\u00e5rlig planl\u00e6gning inden for et enkelt team. Ofte er det netop kl\u00f8ften mellem de forskellige teams, der skaber problemet.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haukur delte eksempler p\u00e5 virksomheder, hvor indk\u00f8bsafdelingerne f\u00f8rst blev opm\u00e6rksomme p\u00e5 en kommende kampagne, da de s\u00e5 reklamen for den. P\u00e5 det tidspunkt kan leverand\u00f8rernes leveringstider g\u00f8re det umuligt at f\u00e5 det n\u00f8dvendige lager ind p\u00e5 lageret i tide.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det samme problem kan opst\u00e5 l\u00e6ngere nede i forsyningsk\u00e6den. Indk\u00f8bsafdelingen optimerer m\u00e5ske genopfyldningen ud fra eftersp\u00f8rgslen, men lageret har m\u00e5ske ikke kapacitet til at modtage alle disse ordrer p\u00e5 \u00e9n gang.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bedre systemer og data kan hj\u00e6lpe med at forbinde disse beslutninger, men Haukur understregede, at teknologi ikke er hele l\u00f8sningen. Tydelig kommunikation og klare processer mellem afdelingerne er ogs\u00e5 vigtige.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AI har stadig brug for det menneskelige touch<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kunstig intelligens i planl\u00e6gningen af forsyningsk\u00e6den blev naturligvis et centralt emne i samtalen, is\u00e6r i betragtning af hvor meget der har \u00e6ndret sig, siden Haukur sidst blev en del af Clarus-teamet for seks m\u00e5neder siden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR\u2019s AI-assistent, Finn, er allerede g\u00e5et fra at hj\u00e6lpe brugerne med at finde generelle oplysninger og dokumentation til at arbejde med deres egne lagerdata. Brugerne kan nu stille sp\u00f8rgsm\u00e5l om deres lagerbeholdning p\u00e5 naturligt sprog, f.eks. om de har nok af et bestemt produkt eller tilstr\u00e6kkeligt lager til en kommende s\u00e6son.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR anvender ogs\u00e5 AI direkte til prognoser. Haukur talte om udfordringen ved at forudsige eftersp\u00f8rgslen efter nye produkter, hvor der ikke findes nogen salgshistorik, som traditionelle statistiske modeller kan basere sig p\u00e5. AI kan bruge egenskaberne ved en ny vare og m\u00f8nstre fra lignende produkter til at udarbejde en indledende prognose, som derefter tilpasses, efterh\u00e5nden som reelle salgsdata bliver tilg\u00e6ngelige.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Men selvom AI overtager en st\u00f8rre del af analysen, mener Haukur, at menneskelig ekspertise fortsat er afg\u00f8rende.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bbN\u00e5r det g\u00f8res rigtigt, bruger man dataene og AI til at beregne behovet og afg\u00f8re, hvorn\u00e5r man skal reagere,\u00ab forklarede han. \u00bbMen s\u00e5 har man altid brug for et menneskeligt indblik oven i det.\u00ab<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mennesker bidrager stadig med information og kontekst, som beregningerne ikke n\u00f8dvendigvis fanger \u2013 lige fra kundesamtaler og kommende aktiviteter til viden om, hvad der sker andre steder i virksomheden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muligheden ligger alts\u00e5 ikke i at fjerne mennesker fra planl\u00e6gningen af forsyningsk\u00e6den. Den ligger i at automatisere en st\u00f8rre del af det tunge arbejde og give planl\u00e6ggerne bedre information, s\u00e5 de kan bruge mere tid p\u00e5 at anvende deres ekspertise d\u00e9r, hvor det g\u00f8r den st\u00f8rste forskel.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">G\u00f8r v\u00e6rdien h\u00e5ndgribelig<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Samtalen vendte ogs\u00e5 tilbage til forretningsargumentet for bedre lagerplanl\u00e6gning.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haukur inddelte det potentielle afkast i tre omr\u00e5der: automatisering, lageromkostninger og serviceniveauer. Han n\u00e6vnte som eksempel en virksomhed med et lager p\u00e5 10 millioner pund. Hvis en forbedret planl\u00e6gning kunne reducere dette lager med 20 % og samtidig opretholde det samme serviceniveau, ville virksomheden frig\u00f8re 2 millioner pund fra lageret.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hvis man anvender en tommelfingerregel om \u00e5rlige driftsomkostninger p\u00e5 25 %, svarer denne reduktion til en potentiel \u00e5rlig besparelse p\u00e5 500.000 \u00a3 \u2013 uden at medregne v\u00e6rdien af den tid, personalet sparer gennem automatisering, eller den indvirkning, som bedre tilg\u00e6ngelighed kan have p\u00e5 salget og kundefastholdelsen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det er en nyttig p\u00e5mindelse om det overordnede tema bag diskussionen. Ny teknologi, kunstig intelligens og \u00f8get digital sammenkobling \u00e6ndrer den m\u00e5de, forsyningsk\u00e6derne fungerer p\u00e5, men m\u00e5let er stadig det samme: at have det rigtige lager til r\u00e5dighed, n\u00e5r der er brug for det, holde lagerinvesteringerne under kontrol og give medarbejderne de oplysninger, de har brug for til at tr\u00e6ffe bedre beslutninger.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AGR\u2019s administrerende direkt\u00f8r, Haukur Hannesson, slutter sig til Clarus\u2019 administrerende direkt\u00f8r, Dan Walsh, for at se n\u00e6rmere p\u00e5 rejsen fra prognose til levering, herunder kunstig intelligens, integreret planl\u00e6gning, lagerbesparelser og hvorfor menneskelig ekspertise stadig spiller en vigtig rolle.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":38586,"template":"","class_list":["post-38585","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/news\/38585","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}