Optimera nu: Grossister måste agera för att mildra turbulens och varaktiga förändringar i konsumentbeteende

By

maj 11, 2021
5 min read

Turbulenta tider

Under det andra kvartalet 2020 har covid-19-krisen haft en oöverträffad inverkan på världsekonomin.

Detta har skapat sammansatta effekter på företagen i leveranskedjan:

  1. Oregelbundna mönster i efterfrågan (och utbud) när ekonomierna stängdes ned och sedan gradvis släppte på regleringarna när de lokala förhållandena tillät det
  2. Förändringar i konsumenternas beteende – till en början som en reaktion på nya behov, men allt fler tecken tyder på bestående förändringar

Organisationer vars existens är beroende av att få rätt produkter till rätt plats vid rätt tidpunkt med den mest kostnadseffektiva metoden har varit tvungna att snabbt anpassa sig.

Insikter i konsumenternas beteende tyder på att denna förmåga till snabb anpassning kommer att bli ett ständigt återkommande tema.

Eftersom 40% av konsumenterna avser att fortsätta handla mer regelbundet på nätet, även efter att nedstängningen har tagits bort, kommer det att bli en bestående inverkan på detaljhandeln. Detta kommer oundvikligen att skapa följdverkningar för grossisterna.

När detaljhandlarna funderar på hur de ska hantera sina fysiska butiker – och många överväger att på kort sikt använda dem som lokala onlinebutiker – måste grossisterna förbereda sig för att möta deras behov.

En hållbar återhämtning kräver både flexibilitet och resurser för att uppnå detta.

Överväganden för återhämtning efter krisen

Mckinsey & Co publicerade nyligen en rapport med titeln ”Supply chain recovery in coronavirus times – plan for now and the future”. I rapporten identifierar de sex områden som bör beaktas som svar på COVID-19.

Dessa är..:

  1. Identifiera kritiska lagerartiklar, förstå vilka av dessa som löper störst risk för leveransavbrott och hitta alternativa leveranskällor.
  2. Lokalisering och utnyttjande av ledig lagerkapacitet i leveranskedjan.
  3. Identifiera realistiska efterfrågesignaler som döljer sig bakom oregelbundna kundbeteenden och se till att lagernivåerna återspeglar detta.
  4. Anpassning av produktions- och distributionsverksamheten utifrån nya kapacitetsgränser, samtidigt som säkerheten för anställda och kunder säkerställs.
  5. Säkra logistikkapaciteten och samtidigt vara flexibel när det gäller transportsätt.
  6. Hantering av kassa och nettorörelsekapital genom att genomföra stresstester för att förstå var problem i leveranskedjan kan påverka ekonomin.

Insikt i hela leveranskedjan, flexibilitet och maximering av rörelsekapitalet kommer att vara avgörande för att upprätthålla återhämtningen.

Lageroptimering är inte ett alternativ. Det är ett måste.

Lageroptimering 101

Lageroptimering handlar om att få rätt produkter, på rätt plats, vid rätt tidpunkt – så effektivt som möjligt.

Det handlar om att uppnå hög lagertillgänglighet med lägsta möjliga lagerinvestering. Det är ett bra sätt att göra affärer.

Processen för lageroptimering bör leda till bättre beslutsfattande på:

  • Vilket lager ska beställas
  • När ska du beställa
  • Hur mycket aktier som ska behållas
  • Var den ska placeras

Det kräver insikt i hela leveranskedjan och, om det görs på rätt sätt, ger det grossisterna den flexibilitet de behöver för att reagera i turbulenta tider.

Men det är en utmaning även i goda tider. Varför är det så?
Affärssystem är bra för att spåra SKU:er och hantera finanser bland annat. Men… ERP-system har ingen kapacitet för att optimera lagerhållningen.

Det handlar ofta om kompetensen och insatserna hos inköps- och supply chain-funktionen, som använder hemmagjorda kalkylblad för att prognostisera efterfrågan.

Detta är tidskrävande, begränsat och problemfyllt, särskilt när det uppstår oregelbundna efterfrågemönster som kalkylbladsmodellen inte klarar av att hantera.

Nettoresultatet är antingen att målen för servicenivån inte uppnås eller att lagret blir för stort (vilket binder upp värdefulla pengar) – eller ännu värre, en kombination av båda. 04

Bortom kalkylblad: Skapa insikt, smidighet och förbättrade resultat

Om ERP-systemet inte kan leverera måste teamet göra det själva. Det verktyg som de flesta väljer är kalkylbladsmodeller som byggs i Excel.

Grossister och detaljister uppskattar sin lagertäckning på olika sätt. Metoderna sträcker sig från enkla min-max-inställningar eller beräkning av efterfrågan baserat på genomsnittlig försäljning till att förlita sig på inköpsavdelningens magkänsla.

I de flesta fall tar dessa metoder inte hänsyn till fluktuationer i efterfrågan, t.ex. säsongsvariationer eller mönster med ökande eller minskande efterfrågan. Detta leder till att företaget har en obalanserad lagernivå och därmed ett överlager för vissa artiklar men ett underlager för andra.

Allt fler företag vänder sig till mjukvara för lageroptimering för att slippa besväret.

Som ett tillägg till befintliga ERP-system krävs inga ändringar i den befintliga programvaran. Istället tar det informationen direkt från ERP-systemet och förvandlar rådata till användbar information.

Att identifiera efterfrågemönster och beräkna efterfrågeprognoser som är finjusterade efter alla variabler i din specifika verksamhet är en viktig del.

AGR-programvaran tillämpar flera olika prognosmetoder och väljer automatiskt den metod som är lämpligast för de befintliga mönstren. Detta är särskilt viktigt i tider av volatilitet när mönstren ständigt förändras, eftersom det innebär att prognosen alltid är den bästa uppskattningen.

Optimera för flexibilitet

Att rekommendera optimala lagernivåer kräver mer än att bara förstå efterfrågan.

Det kräver också:

  • En förståelse för både försäljningsvolym och försäljningsvärde
  • Kunskap om orderfrekvenser och ledtider
  • Förstå volatiliteten i utbud och efterfrågan för produkten

Till skillnad från den linjära, regelbaserade kalkylbladsmodellen använder AGR Dynamics programvara för lageroptimering dessa flera dimensioner för att skapa lagerpolicyer baserade på varje produkts egenskaper.

Med AGR kan användarna ställa in sina mål för servicenivåer enligt motsvarande ABC-klassificeringar. Dessa inställningar matas sedan tillbaka till prognosmotorn för att beräkna lämpliga säkerhetslager för varje artikel på varje plats.

Parametrar för lagerpåfyllning och lagerpåfyllning skapas sedan; programvaran ger inte bara varningar när lagret behöver beställas om, utan rekommenderar också orderkvantiteter.

Programvaror som AGR analyserar kontinuerligt ditt lager för att säkerställa att policyer fastställs och tillämpas på rätt sätt – allt utan huvudvärken med att underhålla kalkylblad – vilket frigör tid för teamet att lägga mer tid på att uppnå önskade servicenivåer.

AGR Dynamics kunder upplever vanligtvis följande fördelar:

  • Mer strategiskt beslutsfattande – modellering av effekterna av beslut om lageroptimering för att styra policyer för lagerhållning och påfyllning
  • Minskade lagernivåer och minskade överskottslager – ofta med 30% eller mer
  • Förbättrade servicenivåer

Om AGR

AGR är en specialist på planering av efterfrågan och leveranskedjor med Wholesale Dynamics och Retail Dynamics som sina huvudsakliga lösningar. Vi har 170 kunder över hela världen, särskilt i Nordamerika, Skandinavien, Storbritannien och Frankrike. Vi har ett utmärkt track record när det gäller att leverera minskade lagernivåer, förbättrade servicenivåer och effektiva processer för att minimera tidsåtgång och kostnader.

Related Posts
november 11, 2024
6 min read
Upptäck hur AGR:s lösning för lagerhantering överbryggar luckorna efter traditionella ERP-system och ger avancerad prognostisering, automatiserad beställning och insikter i realtid till din leveranskedja – allt kommer igång på så lite som en vecka.

By

oktober 22, 2024
6 min read
Om du letar efter sätt att minska lagersaldot, undvika lagerbrist, optimera beställningar och effektivisera manuella processer, bör en lagerhanteringslösning vara en högsta prioritet i din budget för 2025

By