Gratis e-bok

AI – En game changer i prediksjon av etterspørsel i forsyningskjeden

AI er klar til å endre hvordan du administrerer varelageret ditt!

Beslutningstaking: Oppdag hvordan AI kan gi sanntidsinnsikt og prediktive analyser for å ta mer informerte beslutninger i lageroptimalisering.
Økt automatisering: Lær hvordan AI-drevet automatisering kan redusere manuelle oppgaver, minimere feil og øke driftseffektiviteten.
Strømlinjeformet arbeidsbelastning: Se hvordan kunstig intelligens kan lette byrden på teamet ditt ved å optimalisere arbeidsflyter og forbedre ressursallokeringen.

Last ned e-boken vår for å utnytte det fulle potensialet i AI til å transformere prosessene dine for lageroptimalisering. Få ekspertinnsikt slik at du kan begynne å øke effektiviteten og spare kostnader i dag!

Hva vil du lære av denne e-boken?

Hva er AI-drevne prognoser?

AI forbedrer etterspørselsprognoser ved å kombinere historiske data og markedstrender, noe som gjør virksomheter mer smidige og nøyaktige.

Blanding av AI og statistiske prognoser for de beste resultatene

Kombinasjonen av tradisjonelle statistiske metoder med AI-teknikker gir forsyningskjedeledere en balansert tilnærming til prognoser, og utnytter styrkene til begge metodene.

Klargjøring av data og myndiggjøring

For å dra full nytte av AI-drevne prognoser, må dataene dine være rene og tilgjengelige.

Sesongbasert AI-løsning

Integrer AI for bedre sesongvariasjoner, administrasjon av nye gjenstander og raskere mønstergjenkjenning.

Om e-boken

Kunstig intelligens representerer et stort skritt innen leverandørkjedestyring som går lenger enn tradisjonelle statistiske metoder. Ved å kombinere maskinlæring og avansert analyse kan bedrifter få dypere innsikt i forbrukeratferd og markedsdynamikk. For å utnytte AI fullt ut kreves det robuste data, organisatorisk støtte og et strategisk tankesett. AIs evne til å integrere historiske salgsdata med eksterne faktorer gjør det mulig å forutsi svingninger i etterspørselen og optimalisere lagernivåene.

Teknikker som XGBoost demonstrerer potensialet i kunstig intelligens ved å håndtere sparsomme data og uventede salgstopper på en effektiv måte. Kombinasjonen av kunstig intelligens og tradisjonelle metoder gir ledere i forsyningskjeden en balansert tilnærming, der kunstig intelligens skiller seg spesielt ut i komplekse og dynamiske miljøer.

Dataforberedelse er avgjørende, ettersom effektiviteten til AI avhenger av rene og tilgjengelige data. Ved å ta i bruk kunstig intelligens kan bedrifter bli bedre i stand til å håndtere sesongmessige trender, nye varer og mønstre som endrer seg raskt.

Attester

Ikke ta vårt ord for det

Hør hva kundene våre har å si om å jobbe med oss.

“AGR har hjulpet oss med å redusere lagerbeholdningen med 15 %, samtidig som vi har spart 50 % av ressursbehovet vårt. Samtidig har vi lagt til nye produktlinjer og opprettholdt det svært høye servicenivået kundene våre forventer - et fantastisk resultat. ”

“I dag kan vi estimere salgsvolumene i butikkene mer nøyaktig fordi vi baserer varedistribusjonen på salgshistorikk og prognoser.”

“AGR fungerer på varenummernivå, slik at vi nå kan få automatiske prognoser for spesifikke produkter. Samtidig er kvaliteten på prognosene god, og systemet har bidratt godt til å redusere lagernivåene og samtidig øke servicegraden. ”

“Prognosene våre spiller en stor rolle her, og vi må si at vi er utrolig fornøyde med løsningen vår fra AGR. Den er enkel å bruke, rask å lære for nye medarbeidere, og den fungerer godt sammen med vår Microsoft Dynamics AX-løsning. En av de viktigste gevinstene med systemet er kanskje det effektive rapporteringsverktøyet, som gir meg og mine medarbeidere en nøyaktig oversikt over vare- og innkjøpsflyten på løpende basis. ”