{"id":38587,"date":"2026-08-21T13:24:03","date_gmt":"2026-08-21T13:24:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agrinventory.com\/news\/fra-prognose-til-gjennomforing-agr-og-clarus-diskuterer-fremtiden-for-kunstig-intelligens-i-planleggingen-av-forsyningskjeden\/"},"modified":"2026-08-21T13:25:53","modified_gmt":"2026-08-21T13:25:53","slug":"fra-prognose-til-gjennomforing-agr-og-clarus-diskuterer-fremtiden-for-kunstig-intelligens-i-planleggingen-av-forsyningskjeden","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/news\/fra-prognose-til-gjennomforing-agr-og-clarus-diskuterer-fremtiden-for-kunstig-intelligens-i-planleggingen-av-forsyningskjeden\/","title":{"rendered":"Fra prognose til gjennomf\u00f8ring: AGR og Clarus diskuterer fremtiden for AI innen planlegging av forsyningskjeden"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGRs administrerende direkt\u00f8r Haukur Hannesson deltok nylig sammen med <a href=\"https:\/\/claruswms.ai\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/claruswms.ai\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Clarus\u2019<\/a> administrerende direkt\u00f8r Dan Walsh i en direktesendt <em>\u00abClarity in Conversation\u00bb-sending<\/em>, der de dr\u00f8ftet prosessen fra prognose til gjennomf\u00f8ring og hvordan bedre data, kunstig intelligens og sammenkoblede systemer endrer styringen av forsyningskjeden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diskusjonen tok for seg noen av de gapene som fremdeles finnes mellom prognoser, innkj\u00f8p og lagerdrift, samt den raske utviklingen innen kunstig intelligens i planleggingen av forsyningskjeden og hva dette inneb\u00e6rer for de som tar beslutninger knyttet til forsyningskjeden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Blant temaene som ble behandlet, var:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Integrering av prognoser, innkj\u00f8p og lagerdrift<\/li>\n\n\n\n<li>Bruk av data for \u00e5 balansere tilgjengelighet og lagerinvesteringer<\/li>\n\n\n\n<li>AI f\u00e5r en stadig st\u00f8rre rolle i de daglige beslutningene i forsyningskjeden<\/li>\n\n\n\n<li>Bruk av AI til \u00e5 forutsi ettersp\u00f8rselen etter nye produkter<\/li>\n\n\n\n<li>Hvordan AI-assistenter g\u00e5r fra \u00e5 svare p\u00e5 sp\u00f8rsm\u00e5l til \u00e5 arbeide med sanntids forretningsdata<\/li>\n\n\n\n<li>Potensialet i Model Context Protocol (MCP) for \u00e5 koble sammen mennesker, AI og forsyningskjedesystemer<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c5 utarbeide en konkret forretningsmodell for bedre lagerplanlegging<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c5 bryte ned siloer i forsyningskjeden<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et av hovedtemaene var at problemer i forsyningskjeden ikke alltid skyldes d\u00e5rlig planlegging i et enkelt team. Ofte er det gapene mellom teamene som skaper problemet.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haukur delte eksempler p\u00e5 bedrifter der innkj\u00f8psteamene f\u00f8rst ble klar over en kommende kampanje da de s\u00e5 den annonsert. P\u00e5 det tidspunktet kan leverand\u00f8renes leveringstider gj\u00f8re det umulig \u00e5 f\u00e5 det n\u00f8dvendige lageret p\u00e5 plass i tide.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det samme problemet kan oppst\u00e5 lenger nede i kjeden. Innkj\u00f8psavdelingen kan optimalisere p\u00e5fyllingen basert p\u00e5 ettersp\u00f8rselen, men lageret har kanskje ikke kapasitet til \u00e5 motta alle disse ordrene p\u00e5 en gang.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bedre systemer og data kan bidra til \u00e5 knytte disse beslutningene sammen, men Haukur understreket at teknologi ikke er hele l\u00f8sningen. Tydelig kommunikasjon og prosesser mellom avdelingene er ogs\u00e5 viktig.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AI trenger fortsatt det menneskelige preget<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kunstig intelligens i planleggingen av forsyningskjeden ble naturligvis et sentralt tema i samtalen, s\u00e6rlig med tanke p\u00e5 hvor mye som har endret seg siden Haukur sist ble en del av Clarus-teamet for seks m\u00e5neder siden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGRs AI-assistent, Finn, har allerede g\u00e5tt fra \u00e5 hjelpe brukerne med \u00e5 finne generell informasjon og dokumentasjon til \u00e5 arbeide med deres egne lagerdata. Brukerne kan n\u00e5 stille sp\u00f8rsm\u00e5l om lagerbeholdningen sin p\u00e5 naturlig spr\u00e5k, for eksempel om de har nok av et bestemt produkt eller tilstrekkelig lagerbeholdning til en kommende sesong.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR bruker ogs\u00e5 AI direkte i prognosearbeidet. Haukur snakket om utfordringen med \u00e5 forutsi ettersp\u00f8rselen etter nye produkter, der det ikke finnes noen salgshistorikk som tradisjonelle statistiske modeller kan basere seg p\u00e5. AI kan bruke egenskapene til en ny vare og m\u00f8nstre fra lignende produkter til \u00e5 lage en innledende prognose, som deretter tilpasses etter hvert som reelle salgsdata blir tilgjengelige.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Men selv om AI tar p\u00e5 seg en st\u00f8rre del av analysen, mener Haukur at menneskelig ekspertise fortsatt er avgj\u00f8rende.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abN\u00e5r dette gj\u00f8res riktig, bruker man dataene og AI til \u00e5 beregne behovet og n\u00e5r man skal reagere,\u00bb forklarte han. \u00abMen s\u00e5 trenger man alltid et menneskelig innslag p\u00e5 toppen av det.\u00bb<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mennesker bidrar fortsatt med informasjon og kontekst som beregningene ikke n\u00f8dvendigvis fanger opp \u2013 alt fra kundesamtaler og kommende aktiviteter til kunnskap om hva som skjer andre steder i virksomheten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muligheten ligger alts\u00e5 ikke i \u00e5 fjerne mennesker fra planleggingen av forsyningskjeden. Den ligger i \u00e5 automatisere flere av de tunge oppgavene og gi planleggerne bedre informasjon, slik at de kan bruke mer tid p\u00e5 \u00e5 utnytte sin ekspertise der det gj\u00f8r st\u00f8rst forskjell.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c5 gj\u00f8re verdien h\u00e5ndgripelig<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Samtalen kom ogs\u00e5 tilbake til forretningsargumentet for bedre lagerplanlegging.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haukur delte den potensielle avkastningen inn i tre omr\u00e5der: automatisering, lagerholdskostnader og serviceniv\u00e5er. Han tok opp eksemplet med en bedrift som hadde varelager til en verdi av 10 millioner pund. Dersom bedre planlegging kunne redusere dette varelageret med 20 % samtidig som det samme serviceniv\u00e5et opprettholdes, ville bedriften frigj\u00f8re 2 millioner pund fra varelageret.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hvis man legger til grunn en tommelfingerregel om at de \u00e5rlige driftskostnadene utgj\u00f8r 25 %, inneb\u00e6rer denne reduksjonen en potensiell \u00e5rlig besparelse p\u00e5 500 000 pund \u2013 uten \u00e5 ta hensyn til verdien av den arbeidstiden som spares gjennom automatisering, eller den effekten \u00f8kt tilgjengelighet kan ha p\u00e5 salg og kundefastholdelse.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det er en nyttig p\u00e5minnelse om det overordnede temaet bak diskusjonen. Ny teknologi, kunstig intelligens og \u00f8kt tilkobling endrer m\u00e5ten forsyningskjeder fungerer p\u00e5, men m\u00e5let er fortsatt det samme: \u00e5 ha riktig lagerbeholdning tilgjengelig n\u00e5r det trengs, holde lagerinvesteringene under kontroll og gi folk den informasjonen de trenger for \u00e5 ta bedre beslutninger.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AGRs administrerende direkt\u00f8r Haukur Hannesson sl\u00e5r seg sammen med Clarus\u2019 administrerende direkt\u00f8r Dan Walsh for \u00e5 utforske veien fra prognose til gjennomf\u00f8ring, blant annet med fokus p\u00e5 kunstig intelligens, integrert planlegging, lagerbesparelser og hvorfor menneskelig kompetanse fortsatt er viktig.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":38588,"template":"","class_list":["post-38587","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/news\/38587","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38588"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38587"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}