Minska avskrivningar av föråldrade lager med 5–20 %

By

april 29, 2021
3 min read
Lär dig strategier för att minska föråldrade lageravskrivningar och förbättra din lagereffektivitet med 5-20 %.
När överskottslager hanteras effektivt och lagernivåerna minskar ackumuleras inte längre överskott. En minskning av föråldrade produkter innebär att du kan undvika att sälja av lager till ett rabatterat pris, eller ännu värre, skriva av det helt.

Att förhindra denna situation håller kassaflödet sunt och har en positiv inverkan på årets bokslut.

Efterfrågan varierar över produktens livscykel

För att förhindra att det byggs upp ett överskottslager – lagerartiklar som inte längre har någon efterfrågan från kunderna – är det viktigt att förstå produktens livscykel. Du måste också vara medveten om var varje produktlinje befinner sig i mönstret: introduktion, tillväxt, mognad eller nedgång.

Efterfrågan kan förändras radikalt när en produkt går igenom sin livscykel. Under lanserings-/introduktionsfasen kan försäljningen skjuta i höjden, bara för att sjunka genom golvet när varan når en punkt av nedgång. Tidpunkten och varaktigheten för denna efterfrågecykel kan variera mycket mellan olika produktlinjer – den är inte konsekvent för alla lager.

Dessa olika och oförutsägbara mönster gör det svårare för lagerplanerare att prognostisera och se till att de beställer rätt lagernivåer för varje produkt. För att säkerställa att prognoserna är korrekta är det nödvändigt att tillämpa en annan lagerprognosmodell för varje efterfrågetyp – snabb, oregelbunden, positiv, långsam, negativ, etc.

Skräddarsytt tillvägagångssätt

Om det utförs manuellt kan det vara extremt tidskrävande att beräkna produktens livscykelstadium för alla lagerförda och icke-lagerförda artiklar. Särskilt när det handlar om hundratals eller tusentals SKU:er. Det är inte heller en engångsföreteelse – etapperna måste identifieras, ses över och motsvarande efterfrågetyper uppdateras regelbundet.

AGR-programvaran beräknar inte bara varje artikels produktlivscykelstadium och efterfrågetyp – den tar också hänsyn till säsongsvariationer, försäljningskampanjer och ABC XYZ-analys. Dessa flerdimensionella överväganden används sedan för att prognostisera efterfrågan och optimala lagernivåer på artikel-för-artikel-basis i stället för att tillämpa en strategi som passar alla över produktlinjer.

Med data som uppdateras i närtid baseras beställningskvantiteter och tidpunkter på de senaste variablerna och optimeras enligt dina affärsmål.

Undvika föråldring

Att ha större synlighet över stadierna för alla dina produkter gör det möjligt att se när varor närmar sig slutet av sin livslängd. Med denna medvetenhet kan ditt team minska mängden lager som når det föråldrade stadiet och därmed minska avskrivningarna. Detta kan uppnås genom att införa proaktiva lagerminskningsstrategier för att hantera artiklar som rör sig långsamt. Taktiken kan vara att lansera säljkampanjer för att skapa efterfrågan, identifiera nya marknader där produkten fortfarande är populär eller helt enkelt justera omordningsparametrarna.

Med den ytterligare insikt och medvetenhet som de fick genom att använda AGR Dynamics har våra kunder kunnat uppnå minskningar av avskrivningar och föråldrat lager med mellan 5 % och 20 %.

Kontakta oss idag för att ta reda på exakt hur stor skillnad AGR-programvaran kan göra inte bara för din lagerhantering utan även för dina bokslut vid årets slut.

Related Posts
juli 17, 2025
17 min read
Deadstock är inte bara ett osålt lager - det är en tyst vinstdödare. Denna djupgående guide förklarar vad deadstock är, varför det uppstår i grossistmiljöer och hur man kan förhindra det genom smartare prognoser, bättre SKU-hantering och automatisering av leveranskedjan. Den innehåller exempel, formler och bilder som hjälper ditt team att vidta åtgärder.

By

juli 17, 2025
10 min read
Att förstå SKU:er är grundläggande för att hantera lager med noggrannhet och kontroll. I den här bloggen går vi igenom vad en SKU är, hur den skiljer sig från en UPC och varför det spelar roll om du spårar 50 eller 5 000 produkter. Lär dig hur du använder SKU:er för att förbättra prognoser, optimera ditt lager och integrera sömlöst med dina verktyg för planering av efterfrågan.

By

juli 16, 2025
14 min read
Kämpar du med att balansera servicenivåer och lagerkostnader? I den här guiden till efterfrågeprognoser beskrivs hur smartare, datadrivna prognoser hjälper företag att minska slöseri, planera proaktivt och hålla sig flexibla i ett snabbt föränderligt supply chain-landskap. Lär dig hur AI förbättrar prognosprecisionen, hur du undviker vanliga fallgropar och vilka verktyg som har störst inverkan.

By