Med b\u00e5de forhandlere og grossister som blir utfordret av den \u00f8kende skalaen, kompleksiteten og mangfoldet av tilgjengelige data, ser maskinl\u00e6ring ut til \u00e5 v\u00e6re den beste veien fremover n\u00e5r det kommer til planlegging og prognoser. Maskinl\u00e6ring er en informatikkdisiplin der algoritmer «l\u00e6rer» fra datasett i stedet for \u00e5 f\u00f8lge forh\u00e5ndsprogrammerte instruksjoner. Dette betyr at algoritmene bygger og avgrenser modeller basert p\u00e5 eksisterende data for \u00e5 lage prediksjoner om ulike utfall. <\/p>\n
De siste \u00e5rene har vi sett en enorm \u00f8kning i forbrukernes tilstedev\u00e6relse p\u00e5 nettet, og de etterlater sine digitale fotavtrykk over hele internett \u2013 uvurderlige tilleggsdata for \u00e5 analysere og beregne salgstrender. Muligheten til \u00e5 bruke AI og maskinl\u00e6ring for \u00e5 utnytte disse dataene kan gi forhandlere og grossister et stort konkurransefortrinn. If\u00f8lge McKinsey<\/a> \u00abDen gode nyheten er at AI-baserte l\u00f8sninger er tilgjengelige og tilgjengelige for \u00e5 hjelpe bedrifter med \u00e5 oppn\u00e5 ytelse p\u00e5 neste niv\u00e5 innen forsyningskjedestyring. L\u00f8sningsfunksjoner inkluderer ettersp\u00f8rselsprognosemodeller, ende-til-ende-\u00e5penhet, integrert forretningsplanlegging, dynamisk planleggingsoptimalisering og automatisering av den fysiske flyten \u2013 som alle bygger p\u00e5 prediksjonsmodeller og korrelasjonsanalyse for bedre \u00e5 forst\u00e5 \u00e5rsaker og virkninger i forsyningskjeder.\u00bb Med v\u00e5r AGR-l\u00f8sning kan du ogs\u00e5 oppn\u00e5 dette neste niv\u00e5et i forsyningskjeden din. <\/p>\n Maskinl\u00e6ring kan brukes p\u00e5 S&OP p\u00e5 en rekke m\u00e5ter. Vi i AGR tror at denne teknologien kan v\u00e6re ekstremt gunstig for v\u00e5re kunder, s\u00e5 vi jobber hardt for \u00e5 holde tritt med ny teknologisk utvikling og inkorporere dem i v\u00e5r lageroptimaliseringsl\u00f8sning. Disse nye utviklingene har potensial til \u00e5 gj\u00f8re kundenes jobb mye enklere ved \u00e5 gi verdifull innsikt og forslag, samt informere dem om \u00e5rsakene og beregningene bak dem. Maskinl\u00e6ring og AI vil hjelpe kundene v\u00e5re med \u00e5 f\u00e5 et bedre helhetsbilde av produktet sitt og forbedre effektiviteten i lagerstyringen. <\/p>\n