Forebyggelse af denne situation holder pengestr\u00f8mmen sund og har en positiv indvirkning p\u00e5 \u00e5rsregnskabet.<\/p>\n<\/p>\n
For at forhindre en opbygning af overskydende lager \u2013 lagervarer, der ikke l\u00e6ngere har kundernes eftersp\u00f8rgsel \u2013 er det afg\u00f8rende at forst\u00e5 produktets livscyklus. Du skal ogs\u00e5 v\u00e6re opm\u00e6rksom p\u00e5, hvor hver produktlinje ligger inden for m\u00f8nsteret: introduktion, v\u00e6kst, modenhed eller tilbagegang. <\/p>\n
Eftersp\u00f8rgslen kan \u00e6ndre sig radikalt, efterh\u00e5nden som et produkt skrider frem gennem sin livscyklus. I lancerings-\/introduktionsfasen kan salget skyde i vejret, kun for at falde gennem gulvet, n\u00e5r varen n\u00e5r nedgangspunktet. Tidspunktet og varigheden af denne eftersp\u00f8rgselscyklus kan variere meget mellem produktlinjer \u2013 den er ikke konsistent p\u00e5 tv\u00e6rs af alle lagerbeholdninger. <\/p>\n
Disse forskellige og uforudsigelige m\u00f8nstre g\u00f8r det mere udfordrende for lagerplanl\u00e6ggere at forudsige og sikre, at de bestiller de rigtige lagerniveauer for hvert produkt. For at sikre, at prognoserne er n\u00f8jagtige, er det n\u00f8dvendigt at anvende en anden lagerprognosemodel for hver eftersp\u00f8rgselstype \u2013 hurtig, uregelm\u00e6ssig, positiv, langsom, negativ osv. <\/p>\n<\/p>\n
Hvis det udf\u00f8res manuelt, kan det v\u00e6re ekstremt tidskr\u00e6vende at beregne produktets livscyklustrin for alle lagerf\u00f8rte og ikke-lagerf\u00f8rte varer. Is\u00e6r n\u00e5r dette involverer hundredvis eller tusindvis af SKU’er. Det er heller ikke en engangsforeteelse \u2013 faserne skal identificeres, revideres, og de tilsvarende eftersp\u00f8rgselstyper opdateres regelm\u00e6ssigt. <\/p>\n
AGR-softwaren beregner ikke kun hver vares livscyklusfase og eftersp\u00f8rgselstype \u2013 den tager ogs\u00e5 h\u00f8jde for s\u00e6sonudsving, salgsfremmende foranstaltninger og ABC XYZ-analyse. Disse flerdimensionelle overvejelser bruges derefter til at forudsige eftersp\u00f8rgsel og optimale lagerniveauer p\u00e5 varebasis, i stedet for at anvende en ensartet tilgang, der passer til alle p\u00e5 tv\u00e6rs af produktlinjer. <\/p>\n
Med data, der opdateres i n\u00e6re tidssyn, er genbestillingsm\u00e6ngder og tidspunkter baseret p\u00e5 de nyeste variabler og optimeres i henhold til dine forretningsm\u00e5l.<\/p>\n<\/p>\n
At have st\u00f8rre synlighed over stadierne af alle dine produkter g\u00f8r det muligt at se, hvorn\u00e5r varer n\u00e6rmer sig slutningen af deres levetid. Med denne bevidsthed kan dit team reducere m\u00e6ngden af lager, der n\u00e5r det for\u00e6ldede stadie og dermed reducere afskrivninger. Dette kan opn\u00e5s ved at indf\u00f8re proaktive lagerreduktionsstrategier til at h\u00e5ndtere langsomt bev\u00e6gelige varer. Taktikker kan omfatte lancering af salgskampagner for at generere eftersp\u00f8rgsel, identificere nye markeder, hvor produktet stadig er popul\u00e6rt, eller blot justere genbestillingsparametre. <\/p>\n
Med den ekstra indsigt og bevidsthed, de fik ved at bruge AGR Dynamics, har vores kunder v\u00e6ret i stand til at opn\u00e5 reduktioner i afskrivninger og for\u00e6ldede lagre p\u00e5 mellem 5 % og 20 %.<\/p>\n