Blant Anna Gu\u00f0bj\u00f6rg Cowdens \u00abTre sp\u00f8rsm\u00e5l \u00e5 svare p\u00e5 f\u00f8r du oppgraderer forsyningskjeden\u00bb var sp\u00f8rsm\u00e5lene om hvor dataene dine er og hvordan de administreres. Dette er sp\u00f8rsm\u00e5l som taler til den \u00f8kende innflytelsen av data p\u00e5 forsyningskjeder \u2013 som kanskje ikke er en ny<\/em> trend, men som absolutt er en p\u00e5g\u00e5ende trend. I tidligere \u00e5r kan ideen om \u00e5 samle betydelige data om forsyningskjedeoperasjoner ha virket som en luksus eller en ekstra innsats. I dag, med v\u00e5r forbedrede kapasitet til \u00e5 samle inn, administrere og analysere informasjon, kan imidlertid en omfattende dataoperasjon forbedre forsyningskjedeoperasjoner p\u00e5 utallige m\u00e5ter. Fra sporing av eiendeler, til overv\u00e5king av utstyr, til vurdering av menneskelig ytelse, blir data i \u00f8kende grad det bankende hjertet i den moderne forsyningskjeden. <\/p>\n<\/p>\n En eller annen versjon av fl\u00e5tesporing har v\u00e6rt en del av forsyningskjedestyring i mange \u00e5r. Grunnleggende GPS, for eksempel, har lenge v\u00e6rt en del av bildet. N\u00e5 kan imidlertid mer avanserte sporingstiltak f\u00f8re til nye effektivitetsh\u00f8yder. Verizon Connects Simon Austin-Beckett skrev om fl\u00e5testyring med dette spesifikke emnet i tankene, og beskrev moderne fl\u00e5tesporingssystemer som g\u00e5r langt utover GPS. I dag, forklarte Beckett, kan selskaper spore steder, overv\u00e5ke sj\u00e5f\u00f8ratferd og holde oversikt over kj\u00f8ret\u00f8yets forhold. De samme systemene kan ogs\u00e5 spore individuelle eiendeler og til og med holde \u00f8ye med sortering og lasting av utstyr p\u00e5 lagre. Alt i alt kan dagens fl\u00e5tesporing gi betydelig mer innsikt i alle niv\u00e5er i forsyningskjeden, noe som muliggj\u00f8r m\u00e5lrettede justeringer og raske, logiske l\u00f8sninger. <\/p>\n<\/p>\n Anvendelser av kunstig intelligens er relatert til begge punktene ovenfor, ved at AI kan bidra til \u00e5 samle inn og forst\u00e5 data, og kan ogs\u00e5 spille en rolle i fl\u00e5tesporingsprosessen. Men det er verdt \u00e5 tenke p\u00e5 AI som sin egen kategori ogs\u00e5, rett og slett p\u00e5 grunn av hvor bred og betydelig dens innvirkning kan v\u00e6re. Joe McKendrick diskuterte AI p\u00e5 ZDNet og siterte en McKinsey-studie som indikerer at 61 % av lederne har rapportert reduserte kostnader knyttet til AI \u2013 og 53 % har til og med nevnt \u00f8kte inntekter! Det er vanskelig \u00e5 koble disse funnene til en bestemt funksjon, fordi AI kan brukes p\u00e5 mange m\u00e5ter. I det store og hele gj\u00f8r imidlertid potensialet til AI til \u00e5 analysere enorme mengder data, foresl\u00e5 og implementere l\u00f8sninger og menneskelige arbeidere betydelig tid og krefter, bruken av en av de viktigste trendene i forsyningskjedene. <\/p>\n<\/p>\n Vi begynner ogs\u00e5 \u00e5 se og h\u00f8re mer om blokkjedeteknologi med hensyn til hvordan den kan brukes i forsyningskjeder. F\u00f8rst assosiert med kryptovaluta, har blokkjeden blitt bedre kjent som en teknologi som p\u00e5litelig kan lagre informasjon og gi uovertruffen \u00e5penhet til transaksjoner av alle slag. I forsyningskjeden kan blokkjedeteknologi brukes spesifikt til \u00e5 spore inventar gjennom hvert trinn i prosessen. Dette kan gi b\u00e5de leverand\u00f8rer, rederier og kunder mer klarhet ang\u00e5ende produktbevegelse. <\/p>\n<\/p>\n I noen \u00e5r n\u00e5 har det blitt tydeligere at forbruker virkelig verdsetter b\u00e6rekraft. Og det antas at dette kommer til \u00e5 begynne \u00e5 p\u00e5virke forsyningskjeder oftere. If\u00f8lge en artikkel om forbrukernes b\u00e6rekraftspreferanser fra MH&L har 54 % av \u00abb\u00e6rekraftslederne\u00bb hos kles- og tekstilmerker sett \u00f8kende ettersp\u00f8rsel etter b\u00e6rekraftige produkter, spesielt i kj\u00f8lvannet av COVID-19-utbruddet. Legg dette til en rekke unders\u00f8kelser de siste \u00e5rene som indikerer at et flertall av forbrukerne har en preferanse for b\u00e6rekraftige produkter, og retningen vi beveger oss i er tydelig. For \u00e5 m\u00f8te disse kravene og markedsf\u00f8re disse preferansene, vil flere selskaper ta skritt for \u00e5 sikre at de kan demonstrere rene, b\u00e6rekraftige tiln\u00e6rminger i forsyningskjedene sine. <\/p>\n Eksklusivt skrevet for agrdynamics.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Utforsk de fem viktigste trendene i forsyningskjeden i 2020 og deres innvirkning.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1857,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[67],"tags":[165],"class_list":["post-2674","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inventory-management-optimisation","tag-innsikt"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2674","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2674"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2674\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1857"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2674"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2674"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2674"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2 \u2013 Avansert fl\u00e5tesporing<\/h2>\n
3 \u2013 Flere anvendelser av AI<\/h2>\n
4 \u2013 Bruk av blokkjede<\/h2>\n
5 \u2013 Vekt p\u00e5 b\u00e6rekraft<\/h2>\n