Udfordringerne
Ole Lynggaards forsyningskæde er kendetegnet ved kompleksiteten i at styre varer af høj værdi på tværs af forskellige kanaler, herunder detailbutikker, engroskunder og e-handel.
De vigtigste udfordringer omfatter:
Lagerstyring.
Opretholdelse af optimale lagerniveauer for dyre varer uden at have for mange eller for få på lager.
Forudsigelse af efterspørgsel:
Forudsige efterspørgslen præcist under svingende markedsforhold og sæsonbestemte salgstoppe.
Nye produktlanceringer:
Koordinering af lagerbeholdning til to store produktlanceringer og den vigtige julesæson hvert år.
Manuelle processer:
Afhængighed af Excel og mavefornemmelser til prognoser, hvilket var tidskrævende og fejlbehæftet.
Resultaterne
Siden implementeringen af AGR har Ole Lynggaard opnået flere betydelige fordele.
- Forbedret lagerstyring:
Mere præcise genbestillingspunkter og bedre styring af lagerbeholdningen.
- Effektivitetsgevinster:
Mindre afhængighed af manuelle processer, hvilket sparer tid og reducerer fejl.
- Forbedrede prognoser:
AGR’s automatiserede prognosefunktioner gav mere pålidelige data og hjalp med at træffe bedre beslutninger.
- Optimeret drift:
Systemet gjorde det muligt at tilpasse produktion og lagerbeholdning bedre til efterspørgslen, især i højsæsonen.
- Ole Lynggaard
- Flemming Sandbæk, projektleder for drift
Behov for AGR
På grund af den komplicerede forsyningskæde og den høje værdi af lagerbeholdningen havde Ole Lynggaard brug for en robust løsning til at strømline deres lagerstyrings- og efterspørgselsprognoseprocesser.
De vigtigste krav var:
– Automatisering: At erstatte manuel Excel-baseret forecasting med et automatiseret system.
– Nøjagtighed: At forbedre nøjagtigheden af efterspørgselsprognoser og genbestillingspunkter på lageret.
– Integration: At integrere problemfrit med deres eksisterende ERP-system og imødekomme deres specifikke driftsbehov.