Kunstig intelligens ændrer software til forsyningskæden, men dens største værdi ligger i at hjælpe planlæggere med at træffe hurtigere og bedre informerede beslutninger frem for at erstatte dem. I denne roadmap-session deler AGR’s Chief Product Officer, Sigrún Gunnhildardóttir, hvordan AI, automatisering og nye produktfunktioner bygges ind i AGR for at skabe mere intelligent, transparent og samarbejdsorienteret lagerplanlægning. Fra proaktive indsigter og prognoser for nye varer til samtalebaseret AI og fremtidige integrationer giver denne session et praktisk indblik i, hvor lageroptimering er på vej hen, og hvordan AGR-kunder kan forberede sig på det.
Indtast dine oplysninger for at se optagelsen on demand.
Opbygning af den intelligente forsyningskæde med AI
Kunstig intelligens transformerer lageroptimering, men dens reelle værdi ligger i at hjælpe mennesker med at træffe bedre beslutninger – ikke i at erstatte dem. I denne keynote deler AGR’s Chief Product Officer, Sigrún Gunnhildardóttir, hvordan AGR’s produkt-roadmap udvikler sig for at indlejre AI i hele platformen, samtidig med at transparens, tillid og brugerkontrol bevares.
Sessionen udforsker kommende innovationer, herunder intelligent vareanalyse, AI-drevet prognosticering for nye varer, forklarlige anbefalinger, smartere automatisering, samtalebaseret AI og åbne integrationer, der gør det muligt for virksomheder at arbejde med AGR, uanset hvor de er. Gennem hele præsentationen forklarer Sigrún, hvordan disse funktioner er designet til at reducere manuelt arbejde, samtidig med at planlæggere får større sikkerhed i hver beslutning.
Uanset om De udforsker AI for første gang eller ønsker at forstå, hvor teknologien til lageroptimering er på vej hen, giver dette roadmap et praktisk indblik i, hvordan intelligente forsyningskæder bliver til virkelighed.
Sigrún Gunnhildardóttir leder produktstrategien og roadmap’et for virksomhedens platform til lageroptimering. Med en baggrund inden for AI, produktledelse og forsyningskædeteknologi fokuserer hun på at udvikle intelligent software, der hjælper planlæggere med at træffe hurtigere og mere sikre beslutninger, samtidig med at mennesker forbliver i centrum af processen.
AI-drevet lageroptimering bruger machine-learning-modeller til at prognosticere efterspørgslen på SKU-niveau, opdage afvigelser i salgshistorikken og foreslå genopfyldningsordrer, som planlæggere kan godkende med ét klik. I AGR kører AI løbende på ERP-data for salg og lager og fremhæver kun de undtagelser, der kræver menneskelig opmærksomhed.
Automatisering udfører regler, som De allerede har defineret — for eksempel automatisk at oprette en indkøbsordre, når lageret når et genbestillingspunkt. AI forbedrer selve reglerne: Den lærer sæsonmønstre, kampagner og variation i leverandørers leveringstider ud fra historiske data og opdaterer prognoser og sikkerhedslager uden manuel finjustering.
De fleste AGR SaaS-kunder går i drift på 4–8 uger. Den standardiserede datamodel og de forbyggede ERP-connectors (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) fjerner det integrationsarbejde over flere måneder, som er typisk for ældre supply chain-værktøjer.
AGR har forbyggede, understøttede connectors til Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS og Jeeves. Andre ERP-systemer forbindes via REST API eller flat-file-integration.
På tværs af AGR’s kundebase reducerer virksomheder typisk lagerbindingen med op til 11 % og mindsker udsolgte varer med op til 40 % inden for de første 12 måneder — baseret på AGR’s kundebenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR bruges af 400+ virksomheder inden for engrosdistribution, special- og FMCG-detailhandel samt produktion med planlægning af råvarer og færdigvarer. Den samme prognose- og bestillingsmotor tilpasses hver branche via konfiguration, ikke kundespecifik kode.
Indtast dine oplysninger for at se optagelsen on demand.
Foretrækker De at tale med nogen? Book en demo
