{"id":38589,"date":"2026-08-21T13:24:03","date_gmt":"2026-08-21T13:24:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agrinventory.com\/news\/fran-prognos-till-leverans-agr-och-clarus-diskuterar-framtiden-for-ai-inom-planering-av-leveranskedjan\/"},"modified":"2026-08-21T13:25:53","modified_gmt":"2026-08-21T13:25:53","slug":"fran-prognos-till-leverans-agr-och-clarus-diskuterar-framtiden-for-ai-inom-planering-av-leveranskedjan","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/news\/fran-prognos-till-leverans-agr-och-clarus-diskuterar-framtiden-for-ai-inom-planering-av-leveranskedjan\/","title":{"rendered":"Fr\u00e5n prognos till leverans: AGR och Clarus diskuterar framtiden f\u00f6r AI inom planering av leveranskedjan"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR:s vd Haukur Hannesson deltog nyligen tillsammans med <a href=\"https:\/\/claruswms.ai\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/claruswms.ai\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Clarus<\/a> vd Dan Walsh i en livestream <em>i serien \u201dClarity in Conversation\u201d<\/em>, d\u00e4r de diskuterade resan fr\u00e5n prognos till leverans och hur b\u00e4ttre data, AI och uppkopplade system f\u00f6r\u00e4ndrar hanteringen av leveranskedjan.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Under diskussionen belystes n\u00e5gra av de klyftor som fortfarande finns mellan prognosarbete, ink\u00f6p och lagerverksamhet, samt den snabba utvecklingen av AI inom planeringen av leveranskedjan och vad detta inneb\u00e4r f\u00f6r de som fattar beslut inom detta omr\u00e5de.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bland de \u00e4mnen som behandlades fanns:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Att koppla samman prognoser, ink\u00f6p och lagerverksamhet<\/li>\n\n\n\n<li>Anv\u00e4nda data f\u00f6r att balansera tillg\u00e4nglighet och lagerinvesteringar<\/li>\n\n\n\n<li>AI:s v\u00e4xande roll i de dagliga besluten inom leveranskedjan<\/li>\n\n\n\n<li>Att anv\u00e4nda AI f\u00f6r att prognostisera efterfr\u00e5gan p\u00e5 nya produkter<\/li>\n\n\n\n<li>Hur AI-assistenter g\u00e5r fr\u00e5n att svara p\u00e5 fr\u00e5gor till att arbeta med realtidsdata fr\u00e5n verksamheten<\/li>\n\n\n\n<li>Potentialen hos Model Context Protocol (MCP) att koppla samman m\u00e4nniskor, AI och leveranskedjesystem<\/li>\n\n\n\n<li>Att bygga ett konkret aff\u00e4rsunderlag f\u00f6r b\u00e4ttre lagerplanering<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Att bryta ner silos i leveranskedjan<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ett av huvudtemana var att problem i leveranskedjan inte alltid beror p\u00e5 d\u00e5lig planering inom ett enskilt team. Ofta \u00e4r det klyftorna mellan teamen som skapar problemet.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haukur delade med sig av exempel p\u00e5 f\u00f6retag d\u00e4r ink\u00f6psteamen f\u00f6rst f\u00e5tt k\u00e4nnedom om en kommande kampanj n\u00e4r de sett annonsen. Vid den tidpunkten kan leverant\u00f6rernas ledtider g\u00f6ra det om\u00f6jligt att f\u00e5 in det n\u00f6dv\u00e4ndiga lagret i tid.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Samma problem kan uppst\u00e5 l\u00e4ngre ner i kedjan. Ink\u00f6psavdelningen kan optimera p\u00e5fyllningen utifr\u00e5n efterfr\u00e5gan, men lagret kanske inte har kapacitet att ta emot alla dessa order p\u00e5 en g\u00e5ng.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">B\u00e4ttre system och data kan bidra till att koppla samman dessa beslut, men Haukur betonade att tekniken inte \u00e4r hela svaret. Tydlig kommunikation och tydliga processer mellan avdelningarna \u00e4r ocks\u00e5 viktiga.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AI beh\u00f6ver fortfarande den m\u00e4nskliga touchen<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI inom planeringen av leveranskedjan blev naturligtvis ett centralt inslag i diskussionen, s\u00e4rskilt med tanke p\u00e5 hur mycket som har f\u00f6r\u00e4ndrats sedan Haukur senast ansl\u00f6t sig till Clarus-teamet f\u00f6r sex m\u00e5nader sedan.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR:s AI-assistent, Finn, har redan g\u00e5tt fr\u00e5n att hj\u00e4lpa anv\u00e4ndarna att hitta allm\u00e4n information och dokumentation till att arbeta med deras egna lageruppgifter. Anv\u00e4ndarna kan nu st\u00e4lla fr\u00e5gor om sitt lager p\u00e5 naturligt spr\u00e5k, till exempel om de har tillr\u00e4ckligt av en viss produkt eller tillr\u00e4ckligt med lager inf\u00f6r en kommande s\u00e4song.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AGR anv\u00e4nder ocks\u00e5 AI direkt f\u00f6r prognoser. Haukur tog upp utmaningen med att f\u00f6ruts\u00e4ga efterfr\u00e5gan p\u00e5 nya produkter, d\u00e4r det saknas f\u00f6rs\u00e4ljningshistorik som traditionella statistiska modeller kan utg\u00e5 ifr\u00e5n. AI kan utg\u00e5 fr\u00e5n en ny produkts egenskaper och m\u00f6nster fr\u00e5n liknande produkter f\u00f6r att skapa en initial prognos, som sedan anpassas i takt med att faktiska f\u00f6rs\u00e4ljningsdata blir tillg\u00e4ngliga.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Men \u00e4ven om AI tar \u00f6ver en st\u00f6rre del av analysarbetet anser Haukur att m\u00e4nsklig expertis fortfarande \u00e4r avg\u00f6rande.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201dN\u00e4r detta g\u00f6rs p\u00e5 r\u00e4tt s\u00e4tt anv\u00e4nder man data och AI f\u00f6r att ber\u00e4kna behovet och avg\u00f6ra n\u00e4r man ska agera\u201d, f\u00f6rklarade han. \u201dMen sedan beh\u00f6vs alltid en m\u00e4nsklig insats ut\u00f6ver det.\u201d<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00e4nniskor bidrar fortfarande med information och sammanhang som ber\u00e4kningarna inte n\u00f6dv\u00e4ndigtvis f\u00e5ngar upp \u2013 allt fr\u00e5n kundsamtal och kommande aktiviteter till kunskap om vad som h\u00e4nder p\u00e5 andra delar av verksamheten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00f6jligheten ligger allts\u00e5 inte i att ta bort m\u00e4nniskor fr\u00e5n planeringen av leveranskedjan. Det handlar ist\u00e4llet om att automatisera mer av det tunga arbetet och ge planerarna b\u00e4ttre information, s\u00e5 att de kan \u00e4gna mer tid \u00e5t att till\u00e4mpa sin expertis d\u00e4r den g\u00f6r st\u00f6rst skillnad.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Att g\u00f6ra v\u00e4rdet konkret<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diskussionen kom ocks\u00e5 tillbaka till aff\u00e4rsnyttan av b\u00e4ttre lagerplanering.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haukur delade in den potentiella avkastningen i tre omr\u00e5den: automatisering, lagerh\u00e5llningskostnader och serviceniv\u00e5er. Han tog som exempel ett f\u00f6retag med ett lager v\u00e4rderat till 10 miljoner pund. Om en f\u00f6rb\u00e4ttrad planering skulle kunna minska lagret med 20 procent samtidigt som samma serviceniv\u00e5 bibeh\u00e5lls, skulle f\u00f6retaget frig\u00f6ra 2 miljoner pund fr\u00e5n lagret.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Om man utg\u00e5r fr\u00e5n en tumregel om att de \u00e5rliga innehavskostnaderna uppg\u00e5r till 25 %, inneb\u00e4r denna minskning en potentiell \u00e5rlig besparing p\u00e5 500 000 pund \u2013 utan att r\u00e4kna med v\u00e4rdet av den tid som personalen sparar tack vare automatiseringen eller den positiva inverkan som b\u00e4ttre tillg\u00e4nglighet kan ha p\u00e5 f\u00f6rs\u00e4ljningen och kundlojaliteten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det \u00e4r en bra p\u00e5minnelse om det \u00f6vergripande temat bakom diskussionen. Ny teknik, AI och \u00f6kad uppkoppling f\u00f6r\u00e4ndrar hur leveranskedjorna fungerar, men m\u00e5let \u00e4r fortfarande detsamma: att ha r\u00e4tt varor i lager n\u00e4r de beh\u00f6vs, h\u00e5lla lagerinvesteringarna under kontroll och ge medarbetarna den information de beh\u00f6ver f\u00f6r att fatta b\u00e4ttre beslut.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AGR:s VD Haukur Hannesson samtalar med Clarus VD Dan Walsh om resan fr\u00e5n prognos till leverans, med fokus p\u00e5 AI, samordnad planering, lagerbesparingar och varf\u00f6r m\u00e4nsklig expertis fortfarande spelar en viktig roll.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":38590,"template":"","class_list":["post-38589","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/news\/38589","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38590"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agrinventory.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38589"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}