Webbinarium

Inventory Summit 2026 – AI och integration

Inventory Summit-session · Inspelad i maj 2026 · 15 min att se · Talare: Halla María Hjartardóttir, Head of Integrations på AGR

AI förändrar planeringen av försörjningskedjan, men inte genom att ersätta människor. I den här sessionen utforskar Halla hur AI hjälper planerare att navigera i en ökande komplexitet, bearbeta mer information och lägga mindre tid på repetitiva uppgifter. Upptäck varför framtiden för lageroptimering handlar om att kombinera intelligent teknik med mänsklig expertis för att bygga mer robusta och anpassningsbara försörjningskedjor

🔒 Titta på hela webbinariet (10 min)

Få omedelbar åtkomst

Ange dina uppgifter för att titta på inspelningen på begäran.

Viktiga lärdomar

  1. Varför AI bör stödja mänskligt beslutsfattande snarare än ersätta det.
  2. Hur den ökande datakomplexiteten förändrar rollen för planerare inom försörjningskedjan.
  3. Skillnaden mellan att använda AI för prognoser och att använda det för att navigera i osäkerhet.
  4. Hur automatisering minskar repetitivt arbete och ger planerare mer tid för strategiska beslut.
  5. Hur AGR använder AI för att påskynda onboarding, integrationer och kontinuerliga produktförbättringar.

Det här får du lära dig om AI- och ERP-integrationer

Om videon

AI som hjälper människor att fatta bättre beslut

Artificiell intelligens förändrar hanteringen av försörjningskedjan, men dess största värde är inte att fatta beslut åt människor. Det är att hjälpa dem att fatta bättre beslut.

I den här sessionen förklarar Halla, Head of Integrations på AGR, hur AI kan hjälpa lager- och försörjningskedjeteam att hantera en växande komplexitet utan att skapa mer arbete. När försörjningskedjor blir mer dynamiska och datavolymerna fortsätter att öka behöver planerare verktyg som hjälper dem att bearbeta information, identifiera vad som är viktigt och fokusera på de beslut som skapar värde.

I stället för att lova perfekta prognoser presenterar Halla en praktisk syn på AI som ett verktyg för att navigera i osäkerhet. Hon delar också hur AGR har tillämpat AI internt för att påskynda kundonboarding, förenkla integrationer och leverera värde snabbare, samtidigt som människor tydligt står i centrum för beslutsprocessen.

Vad du kommer att lära dig

  • Varför modern planering av försörjningskedjan kräver ett annat sätt att hantera data och komplexitet.
  • Hur AI hjälper planerare att bearbeta mer information utan att bli överväldigade.
  • Varför AI bör ses som ett navigationsverktyg snarare än en kristallkula.
  • Vikten av att kombinera automatisering med mänskligt omdöme för att förbättra beslutsfattandet.
  • Hur AI möjliggör snabbare onboarding, integrationer och kontinuerliga förbättringar för programvara för försörjningskedjan.
  • Varför robusta försörjningskedjor byggs genom att utforma system som anpassar sig till förändring, snarare än att utgå från att planer aldrig kommer att ändras.
  • Hur minskat repetitivt arbete ger planerare mer tid för leverantörssamarbete, avvikelsehantering och strategisk planering.
  • Hur AGR bygger in AI i det dagliga arbetet så att företag får nytta av innovation utan att behöva AI-expertis.

Talare

Inventory Summit 2026 – AI och integration
Halla María Hjartardóttir
Chef för integrationsavdelningen, AGR

Halla är Head of Integrations på AGR, där hon leder utvecklingen av skalbara integrations- och automationslösningar som hjälper kunder att realisera värde snabbare. Med en bakgrund inom teknik och Human-Centred AI brinner hon för att tillämpa AI på praktiska sätt som förenklar komplexitet, påskyndar innovation och stödjer bättre affärsbeslut.

Vanliga frågor och svar

Vad är AI-driven lageroptimering?

AI-driven lageroptimering använder maskininlärningsmodeller för att prognostisera efterfrågan på SKU-nivå, upptäcka avvikelser i försäljningshistorik och föreslå påfyllningsorder som planerare kan godkänna med ett klick. I AGR körs AI kontinuerligt på affärssystemets försäljnings- och lagerdata och visar endast de undantag som kräver mänsklig uppmärksamhet.

Automatisering utför regler du redan har definierat – till exempel att automatiskt generera en inköpsorder när lagret når en beställningspunkt. AI förbättrar reglerna själva: den lär sig säsongsvariationer, kampanjer och leverantörers ledtidsvariation från historisk data och uppdaterar prognoser och säkerhetslager utan manuell justering.

De flesta AGR SaaS-kunder går live inom 4–8 veckor. Den standardiserade datamodellen och förbyggda affärssystemskontakter (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) eliminerar det integrationsarbete som tar flera månader och är typiskt för äldre verktyg för försörjningskedjan.

AGR har förbyggda, stödda kontakter för Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS och Jeeves. Andra affärssystem ansluter via REST API eller flat-filintegration.

Över AGR:s kundbas minskar företag vanligtvis lagerhållningen med upp till 11 % och minskar lagersaldot med upp till 40 % inom de första 12 månaderna – baserat på AGR:s kundbenchmarkdata, 2025.

Ja. AGR används av över 400 företag inom grossistdistribution, special- och FMCG-detaljhandel samt tillverkning med planering av råmaterial och färdiga varor. Samma prognos- och beställningsmotor anpassar sig till varje vertikal via konfiguration, inte anpassad kod.

🔒 Titta på hela webbinariet (10 min)

Få omedelbar åtkomst

Ange dina uppgifter för att titta på inspelningen på begäran.

Föredrar du att prata med någon? Boka en demo