N\u00e4r du arbetar i en dynamisk milj\u00f6 \u00e4r du bara s\u00e5 bra som din f\u00f6rm\u00e5ga att g\u00f6ra prognoser.<\/p>\n
I den digitala tids\u00e5ldern, med moderna ERP-system, finns det en m\u00e4ngd information att mata in i dina prognoser. Kalkylblad, plug-ins och hemmagjorda modeller tenderar att bli standardalternativ. <\/p>\n
I tuffa ekonomiska tider som vi upplever just nu \u00e4r kontanter a och o. Att binda r\u00f6relsekapital genom att h\u00e5lla on\u00f6diga lager belastar verksamheten genom att minska resurserna, men med st\u00f6rda leveranskedjor tack vare covid-19 och Brexit verkar buffertlager \u00f6nskv\u00e4rda. <\/p>\n
Att kunna f\u00f6rlita sig p\u00e5 b\u00e4ttre prognoser<\/a> och efterfr\u00e5geplanering f\u00f6r att optimera lagerh\u00e5llningen kan ge f\u00f6rdelar direkt p\u00e5 sista raden, minska riskerna och \u00f6ka motst\u00e5ndskraften. Detta kan inte uppn\u00e5s med ett system som \u00e4r beroende av kalkylblad och hemmagjorda modeller som saknar flexibilitet. <\/p>\n F\u00f6rs\u00e4ljnings- och produktionsplaner \u00e4r “push”-planer – de syftar till att s\u00e4lja eller producera s\u00e5 mycket som m\u00f6jligt.<\/p>\n Ekonomiteamen tar fram detaljerade finansiella prognoser f\u00f6r verksamheten. Produktionsplanerare eller ink\u00f6pare ber\u00e4knar sedan omsorgsfullt krav och output. Dessa planer \u00e4r dock s\u00e4llan integrerade och m\u00e5len kan ibland bli mots\u00e4gelsefulla. <\/p>\n Efterfr\u00e5geplanering inneb\u00e4r att man tittar p\u00e5 de faktorer som “drar” den faktiska f\u00f6rs\u00e4ljningen. Att anpassa produktionen och resurserna i leveranskedjan utifr\u00e5n konsumenternas efterfr\u00e5gan och specifika kampanj\u00e5tg\u00e4rder har ett antal f\u00f6rdelar. <\/p>\n Dessa inkluderar:<\/p>\n Konsumentefterfr\u00e5gan<\/a> och kampanjsvar kan dock vara instabila. Detta \u00e4r s\u00e4rskilt fallet n\u00e4r man ser till flera olika detaljhandelskunder och geografiska omr\u00e5den, vilket sedan f\u00f6rv\u00e4rras av en h\u00f6g volym av SKU:er<\/a>. <\/p>\n De system, den datainsamling och de modeller som kr\u00e4vs f\u00f6r efterfr\u00e5geplaneringsprocessen p\u00e5 denna niv\u00e5 \u00e4r komplexa. Det tar tid att sammanst\u00e4lla dem, vilket inneb\u00e4r att de produceras mer s\u00e4llan och i slut\u00e4ndan baseras p\u00e5 \u00f6gonblicksbilder. Den \u00f6vergripande noggrannheten i de modeller som anv\u00e4nds kan inte granskas tillr\u00e4ckligt ofta f\u00f6r att h\u00e5lla j\u00e4mna steg med eventuell volatilitet. <\/p>\n Systematiserade prognoser (d\u00e4r r\u00e4tt modeller till\u00e4mpas baserat p\u00e5 de senaste efterfr\u00e5gem\u00f6nstren, p\u00e5 SKU-niv\u00e5) skapar flera f\u00f6rdelar:<\/p>\n N\u00e4r s\u00e4kerhetslagret ber\u00e4knas i n\u00e4ra realtid baserat p\u00e5 verkliga data blir det m\u00f6jligt f\u00f6r verksamheten att arbeta enligt en enda, integrerad plan. M\u00e5len blir gemensamma och samarbetsinriktade. <\/p>\n F\u00e5 f\u00f6retag inser de fulla kostnadseffekterna av att h\u00e5lla lager. S\u00e5 l\u00e4nge lagret inte anv\u00e4nds eller s\u00e4ljs har det inget v\u00e4rde f\u00f6r f\u00f6retaget, men det finns \u00e4nd\u00e5 en kostnad f\u00f6r att h\u00e5lla det, tack vare lager- och f\u00f6rvaringsavgifter. Varierande produktlivscykler kan leda till att lagret kasseras helt och h\u00e5llet. <\/p>\n F\u00f6r att planeringen ska vara effektiv m\u00e5ste den involvera ett verkligt tv\u00e4rfunktionellt engagemang i hela verksamheten. Den m\u00e5ste ocks\u00e5 vara anpassad till vad som faktiskt h\u00e4nder, i realtid. Om detta uppn\u00e5s m\u00f6jligg\u00f6rs lageroptimering som balanserar kassafl\u00f6de och serviceniv\u00e5er. <\/p>\nEfterfr\u00e5ga “dra<\/h2>\n
\n
Avancerad prognostisering och automatiserad p\u00e5fyllning<\/h2>\n
\n
Redovisa den verkliga kostnaden f\u00f6r lagerh\u00e5llning<\/h2>\n