McKinsey har observeret en kraftig stigning i antallet af organisationer, der anvender scenariebaserede planl\u00e6gningsmetoder til at h\u00e5ndtere usikkerheder: “I en nylig McKinsey-unders\u00f8gelse med \u00f8konomidirekt\u00f8rer fra f\u00f8rende virksomheder angav 90 procent af respondenterne, at de brugte mindst tre scenarier til at underst\u00f8tte deres planl\u00e6gning.<\/a><\/p>\n Scenarieplanl\u00e6gning er baseret p\u00e5 kvalificerede antagelser snarere end historiske data. Du skal komme med forskellige “hvad nu hvis”-scenarier. Det giver dig mulighed for at v\u00e6re et skridt foran kommende begivenheder og sikre, at din end-to-end S&OP-proces er egnet til form\u00e5let. Det er v\u00e6rd at n\u00e6vne, at scenarieplanl\u00e6gning ikke kun er en fordel, n\u00e5r man skal finde frem til potentielle risici, som man skal h\u00e5ndtere, men ogs\u00e5 muligheder, som man vil udnytte. <\/p>\n<\/p>\n Her hos AGR mener vi, at tankegangen b\u00f8r v\u00e6re at omfavne usikkerhed i stedet for at v\u00e6re bange for den. For at g\u00f8re det kan du ikke begr\u00e6nse din S&OP til at justere prognosem\u00e6ngder i henhold til historiske data. Du har brug for flerdimensionelle planl\u00e6gningsfunktioner, der ser ud over prognosen, f.eks. p\u00e5 alle potentielle scenarier: <\/p>\n Dette h\u00f8je planl\u00e6gningsniveau kan kun finde sted, hvis alle data og den indsigt, de giver, er tilg\u00e6ngelige – med disse data kan virkningerne modelleres, og der kan planl\u00e6gges scenarier, hvor forskellige beslutningsforslag overvejes afh\u00e6ngigt af hvert resultat. Dette er umuligt at g\u00f8re i regneark alene. Det er vigtigt at have et sikkert system, som vores l\u00f8sning til lageroptimering, der g\u00f8r arbejdet for dig. Vores software giver dig: <\/p>\nOmfavn usikkerheden<\/h2>\n
\n
\n