Lær deg å elske prognoser

Det har vært mange problemer i de globale leveringskjedene de siste tre årene, og det kommer stadig nye. For å gjenvinne kontrollen må bedriftene gjøre leveringskjedene mer robuste, og digitalisering er en viktig del av dette arbeidet.

Prognoser er en viktig komponent i styringen av leveringskjeden, både for å holde kostnadene nede og kundene fornøyde. Ved hjelp av prognoser kan bedriftene forutse fremtidig etterspørsel og ta velfunderte beslutninger om lagerbeholdningen, for eksempel når det gjelder å finne en lagerbeholdning som tåler uventede økninger i etterspørselen uten å legge beslag på unødvendig kapital eller skape lengre leveringstider og prissvingninger.

I den digitale tidsalderen er data nøkkelen til effektiv styring av leveringskjeden – men man kan ikke basere seg på rådata. Hvis man skal få fullt utbytte av dataene, må de behandles og gjøres til anvendelig informasjon. ERP-systemer har store mengder data, men de mangler analyse- og automatiseringskapasiteten som trengs for å få maksimalt utbytte av dem. Det er der mange bedrifter har en tendens til å falle tilbake på regnearkene. Excel er et effektivt verktøy, men å administrere en stor og voksende liste med artikkelnumre i et regneark, er utfordrende for selv de mest erfarne lageradministratorene. 

Vi holdt nylig et webinar som så på regnearkenes begrensninger når det gjelder å gi presise prognoser, og vi viste eksempler på hvordan digitalisering – og spesifikt bruk av lagerstyringsprogramvare – kan hjelpe bedriftene med å gjøre prognose- og planleggingsprosessene både raskere og enklere.