När vi stänger 2021 och blickar mot 2022 är det tydligt att det finns allt snävare marginaler för vinst och fel.
Konsumenterna kräver kortare leveranstider. Återförsäljare lägger större vikt vid servicenivåer. Kostnaderna stiger, inkommande och utgående logistik är besvärlig och till råga på allt finns det problem med produkt- och råvarutillgång.
Lagernivåer är alla viktiga – rätt lager för att möta efterfrågan, buffert mot oväntade störningar – samtidigt som man undviker slösaktigt överskott. Det räcker inte att bara hantera lager, det måste optimeras.
Att hantera lager fokuserar på målet att leverera produktivitet och effektivitet i alla lageroperationer.
Optimering av lager hänvisar mer specifikt till vinstmarginaler och minimering av förluster. Att bära överskottslager orsakar förlust och slöseri. Den tar plats, blir föråldrad och säljs ofta inte eller måste säljas till reducerade priser. Å andra sidan skadar otillräckligt lager servicenivåerna och kostnaderna kommer i form av förlust av potentiell vinst och skada på varumärket.
Målet med lageroptimering är att på bästa sätt prognostisera efterfrågan och maximera det ekonomiska resultatet av lagret för företaget.
En av de största utmaningarna för att uppnå optimering är balansgången mellan ”lagom mycket” och ”inte tillräckligt”. Efterfrågeprognoser har traditionellt sett varit en bakåtblickande metod. Men 2020 och 2021 skapar ständigt nya mönster utan något historiskt prejudikat – det spelar ingen roll hur skickliga efterfrågeplanerarna är, det finns bara så mycket som mänsklig analys och förutsägelse kan hantera.
Där det finns hundratals eller tusentals SKU:er, marknadsvolatilitet och logistiska utmaningar kan kalkylblad inte ensamma hantera. Optimering kräver konstant arbete med de välbekanta och traditionella lagerhanteringsprotokollen:
- ABC-analys: identifiera de mest och minst populära/lönsamma produkterna.
- Efterfrågeprognoser: förutse kundernas efterfrågan och förutsäga risker och trender. Effektiv planering av efterfrågan kräver förmågan att omvandla komplexa mönster till framtida prognoser och planera för scenarier
- Formel för beställningspunkt: policyerna för påfyllning som tar hänsyn till alla de olika dynamikerna kring minimibeställningar, kostnader, leveranstider/kostnader
- Säkerhetslager och lagerbuffertar: se till att det finns tillräckligt med lager tillgängligt i händelse av oväntade
- Hantering av servicenivå: minimering av risken för lagerbrist
Fördelarna med även små förbättringar av lageroptimeringen realiseras i sänkta kostnader, bättre vinstmarginaler och minskat svinn. Med tillämpning av integrerade affärsprocesser och programvara för lagerhantering blir dessa resultat robusta och mätbara:
- Lageroptimering: Effekten på ditt resultat
- Frigörande av 15-25% av kontanter från onödiga säkerhetslager
- Minska avskrivningar av föråldrade lager med 5-20 %
- Minska lagerhållningen med 10-25 % och förbättra servicenivåerna
- Minska resurskostnaderna för påfyllning av lager (10-25 %) och lagerhantering (33-66 %)
- Förnuft och hållbarhet
