{"id":2658,"date":"2021-05-11T00:00:00","date_gmt":"2021-05-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agrinventory.com\/optimaliser-na-grossister-ma-handle-for-a-dempe-turbulens-og-varig-endring-i-forbrukeratferd\/"},"modified":"2025-01-03T20:10:16","modified_gmt":"2025-01-03T20:10:16","slug":"optimaliser-na-grossister-ma-handle-for-a-dempe-turbulens-og-varig-endring-i-forbrukeratferd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/blog\/optimaliser-na-grossister-ma-handle-for-a-dempe-turbulens-og-varig-endring-i-forbrukeratferd\/","title":{"rendered":"Optimaliser n\u00e5: Grossister m\u00e5 handle for \u00e5 dempe turbulens og varig endring i forbrukeratferd"},"content":{"rendered":"

Turbulente tider <\/h2>\n

2. kvartal 2020 har sett enest\u00e5ende innvirkninger p\u00e5 verdens\u00f8konomien da COVID-19-krisen rammet. <\/p>\n

Dette har skapt sammensatte effekter p\u00e5 forsyningskjedevirksomheter: <\/p>\n

    \n
  1. Uberegnelige m\u00f8nstre for ettersp\u00f8rsel (og tilbud) da \u00f8konomier gikk inn i lockdown og deretter gradvis ga ut forskrifter etter hvert som lokale forhold tillot det <\/li>\n
  2. Endringer i forbrukeratferd \u2013<\/strong> i f\u00f8rste omgang som reaksjon p\u00e5 nye n\u00f8dvendigheter, men i \u00f8kende grad tyder det p\u00e5 varige endringer <\/li>\n<\/ol>\n

    Organisasjoner hvis eksistens er avhengig av \u00e5 f\u00e5 de riktige produktene til rett sted til rett tid via den mest kostnadseffektive metoden, har m\u00e5ttet tilpasse seg raskt. <\/p>\n

    Bevis som kommer fra innsikt i forbrukeratferd tyder p\u00e5 at denne evnen til \u00e5 tilpasse seg raskt vil bli et permanent tema. <\/p>\n

    Ettersom 40 % av forbrukerne har til hensikt \u00e5 fortsette \u00e5 handle p\u00e5 nettet mer regelmessig, selv etter at lockdown er fjernet, vil det ha en varig innvirkning p\u00e5 detaljhandelen. Dette vil uunng\u00e5elig skape ringvirkninger for grossister. <\/p>\n

    Etter hvert som forhandlere finner ut hvordan de skal h\u00e5ndtere sine fysiske butikker \u2013 og mange vurderer kortsiktig bruk som lokalisert nettoppfyllelse \u2013 m\u00e5 grossister forberede seg p\u00e5 \u00e5 m\u00f8te deres behov. <\/p>\n

    B\u00e6rekraftig utvinning vil kreve b\u00e5de smidighet og ressurser for \u00e5 oppn\u00e5 det.<\/p>\n<\/p>\n

    Betraktninger for gjenoppbygging etter krisen <\/h2>\n

    Mckinsey & Co publiserte nylig en artikkel «Supply chain recovery in coronavirus times \u2013 plan for now and the future». I den identifiserer de seks omr\u00e5der for vurdering som svar p\u00e5 COVID-19. <\/p>\n

    Disse er: <\/p>\n

      \n
    1. Identifisere kritiske lagervarer, forst\u00e5 hvilke av disse som er mest utsatt for forsyningsavbrudd og finne alternative forsyningskilder. <\/li>\n
    2. Lokalisering og utnyttelse av ledig lagerkapasitet i forsyningskjeden. <\/li>\n
    3. Identifisere realistiske ettersp\u00f8rselssignaler skjult bak uberegnelig kundeatferd og sikre at lagerniv\u00e5ene gjenspeiler dette. <\/li>\n
    4. Justere produksjons- og distribusjonsoperasjoner basert p\u00e5 nye kapasitetsgrenser, samtidig som ansattes og kunders sikkerhet ivaretas. <\/li>\n
    5. Sikre logistikkkapasitet samtidig som vi er fleksible p\u00e5 transportm\u00e5ter. <\/li>\n
    6. Administrere kontanter og netto arbeidskapital ved \u00e5 kj\u00f8re stresstester for \u00e5 forst\u00e5 hvor forsyningskjedeproblemer kan p\u00e5virke \u00f8konomien. <\/li>\n<\/ol>\n

      Innsikt p\u00e5 tvers av forsyningskjeden, smidighet og maksimering av arbeidskapital vil v\u00e6re grunnleggende for \u00e5 opprettholde utvinningen. <\/p>\n

      Lageroptimalisering er ikke et alternativ. Det er viktig. <\/p>\n<\/p>\n

      Optimalisering av lagerbeholdning 101 <\/h2>\n

      Optimalisering av lagerbeholdning handler om \u00e5 f\u00e5 de riktige produktene, p\u00e5 rett sted, til rett tid \u2013 s\u00e5 effektivt som mulig. <\/p>\n

      Det er konseptet med \u00e5 oppn\u00e5 h\u00f8ye niv\u00e5er av lagertilgjengelighet med lavest mulig lagerinvestering. Det er god forretning. <\/p>\n

      Prosessen med lageroptimalisering b\u00f8r f\u00f8re til bedre beslutningstaking om: <\/p>\n

        \n
      • Hvilket lager du skal bestille <\/li>\n
      • N\u00e5r du skal bestille <\/li>\n
      • Hvor mye lager du skal ha <\/li>\n
      • Hvor den skal plasseres <\/li>\n<\/ul>\n

        Det krever innsikt p\u00e5 tvers av forsyningskjeden, og hvis det gj\u00f8res p\u00e5 riktig m\u00e5te, gir det grossistene smidigheten de trenger for \u00e5 reagere i turbulente tider. <\/p>\n

        Det er imidlertid en utfordring selv i gode tider. Hvorfor?
        ERP-er er blant annet gode for \u00e5 spore SKU-er og administrere \u00f8konomi. Men… ERP-er har ingen mulighet til \u00e5 optimalisere lagerbeholdningen. <\/p>\n

        Det kommer ofte ned til ferdighetene og innsatsen til innkj\u00f8ps- og forsyningskjedefunksjonen, ved \u00e5 bruke hjemmelagde regneark for \u00e5 forutsi ettersp\u00f8rselen. <\/p>\n

        Dette er tidkrevende, begrenset og utsatt for problemer, spesielt n\u00e5r uberegnelige ettersp\u00f8rselsm\u00f8nstre som regnearkmodellen ikke takler dukker opp. <\/p>\n

        Nettoresultatet er enten manglende serviceniv\u00e5m\u00e5l eller overlager (binding av verdifulle kontanter) \u2013 eller enda verre, en kombinasjon av begge. 04 <\/p>\n

        Mer enn regneark: Skape innsikt, smidighet og forbedrede resultater <\/p>\n

        Hvis ERP-systemet ikke kan levere, m\u00e5 teamet gj\u00f8re det selv. Det foretrukne verkt\u00f8yet for de fleste blir regnearkmodeller bygget i Excel. <\/p>\n

        Grossister og forhandlere estimerer lagerdekningen p\u00e5 ulike m\u00e5ter. Metodene spenner fra enkle min-maks-innstillinger eller beregning av ettersp\u00f8rsel basert p\u00e5 gjennomsnittlig salg til \u00e5 stole p\u00e5 magef\u00f8lelsen til innkj\u00f8psavdelingen. <\/p>\n

        I de fleste tilfeller tar ikke disse metodene hensyn til ettersp\u00f8rselssvingninger som sesongvariasjoner, eller \u00f8kende eller synkende ettersp\u00f8rselsm\u00f8nstre. Dette resulterer i at virksomheten har et ubalansert lagerniv\u00e5 og dermed er overfylt for visse varer, men for lite p\u00e5 andre. <\/p>\n

        I \u00f8kende grad vender bedrifter seg mot programvare for lageroptimalisering for \u00e5 fjerne smerten. <\/p>\n

        Som et tillegg til eksisterende ERP-systemer krever det ikke endringer i eksisterende programvare. I stedet tar den informasjonen direkte fra ERP-systemet og gj\u00f8r r\u00e5dataene om til praktisk informasjon. <\/p>\n

        \u00c5 identifisere ettersp\u00f8rselsm\u00f8nstre og beregne ettersp\u00f8rselsprognoser som er finjustert til alle variablene i din spesifikke virksomhet er et n\u00f8kkelelement. <\/p>\n

        AGR-programvaren bruker flere prognosemetoder og velger automatisk den mest hensiktsmessige tiln\u00e6rmingen for de eksisterende m\u00f8nstrene. Dette er spesielt viktig i tider med volatilitet n\u00e5r m\u00f8nstrene endrer seg konstant, da det betyr at prognosen alltid er det beste estimatet. <\/p>\n<\/p>\n

        Optimaliser for smidighet <\/h2>\n

        \u00c5 gi anbefalinger for optimale lagerniv\u00e5er krever mer enn bare \u00e5 forst\u00e5 ettersp\u00f8rselen. <\/p>\n

        Det krever ogs\u00e5: <\/p>\n

          \n
        • Forst\u00e5else av b\u00e5de salgsvolum og salgsverdi <\/li>\n
        • Kunnskap om bestillingsfrekvenser og ledetider <\/li>\n
        • Forst\u00e5 volatiliteten i tilbud og ettersp\u00f8rsel for produktet <\/li>\n<\/ul>\n

          I motsetning til den line\u00e6re, regelbaserte regnearkmodellen, bruker lageroptimaliseringsprogramvare fra AGR Dynamics disse flere dimensjonene til \u00e5 lage lagerpolicyer basert p\u00e5 attributtene til hvert produkt. <\/p>\n

          AGR gj\u00f8r det mulig for brukere \u00e5 angi sine m\u00e5ltjenesteniv\u00e5er i henhold til de tilsvarende ABC-klassifiseringene. Disse innstillingene mates deretter tilbake til prognosemotoren for \u00e5 beregne de riktige sikkerhetslagerberegningene for hver vare p\u00e5 hver lokasjon. <\/p>\n

          Parametere for lageretterfylling og lageretterfylling opprettes deretter. Programvaren gir ikke bare varsler n\u00e5r lager m\u00e5 bestilles, men anbefaler ogs\u00e5 bestillingsmengder. <\/p>\n

          Programvare som AGR vil kontinuerlig analysere lageret ditt for \u00e5 sikre at retningslinjer er satt og brukt riktig \u2013 alt uten hodepinen med \u00e5 vedlikeholde regneark \u2013 noe som frigj\u00f8r teamet til \u00e5 bruke mer tid p\u00e5 \u00e5 oppn\u00e5 m\u00e5lserviceniv\u00e5er. <\/p>\n

          AGR Dynamics-klienter opplever vanligvis f\u00f8lgende fordeler: <\/p>\n

            \n
          • Mer strategisk beslutningstaking \u2013 modellering av virkningen av beslutninger om lageroptimalisering for \u00e5 veilede lager- og p\u00e5fyllingspolitikk <\/li>\n
          • Reduserte lagerniv\u00e5er og redusert overskuddslager \u2013 ofte med 30 % eller mer <\/li>\n
          • Forbedrede serviceniv\u00e5er <\/li>\n<\/ul>\n

            Om AGR <\/h2>\n

            AGR er en spesialist p\u00e5 ettersp\u00f8rsels- og forsyningskjedeplanlegging med Wholesale Dynamics og Retail Dynamics som hovedl\u00f8sninger. Vi har 170 kunder over hele verden, spesielt i Nord-Amerika, Skandinavia, Storbritannia og Frankrike. Vi har en utmerket merittliste n\u00e5r det gjelder \u00e5 levere reduserte lagerniv\u00e5er, forbedrede serviceniv\u00e5er og effektive prosesser for \u00e5 minimere tid og kostnader. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Utforsk strategier for \u00e5 optimalisere beholdningen din n\u00e5 med v\u00e5r ekspertinnsikt.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2025,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[66],"tags":[56],"class_list":["post-2658","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-demand-planning-forecasting","tag-rapporter"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2658","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2658"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2658\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2025"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2658"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2658"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2658"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}