Gratis E-bog

AI - En Game Changer inden for forudsigelse af efterspørgslen i forsyningskæden

Statistisk forudsigelse har længe været guldstandarden for efterspørgselsplanlægning, men AI-modeller har potentialet til at gå langt ud over blot at analysere tidligere salgstal.

AGR's eksperter inden for forudsigelse og AI, Fanndís Kristinsdóttir og Ástrós Eir Kristinsdóttir, deler deres viden om, hvordan AI kan forbedre vareforecastet for virksomheder af enhver størrelse og skabe en mere præcis og pålidelig plan for fremtiden.

By completing and submitting the form, you will receive information, tips, and promotions from AGR. To learn more about how AGR uses your information, see our Privacy Policy.
Share on:

Hvad lærer du i denne e-bog?

1
Hvad er AI-drevet prognose?

AI forbedrer efterspørgselsprognoser ved at kombinere historiske data og markedstendenser, hvilket gør virksomheder mere agile og nøjagtige.

2
Blanding af AI og statistiske prognoser for de bedste resultater

Kombinationen af traditionelle statistiske metoder med AI-teknikker tilbyder forsyningskædeledere en afbalanceret tilgang til prognose, der udnytter styrkerne ved begge metoder.

3
Dataklargøring og bemyndigelse

For at udnytte AI-drevet prognose fuldt ud skal dine data være rene og tilgængelige.

4
Sæsonpræget AI løsning

Integrer AI for bedre sæsonforståelse, håndtering af nye varer og hurtigere mønstergenkendelse.

Om e-bogen

«AI repræsenterer et stort skridt i forsyningskædestyring, der rækker ud over traditionelle statistiske metoder. Ved at kombinere maskinlæring og avanceret analyse kan virksomheder få dybere indsigter i forbrugeradfærd og markedsdynamikker. For at udnytte AI fuldt ud kræves der robuste data, organisatorisk støtte og en strategisk tankegang. AI's evne til at integrere historiske salgsdata med eksterne faktorer gør det muligt at forudsige efterspørgselsudsving nøjagtigt, hvilket optimerer lagerniveauerne.

Teknikker som XGBoost demonstrerer AI's potentiale ved at håndtere sparsomme data og uventede salgsspidser effektivt. Kombinationen af AI og traditionelle metoder giver forsyningskædeledere en afbalanceret tilgang, hvor AI især skiller sig ud i komplekse og dynamiske miljøer.

Dataklargøring er afgørende, da AI's effektivitet afhænger af rene og tilgængelige data. Ved at omfavne AI kan virksomheder forbedre deres evne til at håndtere sæsonmæssige tendenser, nye varer og hurtigt skiftende mønstre.

Ikke tag vores ord for det

Hør hvad kunderne har at sige om samarbejdet med os

Newitts
Director

«AGR har hjulpet os med at reducere lagerbeholdningen med 15 % og ressourcebehovet med 50 %. Samtidig har vi tilføjet nye produktlinjer og opretholdt det meget høje serviceniveau, som vores kunder forventer – et fantastisk resultat.»

BoConcept
Director

«AGR arbejder på varenummerniveau, så nu kan vi få automatiske prognoser for bestemte produkter. Vi ved, at prognoserne altid er af høj kvalitet, og systemet har bidraget til at reducere lagerbeholdningen og øge serviceniveauet.»

JYSK
Director

«Efter at vi tog AGR i brug, har vi reduceret lagerbeholdningen med over 30 %, hvilket har frigjort værdifulde driftsmidler og sparet os meget tid i indkøbsprocessen.»