Opnåelse af lagerserviceniveauer i 2020 – kan vi bare begynde forfra?
August 20, 2020
4 min read

Opnåelse af lagerserviceniveauer i 2020 – kan vi bare begynde forfra?

Strategier til at opnå optimale lagerserviceniveauer i 2020.

I denne artikel

Strategier til at opnå optimale lagerserviceniveauer i 2020.
August 20, 2020
4 min read
Ingen sagde, at dette år ville blive nemt, men hvem ville have forudset, at vi ville stå i denne situation for 6 måneder siden?

Selvom COVID-19 først ramte nyhedscyklussen i december, blev der ikke nævnt noget om nedlukning af Storbritannien før i hvert fald i begyndelsen af marts. Ligesom Michael Fish forsikrede BBC-seerne om, at der ikke var nogen orkan på vej aftenen før den store storm i 1987, brugte politikerne det meste af tiden op til nedlukningen på at forsikre briterne om, at det ikke ville ske!

Selvom det har domineret nyhederne på det seneste, er COVID-19 ikke den eneste uro, vi står over for i år. Kan du huske Brexit? Fristen for at nå frem til en handelsaftale bliver ikke forlænget efter december – hvad vil resultatet af en aftale (eller ingen aftale) betyde for virksomhederne?

Midt i al denne usikkerhed har vi set grundlæggende ændringer i forbrugernes adfærd. Delvis drevet af nødvendighed og delvis en acceleration af eksisterende tendenser, passer de gamle modeller ikke længere.

Spørgsmål om lageroptimering

Et element i dette er et øget tempo, hvormed ordrer skal opfyldes. Men på et tidspunkt, hvor grossisterne står over for større udfordringer med ordreopfyldelse end normalt, kommer problemer med lageroptimering i vejen for at nå de ønskede serviceniveauer og kundetilfredshed.

En række faktorer skaber sammensatte udfordringer:

  • Forsyningsforstyrrelser
  • Volatilitet i efterspørgslen
  • Problemer med synlighed af lagerbeholdningen i hele forsyningskæden
  • Mangel på tid og ressourcer.
  • Lukning og gradvis genåbning af produktion under nye retningslinjer for social distancering
  • Komplikationer på tværs af grænser
  • Købsmønstrene har svinget voldsomt under hele krisen. Fra panikkøb, der efterlod tomme hylder, over en virtuel nedlukning af ikke-væsentlige varer, mens folk ventede på at forstå de økonomiske konsekvenser af nedlukningen, til nye tendenser, da folk er blevet tvunget til at holde sig selv (og deres børn!) beskæftiget derhjemme.
  • Da nedlukningen blev lempet, ændrede folks indkøbsvaner sig igen, selv om nogle af de nye tendenser i forbrugeradfærden nu er kommet for at blive.
  • Der er stadig usikkerhed om de langsigtede økonomiske konsekvenser, som vil have en varig effekt på volatiliteten. BNP er blevet ramt hårdt, og vi ved ikke, hvordan opsvinget kommer til at se ud – får vi et U, et V eller måske et W?
  • Hvor er den? Er det der, den skal være? Hvad kommer der helt præcist? Hvornår vil det være hvor?
  • Mange virksomheder handlede hurtigt for at få mest muligt ud af regeringens orlovsordning, men det har efterladt dem med en minimal medarbejderstab. Medarbejderne begynder at vende tilbage, efterhånden som ordningen bliver mere begrænset, men fleksibel orlov betyder, at mange endnu ikke kører med fuld kapacitet.

Alt er dog ikke tabt! Der er en enorm mulighed for grossisterne for at “starte forfra” og optimere nu for at komme foran i den sidste tredjedel af året.

En frisk, fuldt optimeret start

Ved hjælp af S&OP-softwareværktøjer som AGR er det muligt ikke bare at løse alle de udfordringer, vi har identificeret, men også at opnå forbedringer i både serviceniveau og cash flow.

På et tidspunkt, hvor tid og arbejdskraft er dyrebare råvarer, fungerer det ikke at forsøge at bruge regneark manuelt til at håndtere din efterspørgsel og dit udbuds volatilitet. AGR-softwaren kan tilpasse sig de unikke mønstre i efterspørgsel og udbud på tværs af hundredvis eller tusindvis af produkter. Ved at identificere og bruge den mest hensigtsmæssige metode til lagerprognoser for hver lagerenhed kan dit system beregne, hvad der skal bestilles og hvornår, og skabe massive effektivitetsgevinster.

Frigør din arbejdskapital

Ved at optimere hvert produkt minimerer du risikoen for udsolgte varer eller kundebøder for manglende serviceniveauer. Når du har et klarere billede af, hvor meget du skal have på lager, hvilke mængder du skal bestille, og hvornår du skal placere ordrerne, frigør du også cash flow ved at reducere unødvendige overskudslagre. I ustabile tider er kontanter konge – optimering af lagerniveauer vil øge den værdifulde arbejdskapital og sikre, at du når de ønskede serviceniveauer.

Lad os vise dig, hvilken indflydelse AGR-softwaren kan have på din lageroptimering – kontakt os i dag for at se, hvor stor en forskel det kan gøre for dit serviceniveau ved udgangen af 2020.

Relaterede indlæg
June 8, 2026
9 min read
Retail inventory-metoden hjælper detailhandlere med at estimere lagerværdien uden at gennemføre en fuld fysisk lageroptælling. Denne guide forklarer, hvordan metoden fungerer, hvordan man beregner slutlager ved hjælp af cost-to-retail-forholdet, og hvor den passer ind i moderne detaildrift. De lærer også fordelene og begrænsningerne ved tilgangen, hvordan den sammenlignes med FIFO og andre værdiansættelsesmetoder, og hvorfor mange detailhandlere bevæger sig ud over estimater med software til prognoser, genopfyldning og lagerplanlægning. Uanset om De arbejder med finans, lageroptimering eller detaildrift, giver forståelsen af retail inventory-metoden værdifuld kontekst til at træffe klogere lagerbeslutninger.
June 3, 2026
12 min read
De fleste virksomheder opbygger SKUs over tid, men flere produkter giver ikke altid bedre resultater. SKU-rationalisering hjælper virksomheder med at identificere produkter, der underpræsterer, er overflødige eller har lav værdi, så de kan reducere kompleksitet, frigøre arbejdskapital og forbedre lagerets performance. Denne guide gennemgår processen for SKU-rationalisering, centrale formler og praktiske frameworks, der bruges til at opbygge en sundere og mere profitabel produktportefølje. Lær, hvordan du træffer datadrevne beslutninger, der forbedrer lageromsætningshastighed, prognosenøjagtighed og driftseffektivitet.
May 28, 2026
12 min read
Maskinlæring transformerer, hvordan detailhandlere forudsiger efterspørgsel, styrer lagerbeholdningen og reagerer på ændret kundeadfærd. Denne guide udforsker de vigtigste brugsscenarier i detailhandlen, fra automatiseret genopfyldning og sortimentsoptimering til prissætning og planlægning af forsyningskæden. Lær, hvordan maskinlæring forbedrer prognosenøjagtigheden, reducerer lagerbeholdninger og hjælper detailhandlere med at træffe hurtigere, datadrevne lagerbeslutninger i stor skala. Opdag de praktiske fordele, almindelige udfordringer og eksempler fra den virkelige verden, som former moderne detailhandel.