Da b\u00e5de detailhandlere og grossister er udfordret af det voksende omfang, kompleksitet og mangfoldighed af tilg\u00e6ngelige data, ser Machine Learning ud til at v\u00e6re den bedste vej frem, n\u00e5r det kommer til planl\u00e6gning og prognoser. Machine Learning er en datalogisk disciplin, hvor algoritmer “l\u00e6rer” af datas\u00e6t i stedet for at f\u00f8lge forprogrammerede instruktioner. Det betyder, at algoritmerne bygger og forfiner modeller baseret p\u00e5 eksisterende data for at lave forudsigelser om forskellige resultater. <\/p>\n
I de senere \u00e5r har vi set en enorm stigning i forbrugernes online tilstedev\u00e6relse, og de efterlader deres digitale fodspor overalt p\u00e5 internettet \u2013 uvurderlige ekstra data til at analysere og beregne salgstendenser. Evnen til at bruge AI og Machine Learning til at udnytte disse data kan give detailhandlere og grossister en enorm konkurrencefordel. Machine Learning kan anvendes til S&OP p\u00e5 mange forskellige m\u00e5der. Hos AGR mener vi, at denne teknologi kan v\u00e6re yderst gavnlig for vores kunder, s\u00e5 vi arbejder h\u00e5rdt p\u00e5 at holde trit med den teknologiske udvikling og indarbejde den i vores lageroptimeringsl\u00f8sning. Disse nye udviklinger har potentiale til at g\u00f8re vores kunders arbejde meget lettere ved at give dem v\u00e6rdifuld indsigt og forslag samt informere dem om \u00e5rsagerne til og beregningerne bag dem. Machine Learning og AI vil hj\u00e6lpe vores kunder med at f\u00e5 et bedre helhedsbillede af deres produkt og forbedre effektiviteten af deres lageroptimering. <\/p>\n