Planering och prognostisering av efterfrågan handlar om att använda historiska lager- och försäljningsdata för att förutsäga framtida efterfrågan, i kombination med en mängd annan information som marknadstrender eller expertkunskap. Det är en kontinuerlig process som är avgörande för att hålla kunderna nöjda och lagerkostnaderna under kontroll.
När du gör en korrekt prognostisering av efterfrågan och planerar att möta den är du i bra form för att anpassa storleken på ditt lager. Du kan förhindra lagerbrist som kostar dig försäljning och överlager som suger upp kassaflödet och ökar lagringsavgifterna. Ännu bättre är att du kan undvika behovet av att göra dig av med dött lager till en stor rabatt eller skriva av det helt.
Kort sagt, effektiv planering och prognostisering av efterfrågan håller ditt företag smidigt och anpassningsbart inför föränderliga marknadstrender – så att du kan beställa rätt lager, vid rätt tidpunkt och i rätt mängd för att möta kundernas order. Så hur ska du närma dig det?
Allt börjar med kvalitetsdata
Det första steget i din resa för planering och prognostisering av efterfrågan är att se till att du samlar in tillförlitlig och relevant information som kan användas i prognoserna. Fokus på nyckelområden:
- Historiska försäljningsdata: Vilka produkter såldes, när och i vilka mängder?
- Uppgifter om inventering: Vilka är dina lagernivåer, omsättningshastigheter och påfyllningstider?
- Uppgifter om kunder: Vilka är deras köpmönster och orderfrekvens?
Du samlar förmodligen redan in en del eller all denna information via ditt ERP-system (Enterprise Resource Planning) eller CRM-system (Customer Relationship Management), men du bör också överväga att ta med extern information i mixen. Spåra ekonomiska trender som pekar på förändrade mönster i kundernas efterfrågan eller marknadsstörningar. Till exempel kommer dina prognoser att vara mindre tillförlitliga om du använder historiska försäljningsdata som registrerats under covid-19-pandemin utan att uppdatera dem.
För att utnyttja data effektivt måste du också se till att den är konsekvent, korrekt, uppdaterad och välorganiserad. I slutändan är det att kombinera data kring lager, försäljning, kunder eller marknader som gör efterfrågeprognoser så kraftfulla. Om du till exempel spårar försäljningsdata men inte lagernivåer kan du få en prognos på noll försäljning för en vara som har funnits i lager i tre månader eftersom den är så populär!
Glöm inte vikten av att få in samarbetsinsikter. Dina försäljnings- och marknadsföringsteam kan ge dig viktiga kvalitativa data – i huvudsak deras experterfarenheter – eller uppdatera dig om faktorer som kommer att påverka framtida försäljning, till exempel planerade kampanjer eller marknadsföringskampanjer.
Steg framåt när det gäller prognoser
Kopiera inte bara förra årets data till din efterfrågeplan. Även om du för närvarande förlitar dig på Excel finns det flera enkla statistiska tekniker du kan utnyttja. Metoder som enkla glidande medelvärden, exponentiell utjämning och linjär regression kan ge värdefulla insikter utan komplexiteten hos mer avancerade algoritmer:
- Enkla glidande medelvärden: Den här metoden är användbar när du har mycket lite historisk data tillgänglig, och jämnar ut fluktuationer och framhäver trender i försäljningsdata genom att beräkna enkla glidande medelvärden.
- Exponentiell utjämning: Med den här metoden kan du jämna ut slumpmässigt brus från dina data. Det lägger större vikt vid de senaste tidsperioderna och är användbart för att snabbt upptäcka föränderliga trender och mönster, till exempel säsongsbetonade efterfrågeförändringar.
- Linjär regression: Genom att identifiera Relationer mellan en beroende variabel (t.ex. pris) och en eller flera oberoende variabler (t.ex. tid) kan linjär regression förutsäga framtida försäljning. Denna metod är användbar för att förstå hur olika faktorer tillsammans påverkar efterfrågan.
Att gå bortom Excel
Även om Excel kan vara prisvärt och har användbara funktioner som villkorsstyrd formatering, prognosfunktioner och grundläggande datavisualisering, är det också mycket tidskrävande. Data måste uppdateras och kontrolleras manuellt – och ju fler produkter du lagerför, desto längre tid tar processen. Ännu värre är att du kan komma att förlita dig på kunskapen hos bara en eller två personer i ditt företag. Vad händer om de lämnar?
Om du hanterar fler än 1 000 SKU:er bör du överväga att gå över till specialiserad programvara för planering och prognostisering av efterfrågan. Dagens molnbaserade verktyg kan sammanföra realtidsdata både inifrån och utifrån ditt företag utan huvudvärk för IT-hantering. Möjligheten att automatisera manuella uppgifter frigör också din tid och förbättrar datanoggrannheten. De bästa verktygen erbjuder också många olika prognosmetoder, som går långt utöver enkla kalkylbladsfunktioner. Vissa verktyg erbjuder också möjligheten att justera prognoser baserat på användarkunskap, vilket är ett bra sätt att fånga upp och behålla kompetensen hos nyckelmedarbetare.
Lösningar som inkluderar AI- eller maskininlärningsfunktioner kan göra dataanalys, prognoser och samarbetsplanering mycket mer exakt och effektiv. Maskininlärning kan vara särskilt användbart för att hämta data från tredje part, till exempel marknadstrender eller ekonomiska indikatorer, i din efterfrågeprognosprocess eller för att förutsäga efterfrågan när artiklar har ojämn försäljningshistorik. Att kombinera den mest avancerade maskininlärningen med beprövade statistiska prognosmetoder är förmodligen det bästa sättet att gå bortom kalkylblad.
Nå framgång med en ny lösning
När du använder avancerade verktyg för planering och prognostisering av efterfrågan är det viktigt att börja i liten skala. Försök inte göra för mycket för snabbt. Ta dig tid att utbilda ditt team så att de kan få ut det mesta av det nya systemet. Hjälp alla att få förtroende för programvaran, att förstå prognosprocessen och att ständigt förbättra noggrannheten.
Att bygga upp ditt tillvägagångssätt handlar om ständiga förbättringar och lärande. Korrigera till exempel inte bara manuellt prognoser som verkar felaktiga, utan ta dig tid att titta under huven och förstå vad som händer för att finjustera processen. I slutändan kommer detta att göra planering och prognostisering av efterfrågan mycket effektivare och mer exakt.
Du kanske vill begränsa ditt initiala fokus till orderförslag för bara en leverantör. Därefter kan du ställa in regler för att tala om för dig om artiklar inte beter sig som prognosen, till exempel med undantagsrapporter om lagerbrist eller överlager. Efter att ha automatiserat manuella uppgifter så mycket som möjligt kan du också fokusera din tid på problemartiklar – som de med liten eller ingen försäljningshistorik eller drastiskt förändrad efterfrågan.
Vi kan hjälpa dig!
Vår molnbaserade programvara är snabb att implementera, enkel att använda och mycket skalbar och har allt du behöver för att driva korrekt planering och prognostisering av efterfrågan. Med banbrytande verktyg i en riskfri prenumeration är det den felande länken i din affärsframgång. Våra funktioner inkluderar:
- Avancerad datavisualisering: Fatta välgrundade beslut snabbt med all din data tydligt visualiserad på ett ställe. Vi gör det enkelt att anpassa din vy- eller filterinformation med verktyg som vårt artikelkort, där du kan se effekterna av alla ändringar du gör direkt.
- Flexibel planering: Vårt system kan räkna om i farten – så att du kan planera nedifrån och upp, mitten ut eller uppifrån och ned. Vi möjliggör kraftfull planering på kundnivå, och du kan också ställa in säsongsprofiler för att bättre förutsäga efterfrågan – till exempel försäljningen av en julprodukt som kommer att sjunka efter december.
- Omfattande prognosfunktioner: Med ett 20-tal olika prognosmetoder kan vi köra prognoser och kontrollera resultaten mot verkligheten för att fokusera på det mest exakta tillvägagångssättet per artikel.
- Enkel integration: Vi gör det enkelt att samla data från dina befintliga ERP- eller CRM-system med ett öppet API.
- Personlig kundservice: Vi är kända för att göra det lilla extra för att ge dig bästa möjliga utbildning och support. Vi ser till att varje kund har en dedikerad framgångsansvarig – inte bara för att hjälpa dig genom introduktionen, utan också för att erbjuda långsiktig vägledning om bästa praxis och att nå dina mål.
Läs mer om hur vi kan hjälpa dig eller boka en personlig demo.
