Udfordringen
Selvom virksomheden ikke administrerer tusindvis af SKU’er, har hvert produkt flere varianter og afhængigheder, hvilket gør planlægning og genopfyldning mere kompliceret.
Manuelle planlægningsprocesser:
Prognoser og indkøb blev håndteret via regneark, som var tidskrævende, fejlbehæftede og svære at skalere.
Begrænset synlighed:
Teamet manglede realtidsindsigt i lagerniveauer, efterspørgselsmønstre og kommende mangler, hvilket gjorde proaktiv planlægning umulig.
Komplekse produktafhængigheder:
Mange løsninger har et sæt komplementære produkter i forskellige størrelser og former, hvilket gør det vanskeligt at koordinere komplette ordrer og undgå manglende komponenter.
Lange leveringstider:
Nogle råvarer krævede tidlige indkøbsbeslutninger, men uden præcise prognoser havde virksomheden svært ved at planlægge sikkert.
Resultaterne
AGR leverer hurtigt resultater for Málmsteypan og forbedrer både effektiviteten og kundetilfredsheden.
- Forbedret pålidelighed:
AGR gør det muligt for Málmsteypan at forhindre udsolgte varer ved at signalere mangel tidligt. Ordrer afgives, før der opstår forsinkelser i projektet, og leverancerne bliver mere pålidelige. Det styrker kundernes tillid, da byggeprojekterne fortsætter uden dyre afbrydelser.
- Komplette leverancer:
AGR foreslår relaterede varer, så leverancerne bliver komplette. Når der f.eks. bestilles rør, fremhæver AGR også de fittings, der er nødvendige for at gøre arbejdet færdigt. Det forhindrer situationer, hvor et projekt går i stå på grund af en manglende del.
- Tidsbesparelser:
Manuelt regnearksarbejde reduceres dramatisk. I stedet for at jonglere med data på tværs af flere filer stoler planlægningsteamet på AGR til automatiske beregninger og prognoser. Det frigør værdifuld tid til mere strategiske opgaver.
- Bedre prognoser:
Med AGR får Anton og hans team et meget klarere indblik i salgstendenser og lagerbehov. De kan sammenligne tidligere måneder, se den kommende efterspørgsel mere præcist og træffe proaktive indkøbsbeslutninger i stedet for at reagere på kriser.
- Skalerbar vækst:
AGR giver et skalerbart fundament for fremtiden. I takt med at Málmsteypans rolle i Islands produktionssektor vokser, sikrer systemet, at virksomheden kan håndtere stigende kompleksitet uden at miste kontrollen over driften.
- Málmsteypan
- Anton Reynir Hafdísarson, økonomi- og salgsdirektør
Implementering og udrulning
AGR blev sat i drift på Málmsteypan med bemærkelsesværdig hastighed. Processen gik glat og krævede minimal nedetid.
I de første uger fokuserede teamet på at finjustere prognoserne og tilpasse AGR’s anbefalinger til den operationelle viden. AGR’s supportteam, især virksomhedens dedikerede kontaktperson, svarede hurtigt på spørgsmål, mens den indbyggede chatbot gjorde det nemt at løse hverdagens problemer.
Indførelsen i hele virksomheden fulgte en gradvis, trinvis tilgang. Málmsteypan startede med sine mest kritiske SKU’er og udvidede derefter til at dække flere varer og komponenter med lang leveringstid, efterhånden som brugerne fik tillid. Det sikrede, at systemet blev en naturlig del af den daglige planlægning og beslutningstagning.
Erfaringer og næste skridt
Implementeringen fremhæver flere erfaringer. Datakvaliteten spiller en stor rolle for nøjagtigheden af prognoserne, så forbedring af stamdata er fortsat en prioritet. At starte i det små og opskalere viser sig at være den rigtige tilgang, da det giver medarbejderne tid til at stole på systemets anbefalinger, før de udvider. Det er vigtigt at kombinere AGR’s automatisering med medarbejdernes ekspertise – menneskelig dømmekraft og dataindsigt fungerer bedst sammen.
Fremadrettet planlægger Málmsteypan at udvide brugen af AGR ved at integrere det dybere med sit ERP-system og automatisere mere af genopfyldningsprocessen. Med dette fundament på plads ser virksomheden AGR som et langsigtet værktøj til at understøtte vækst og sikre kundetilfredshed.