Lageroptimalisering – innvirkningen på bunnlinjen
april 8, 2021
4 min read

Lageroptimalisering – innvirkningen på bunnlinjen

Se hvordan lageroptimalisering har direkte innvirkning på de økonomiske resultatene dine.

I denne artikkelen

Se hvordan lageroptimalisering har direkte innvirkning på de økonomiske resultatene dine.
april 8, 2021
4 min read
Vi snakker ofte om lageroptimalisering når det gjelder måtene det kan hjelpe deg med å administrere forsyningskjeden din bedre. Kanskje du tenker på det som en «kjekt å ha»-tilnærming, noe å innlemme i fremtiden. Du tar feil. Det er kvantifiserbare, i noen tilfeller nesten umiddelbare, fordeler ved å bruke AGR-programvaren. Det er på tide at vi snakker om forskjellen det kan gjøre for bunnlinjen din.

Frigjør pengene dine

Etter all sannsynlighet oppnår du for tiden høye servicenivåer ved å ha med deg store mengder sikkerhetslager for å gi deg selv et sikkerhetsnett. Til tross for den nåværende uforutsigbarheten i tilbuds- og etterspørselsmønstre, trenger du ikke forsikringen om massive lagernivåer over hele linja for å nå ordreoppfyllelsesratene dine.

Hvis systemet ditt har kapasitet til å utføre avansert lagerklassifisering, kan du prioritere å bære høyere volumer bare der det er nødvendig. Du kan også angi dynamiske lagringspolicyer, justere ombestillingsparametere på SKU-nivå og bruke riktig prognosemetode for nye mønstre for etterspørsel etter individuelle varer.

Dette nivået av lageroptimalisering, drevet av AGR-programvaren, lar deg frigjøre unødvendig lager, samtidig som du når servicenivåmålene dine. I prosessen med å redusere sikkerhetslagrene dine kan du frigjøre 15–25 % av kontantene som er bundet unødvendig. Vurder forskjellen som arbeidskapital kan gjøre for virksomheten din.

Reduser avskrivninger

Når du administrerer lagernivåene dine mer effektivt og ikke lenger har unødvendig sikkerhetslager, vil du ikke se et overskudd av foreldet produktoppbygging. Å frigjøre deg fra dette scenariet unngår å selge aksjer til en rabattert pris, eller enda verre, avskrive det helt.

I tillegg til avanserte prognose- og påfyllingsmetoder, er AGR-programvaren i stand til å bygge inn en annen vurdering av den flerdimensjonale analysen – produktets livssyklusstadium. Etterspørselen kan endre seg radikalt etter hvert som et produkt utvikler seg gjennom livssyklusen, og dette etterspørselsmønsteret kommer ikke til å være konsistent på tvers av alle lager; Det varierer mellom produktlinjer.

Å beregne riktig stadium for alle varer på tvers av tusenvis av SKU-er manuelt er tidkrevende og komplekst. Når den er fullført, må den gjennomgås regelmessig for å sikre at riktig lagerprognosemodell brukes for hver relevante behovstype. Dette er ikke en god bruk av teamets tid, spesielt når arbeidet deres blir utdatert nesten så snart de har fullført det.

Bruk av AGR holder dataene oppdatert i nær tid, med optimale lagernivåer brukt på vare-for-vare-basis. Med denne innsikten kan teamet ditt bedre administrere produktlinjene som nærmer seg slutten av levetiden. Gjennom proaktive strategier informert av informasjon fra programvaren vår, kan du redusere avskrivninger og nivåer av utdaterte aksjer med 5–20 %, holde kontantstrømmen sunnere og forbedre årsregnskapet ditt.

Kutt lagerbeholdningen

Mens du administrerer lagernivåene dine og reduserer unødvendige sikkerhetslagre, er det fortsatt avgjørende å levere på ordreoppfyllelse. I tider med uforutsigbar etterspørsel, som vi ser nå, kan det være vanskelig å reagere på volatiliteten i økninger og fall i krav.

Alt handler om prognoser. Når du kan bruke riktig modell, i sanntid, basert på nye etterspørselsmønstre på SKU-nivå, er du i stand til å svare på endret etterspørsel i tide for å unngå lagermangel. Dette er ikke oppnåelig med regneark – det er for mange dimensjoner å vurdere.

AGR-programvaren gir deg muligheten til å minimere risikoen for tapt salg og tapte servicenivåer. I tillegg til å redusere lageroverskudd, kan du redusere lagersituasjoner med 10–25 %.

Reduser administrasjonskostnadene

Ved siden av de aksjerelaterte fordelene ved å bruke AGR-programvaren, er det en annen stor fordel for teamet ditt. Ved å automatisere områdene i prognose- og etterfyllingsprosessen som ikke krever direkte involvering, forbedrer du samtidig prognosepotensialet og sparer administrasjons- og ressurskostnader.

Ved å unngå fallgruvene ved en manuell tilnærming til lagerstyring og etterfylling kan du dra nytte av fordelene med fullt optimalisert lagerbeholdning og redusere ressursen som kreves for oppgaven med 33–66 %.

Ta kontakt i dag for å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan utgjøre for ikke bare din motstandskraft og tilpasningsevne, men også bunnlinjen.

Relaterte innlegg
januar 26, 2026
6 min read
Lær hva Pareto-prinsippet, også kjent som 80/20-regelen, betyr i en forretnings- og forsyningskjedesammenheng. Denne guiden forklarer hvordan et lite antall aktiviteter, produkter eller beslutninger ofte fører til de fleste resultatene, med praktiske eksempler fra produktivitet og lageroptimalisering. Den viser også hvordan prinsippet ligger til grunn for ABC-analyser, og hjelper team med å prioritere lagervarer med stor innvirkning og fokusere ressursene der de skaper mest verdi.
januar 22, 2026
7 min read
Lær hvordan bestillingspunkter bidrar til å balansere lagertilgjengelighet og lagerkostnader. Denne veiledningen forklarer hva et bestillingspunkt er, hvordan det beregnes, og hvorfor det spiller en avgjørende rolle når det gjelder å forhindre utsolgte varer og overlagring. Du finner praktiske formler, eksempler og planleggingsinnsikt som viser hvordan bestillingspunkter bidrar til mer pålitelig etterfylling og smartere lagerbeslutninger i hele forsyningskjeden.
januar 19, 2026
9 min read
On time in full (OTIF) er et sentralt nøkkeltall i forsyningskjeden som viser om ordrene blir levert nøyaktig som lovet, både i tide og i riktig mengde. Denne veiledningen forklarer hvordan OTIF beregnes, hvorfor det er viktig for detaljhandel, produksjon og distribusjon, og hvordan ulike bransjer bruker det i praksis. Den tar også for seg vanlige OTIF-utfordringer, benchmarks for ytelse og velprøvde måter å forbedre servicenivået på gjennom bedre prognoser, lagerpolitikk og synlighet i forsyningskjeden.