{"id":2712,"date":"2022-04-29T00:00:00","date_gmt":"2022-04-29T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agrinventory.com\/forutsi-det-uforutsigbare\/"},"modified":"2025-12-11T09:08:06","modified_gmt":"2025-12-11T09:08:06","slug":"forutsi-det-uforutsigbare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/blog\/forutsi-det-uforutsigbare\/","title":{"rendered":"Forutsi det uforutsigbare"},"content":{"rendered":"<h5>I 2020 merket nesten alle bedrifter i verden hvordan covid-19 p\u00e5virket virksomheten deres p\u00e5 en eller annen m\u00e5te, noe som gjorde behovet for n\u00f8yaktig planlegging og prognoser enda st\u00f8rre.<\/h5>\n<p class=\" block-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agrinventory.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ZmE1ZmM0ODMtYWRmNS00NDNlLWJmMGItZmI1MzE5Mjk0OTQz_shutterstock_156241712_50-2048x1365-1-1024x683-1.jpg\" alt=\"\" title=\"\"><\/p>\n<p>Salgs- og driftsplanlegging, S&amp;OP, er en viktig prosess for alle bedrifter, ettersom det \u00e5 matche ettersp\u00f8rsel og tilbud er en viktig suksessfaktor. En typisk S&amp;OP-prosess omfatter innsamling av historiske data, plotting og identifisering av m\u00f8nstre, og deretter valg av den prognoseteknikken som passer best. Til denne prognosen legger man s\u00e5 til kvalitativ\/subjektiv informasjon. Resultatet brukes til \u00e5 effektivisere og synkronisere salgs-, drifts- og finansaktiviteter.   <\/p>\n<p>Men hva skjer n\u00e5r det oppst\u00e5r forstyrrelser i forsyningskjeden, b\u00e5de p\u00e5 tilbuds- og ettersp\u00f8rselssiden, slik vi har f\u00f8lt p\u00e5 grunn av pandemien og n\u00e5 krigen mot Ukraina? Behovet for en planleggingsl\u00f8sning blir tydelig. McKinsey sier <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/operations\/our-insights\/autonomous-supply-chain-planning-for-consumer-goods-companies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">&laquo;Autonom planlegging kan hjelpe forsyningskjeder til \u00e5 fungere mer effektivt i ustabile milj\u00f8er, og med mindre direkte menneskelig tilsyn og beslutningstaking som kreves.&raquo;<\/a>  <\/p>\n<h2>Gi slipp p\u00e5 regneark<\/h2>\n<p>Vi vet at mange bedrifter bruker Excel-regler og -planleggere til \u00e5 regne med ulike datasett, og at de oppretter nye makroer og regeltillegg i arbeidsboken hver gang. Alt dette er arbeidskrevende, og virksomheten risikerer til slutt \u00e5 st\u00f8te p\u00e5 en korrupt fil, noe som kan v\u00e6re katastrofalt. Tenk om det fantes en bedre m\u00e5te &#8211; et tillegg til ERP-systemet som dekket prognoser, planlegging og lageroptimalisering.  <\/p>\n<p>Hos AGR Dynamics har vi utviklet v\u00e5r <a href=\"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/product\/\">l\u00f8sning for prognoser, ettersp\u00f8rselsplanlegging og lageroptimalisering<\/a> i l\u00f8pet av de siste 20 \u00e5rene, og vi tilbyr n\u00e5 en planleggingsl\u00f8sning i verdensklasse som ingen andre kan sammenligne seg med.<\/p>\n<p>Det lar kundene v\u00e5re legge inn dataene sine, og vi velger automatisk den best passende prognoseteknikken for produktene dine. Fra den statistiske prognosen legger brukeren til subjektiv estimering til fremtidig ettersp\u00f8rsel, n\u00e5r den er planlagt, oppdateres og synkroniseres p\u00e5fyllingsbehovene for lageret og butikkene automatisk. <\/p>\n<p>F\u00f8r denne nye utviklingen var prognosene bare s\u00e5 gode som dataene de var basert p\u00e5: Hvis salget gikk opp og ned og var uforutsigbart, ville prognosesystemet gjenskape og forutsi dette for fremtiden.<\/p>\n<h2>&laquo;Jeg&raquo; er viktig<\/h2>\n<p>N\u00e5r I-en legges til, dannes SI&amp;OP \u2013 Salg, beholdning og driftsplanlegging. Beholdningen din kan n\u00e5 optimaliseres basert p\u00e5 serviceniv\u00e5m\u00e5l. Lagerplanlegging med st\u00f8rre strenghet kan brukes over hele tidshorisonten for \u00e5 drive bedre kj\u00f8psbeslutninger. Dette kan deretter mates inn i systemet v\u00e5rt, slik at du kan forutsi og planlegge for fremtiden og f\u00e5 en fullstendig oversikt over din bedrift i n\u00e5tiden.   <\/p>\n<p>For \u00e5 kunne planlegge og lage prognoser p\u00e5 h\u00f8yt niv\u00e5 trenger du et verkt\u00f8y som kan analysere flere tidshorisonter p\u00e5 tvers av tusenvis av produkter for \u00e5 forutsi den raskt svingende ettersp\u00f8rselen du har med \u00e5 gj\u00f8re. En kraftig prognosemotor, som AGRs l\u00f8sning, kan bruke prediktiv analyse til \u00e5 fange opp nye trender og ta h\u00f8yde for dem i god tid. <\/p>\n<p>Uovertruffen prognosen\u00f8yaktighet oppn\u00e5s ved automatisk \u00e5 velge den best tilpassede prognosemetoden, den med minst antall prognosefeil, p\u00e5 produktniv\u00e5, og sikre at du ikke taper ved \u00e5 bruke en tiln\u00e6rming som passer alle.<\/p>\n<p>Programvaren for forsyningskjedeplanlegging fra AGR Dynamics omfatter top-down-, bottom-up- og middle-out-dimensjoner, slik at du kan dele opp dataene og planlegge som du vil. Systemet inkluderer en ringvirkningseffekt ned til <a href=\"https:\/\/www.agrinventory.com\/blog\/what-is-a-sku-a-guide-to-smarter-inventory-planning\/\">SKU-niv\u00e5<\/a>, slik at du kan holde deg p\u00e5 et h\u00f8yt niv\u00e5 og f.eks. legge til +10 % med ett klikk. Prognosen vil \u00f8ke alle p\u00e5f\u00f8lgende SKU-er proporsjonalt i tr\u00e5d med hvordan hvert produkt har solgt p\u00e5 hvert sted. <\/p>\n<p>I en usikker verden der overproduksjon ikke kan tolereres og utsolgte varer kan \u00f8delegge merkevaren din. Dette kraftige verkt\u00f8yet lar deg h\u00e5ndtere ettersp\u00f8rselsusikkerhet og matche tilbud med ettersp\u00f8rsel med integrert innkj\u00f8p og lageroptimalisering. En komplett forsyningskjedel\u00f8sning.  <\/p>\n<p>Automatisering av planleggingsprosessen betyr at teamet ditt kan frigj\u00f8re tid og bruke ferdighetene sine til mer verdifulle oppgaver, for eksempel leverand\u00f8r- og\/eller kunderelasjonsstyring, og modne verdikjeden din underveis.<\/p>\n<p>Hvis du er klar til \u00e5 ta prognoser og planlegging til neste niv\u00e5, kan du gj\u00f8re en avtale med oss <a href=\"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/kontakt-oss-skjema\/\">her,<\/a> s\u00e5 tar vi gjerne en prat med deg om systemet v\u00e5rt.<\/p>\n<p class=\" block-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agrinventory.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ZDViZjNjYjQtYmNkZi00MDgwLTkwMzYtZGNlZjQ0YjZlMjhj_predict-the-unpredictable-chart.png\" alt=\"\" title=\"\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teknikker og strategier for \u00e5 forutsi uforutsigbare markedsendringer og h\u00e5ndtere forsyningskjederisikoer.<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":2040,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[66],"tags":[165],"class_list":["post-2712","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-demand-planning-forecasting","tag-innsikt"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2712","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2712"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2712\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2712"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2712"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2712"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}