Utmaningarna
Hantering av lager:
Upprätthålla optimala lagernivåer för dyra varor utan över- eller underlager.
Prognostisering av efterfrågan:
Förutsäga efterfrågan korrekt under fluktuerande marknadsförhållanden och säsongsbetonade försäljningstoppar.
Nya produktlanseringar:
Manuella processer:
Att förlita sig på Excel och magkänsla för prognoser, vilket var tidskrävande och känsligt för fel.
Resultatet
Sedan implementeringen av AGR har Ole Lynggaard realiserat flera betydande fördelar.
- Förbättrad lagerkontroll:
- Effektivitetsvinster:
Minskat beroende av manuella processer, vilket sparar tid och minskar antalet fel.
- Förbättrad prognostisering:
- Optimerad drift:
“Våra butikers efterfrågeprognoser före AGR baserades på känslor, och nu gör vi det baserat på siffror.”
- Ole Lynggaard
- Flemming Sandbæk, Projektledare för Operations
Behov av AGR
Med tanke på den komplicerade leveranskedjan och det höga lagervärdet behövde Ole Lynggaard en robust lösning för att effektivisera processerna för lageroptimering och efterfrågeprognoser. De viktigaste kraven var:
– Automatisering: Att ersätta manuell Excel-baserad prognostisering med ett automatiserat system.
– Noggrannhet: För att förbättra noggrannheten i efterfrågeprognoser och beställningspunkter för lager.
– Integration: För att sömlöst integrera med deras befintliga ERP-system och tillgodose deras specifika operativa behov.