Udfordringen
Gennem årene har DVA udvidet sig gennem både organisk vækst og opkøb, opbygget seks egne produktlinjer og samtidig fungeret som agent og distributør for etablerede europæiske brands. I dag håndterer virksomheden cirka 7.000 lagerførte SKU’er og fortsætter med at udvide sig ud over hjemmemarkedet.
Kompleks forsyningskæde
DVA balancerer en bred portefølje af egne brands med produkter fra førende europæiske producenter. At styre efterspørgslen på tværs af tusindvis af SKU’er, flere leverandører og varierende leveringstider kræver nøje koordinering for at sikre, at kunderne har adgang til de rigtige produkter, når de har brug for dem.
Afhængighed af regneark
Før AGR byggede en stor del af DVA’s lagerplanlægning på regneark, erfaring og manuelle processer. Ifølge Jan Nielsen, Digitalization and Purchasing Manager, blev denne tilgang stadig sværere, i takt med at virksomheden voksede.
“I begyndelsen brugte vi Excel-ark, mavefornemmelser og viden.”
Virksomhedsvækst
Væksten betød flere produkter, flere leverandører og større variation i efterspørgslen. Sæsonsortimenter, udvikling af egne brands og ekspansion til nye markeder øgede alt sammen kompleksiteten i planlægningen.
Manglende overblik
Virksomheden ønskede også et dybere indblik i leverandørernes performance og en mere struktureret tilgang til forecasting.
Resultatet
Beslutningen om at vælge AGR blev langt nemmere, da en ERP-migrering var gennemført, og DVA var klar til at styrke sine processer for lageroptimering.
Et centralt krav var muligheden for at forecast’e nye produkter og understøtte ekspansion til nye markeder, hvor der fandtes få historiske data.
“Da vi fik en kunde i Sverige, havde vi brug for specialvarer, som ikke havde nogen historik. Vi havde brug for et system, hvor vi nemt kunne lægge forecast ind for de nye produkter.”
AGR’s funktionalitet for forbundne varer var særligt værdifuld, da den gjorde det muligt for DVA at overføre efterspørgselshistorik mellem relaterede produkter og træffe bedre forecasting-beslutninger ved sortimentsændringer.
- Mere effektivt indkøb
AGR erstattede regnearksbaseret planlægning med automatiserede indkøbsforslag, så indkøbere kan fokusere på afvigelser og strategiske beslutninger frem for manuelle beregninger.
- Bedre indsigt i leverandørernes performance
Leveringstidsanalyse giver DVA en tydeligere forståelse af leverandørernes pålidelighed og understøtter bedre indkøbsbeslutninger.
- Bedre forecasting for nye produkter og markeder
AGR hjælper DVA med at planlægge efterspørgslen for nye varer og nye markeder, selv når de historiske salgsdata er begrænsede.
- Større lagertransparens på tværs af virksomheden
Visuel rapportering gør lagerdata lettere at forstå og hjælper med at skabe tillid til indkøbs- og planlægningsbeslutninger.
“En af de store ting ved AGR er det visuelle. Du kan ikke kun se tal, men også graferne og produktets rejse.”
“AGR’s lead time-modul gav os langt mere information om, hvordan vores leverandører præsterer”
- D V A DANSK VÆRKTØJS AGENTUR
- Jan Nielsen, Business and Data Analytics
Resultater
I dag understøtter AGR DVA’s indkøbsteam med planlagte bestillinger, indkøbsforslag og håndtering af afvigelser.
I stedet for at gennemgå hver SKU manuelt kan indkøbere fokusere på de produkter, der kræver opmærksomhed, samtidig med at de fastholder en struktureret indkøbsrytme med leverandørerne.
“Vi har en fuldt planlagt tidsplan for alle vores leverandører.”
Indkøbsteamet bruger også AGR’s rapporteringsværktøjer til at overvåge lagerperformance og identificere potentielle risici, før de bliver til problemer.
Skiftet har hjulpet teamet med at blive mere proaktive i håndteringen af lageret og leverandørrelationerne.
“De kan være på forkant i stedet for at ramme muren hele tiden.”
Bedre data, bedre beslutninger
En af de største fordele for DVA har været at få adgang til pålidelige, handlingsorienterede lagerdata.
Leveringstidsanalyse har givet større indsigt i leverandørernes performance, mens AGR’s visuelle dashboards hjælper teams med hurtigere at forstå produkttrends og lageradfærd.
“AGR’s lead time-modul gav os langt mere information om, hvordan vores leverandører præsterer.”
Platformens visuelle karakter har også været med til at opbygge intern tillid ved at gøre lagerbeslutninger lettere at forklare og forstå.
“Vi havde brug for at kunne vise produktets rejse og dataene.”
At se ud over indkøb
Selvom DVA i starten fokuserede på at forbedre indkøbsprocesserne, ser virksomheden AGR som en platform, der kan understøtte en bredere forretningsplanlægning.
Det langsigtede mål er at involvere salgsteams og key account managers tættere i forecasting, lagerbeslutninger og lageroptimering.
For Ruben, grundlægger og ejer af DVA, handler lagerplanlægning ikke blot om at reducere lagerniveauer. Det handler om at skabe den rette balance mellem tilgængelighed, vækst og effektivitet.
“Folk skal have tillid til, at det, vi gør, er på vækstsporet – ikke på sporet med færre produkter på lager, men med de rigtige produkter på lager på det rigtige tidspunkt.”
Denne version ligger meget tættere på det, Ruben og Jan faktisk sagde, følger AGR-casestudiets struktur tættere og undgår at introducere detaljer, som ikke blev bekræftet i interviewene.