Optimaliser nå: Grossister må handle for å dempe turbulens og varig endring i forbrukeratferd
mai 11, 2021
5 min read

Optimaliser nå: Grossister må handle for å dempe turbulens og varig endring i forbrukeratferd

Utforsk strategier for å optimalisere beholdningen din nå med vår ekspertinnsikt.

I denne artikkelen

Utforsk strategier for å optimalisere beholdningen din nå med vår ekspertinnsikt.
mai 11, 2021
5 min read

Turbulente tider

2. kvartal 2020 har sett enestående innvirkninger på verdensøkonomien da COVID-19-krisen rammet.

Dette har skapt sammensatte effekter på forsyningskjedevirksomheter:

  1. Uberegnelige mønstre for etterspørsel (og tilbud) da økonomier gikk inn i lockdown og deretter gradvis ga ut forskrifter etter hvert som lokale forhold tillot det
  2. Endringer i forbrukeratferd – i første omgang som reaksjon på nye nødvendigheter, men i økende grad tyder det på varige endringer

Organisasjoner hvis eksistens er avhengig av å få de riktige produktene til rett sted til rett tid via den mest kostnadseffektive metoden, har måttet tilpasse seg raskt.

Bevis som kommer fra innsikt i forbrukeratferd tyder på at denne evnen til å tilpasse seg raskt vil bli et permanent tema.

Ettersom 40 % av forbrukerne har til hensikt å fortsette å handle på nettet mer regelmessig, selv etter at lockdown er fjernet, vil det ha en varig innvirkning på detaljhandelen. Dette vil uunngåelig skape ringvirkninger for grossister.

Etter hvert som forhandlere finner ut hvordan de skal håndtere sine fysiske butikker – og mange vurderer kortsiktig bruk som lokalisert nettoppfyllelse – må grossister forberede seg på å møte deres behov.

Bærekraftig utvinning vil kreve både smidighet og ressurser for å oppnå det.

Betraktninger for gjenoppbygging etter krisen

Mckinsey & Co publiserte nylig en artikkel «Supply chain recovery in coronavirus times – plan for now and the future». I den identifiserer de seks områder for vurdering som svar på COVID-19.

Disse er:

  1. Identifisere kritiske lagervarer, forstå hvilke av disse som er mest utsatt for forsyningsavbrudd og finne alternative forsyningskilder.
  2. Lokalisering og utnyttelse av ledig lagerkapasitet i forsyningskjeden.
  3. Identifisere realistiske etterspørselssignaler skjult bak uberegnelig kundeatferd og sikre at lagernivåene gjenspeiler dette.
  4. Justere produksjons- og distribusjonsoperasjoner basert på nye kapasitetsgrenser, samtidig som ansattes og kunders sikkerhet ivaretas.
  5. Sikre logistikkkapasitet samtidig som vi er fleksible på transportmåter.
  6. Administrere kontanter og netto arbeidskapital ved å kjøre stresstester for å forstå hvor forsyningskjedeproblemer kan påvirke økonomien.

Innsikt på tvers av forsyningskjeden, smidighet og maksimering av arbeidskapital vil være grunnleggende for å opprettholde utvinningen.

Lageroptimalisering er ikke et alternativ. Det er viktig.

Optimalisering av lagerbeholdning 101

Optimalisering av lagerbeholdning handler om å få de riktige produktene, på rett sted, til rett tid – så effektivt som mulig.

Det er konseptet med å oppnå høye nivåer av lagertilgjengelighet med lavest mulig lagerinvestering. Det er god forretning.

Prosessen med lageroptimalisering bør føre til bedre beslutningstaking om:

  • Hvilket lager du skal bestille
  • Når du skal bestille
  • Hvor mye lager du skal ha
  • Hvor den skal plasseres

Det krever innsikt på tvers av forsyningskjeden, og hvis det gjøres på riktig måte, gir det grossistene smidigheten de trenger for å reagere i turbulente tider.

Det er imidlertid en utfordring selv i gode tider. Hvorfor?
ERP-er er blant annet gode for å spore SKU-er og administrere økonomi. Men… ERP-er har ingen mulighet til å optimalisere lagerbeholdningen.

Det kommer ofte ned til ferdighetene og innsatsen til innkjøps- og forsyningskjedefunksjonen, ved å bruke hjemmelagde regneark for å forutsi etterspørselen.

Dette er tidkrevende, begrenset og utsatt for problemer, spesielt når uberegnelige etterspørselsmønstre som regnearkmodellen ikke takler dukker opp.

Nettoresultatet er enten manglende servicenivåmål eller overlager (binding av verdifulle kontanter) – eller enda verre, en kombinasjon av begge. 04

Mer enn regneark: Skape innsikt, smidighet og forbedrede resultater

Hvis ERP-systemet ikke kan levere, må teamet gjøre det selv. Det foretrukne verktøyet for de fleste blir regnearkmodeller bygget i Excel.

Grossister og forhandlere estimerer lagerdekningen på ulike måter. Metodene spenner fra enkle min-maks-innstillinger eller beregning av etterspørsel basert på gjennomsnittlig salg til å stole på magefølelsen til innkjøpsavdelingen.

I de fleste tilfeller tar ikke disse metodene hensyn til etterspørselssvingninger som sesongvariasjoner, eller økende eller synkende etterspørselsmønstre. Dette resulterer i at virksomheten har et ubalansert lagernivå og dermed er overfylt for visse varer, men for lite på andre.

I økende grad vender bedrifter seg mot programvare for lageroptimalisering for å fjerne smerten.

Som et tillegg til eksisterende ERP-systemer krever det ikke endringer i eksisterende programvare. I stedet tar den informasjonen direkte fra ERP-systemet og gjør rådataene om til praktisk informasjon.

Å identifisere etterspørselsmønstre og beregne etterspørselsprognoser som er finjustert til alle variablene i din spesifikke virksomhet er et nøkkelelement.

AGR-programvaren bruker flere prognosemetoder og velger automatisk den mest hensiktsmessige tilnærmingen for de eksisterende mønstrene. Dette er spesielt viktig i tider med volatilitet når mønstrene endrer seg konstant, da det betyr at prognosen alltid er det beste estimatet.

Optimaliser for smidighet

Å gi anbefalinger for optimale lagernivåer krever mer enn bare å forstå etterspørselen.

Det krever også:

  • Forståelse av både salgsvolum og salgsverdi
  • Kunnskap om bestillingsfrekvenser og ledetider
  • Forstå volatiliteten i tilbud og etterspørsel for produktet

I motsetning til den lineære, regelbaserte regnearkmodellen, bruker lageroptimaliseringsprogramvare fra AGR Dynamics disse flere dimensjonene til å lage lagerpolicyer basert på attributtene til hvert produkt.

AGR gjør det mulig for brukere å angi sine måltjenestenivåer i henhold til de tilsvarende ABC-klassifiseringene. Disse innstillingene mates deretter tilbake til prognosemotoren for å beregne de riktige sikkerhetslagerberegningene for hver vare på hver lokasjon.

Parametere for lageretterfylling og lageretterfylling opprettes deretter. Programvaren gir ikke bare varsler når lager må bestilles, men anbefaler også bestillingsmengder.

Programvare som AGR vil kontinuerlig analysere lageret ditt for å sikre at retningslinjer er satt og brukt riktig – alt uten hodepinen med å vedlikeholde regneark – noe som frigjør teamet til å bruke mer tid på å oppnå målservicenivåer.

AGR Dynamics-klienter opplever vanligvis følgende fordeler:

  • Mer strategisk beslutningstaking – modellering av virkningen av beslutninger om lageroptimalisering for å veilede lager- og påfyllingspolitikk
  • Reduserte lagernivåer og redusert overskuddslager – ofte med 30 % eller mer
  • Forbedrede servicenivåer

Om AGR

AGR er en spesialist på etterspørsels- og forsyningskjedeplanlegging med Wholesale Dynamics og Retail Dynamics som hovedløsninger. Vi har 170 kunder over hele verden, spesielt i Nord-Amerika, Skandinavia, Storbritannia og Frankrike. Vi har en utmerket merittliste når det gjelder å levere reduserte lagernivåer, forbedrede servicenivåer og effektive prosesser for å minimere tid og kostnader.

Relaterte innlegg
oktober 20, 2026
13 min read
Å redusere lagerbeholdningen trenger ikke å bety at man må akseptere flere utsolgte varer eller lavere servicenivåer. Se hvordan selskaper som Thermex, Space NK, Newitts og Securitas Island har brukt mer nøyaktige prognoser, lagerpolitikk på varenivå og smartere påfyllingsrutiner for å frigjøre arbeidskapital, samtidig som de har opprettholdt eller forbedret produkttilgjengeligheten. Finn ut hvilke metoder for lagerplanlegging som gjør det mulig å holde mindre lager uten å gå på akkord med kundeservicen.
oktober 14, 2026
13 min read
Å redusere utsolgte varer trenger ikke å bety at man må ha større lagerbeholdning. Med bedre etterspørselsprognoser, dynamisk sikkerhetslager og automatisert påfylling kan bedrifter forbedre produkttilgjengeligheten samtidig som de holder lagerkostnadene under kontroll. Oppdag hvordan lageroptimalisering fungerer i praksis, med konkrete kundeeksempler fra BYKO, Wessex Packaging og Space NK, inkludert reduksjoner i utsolgte varer på 50 % eller mer og betydelige forbedringer i tilgjengeligheten. Lær hvordan programvare for lageroptimalisering som AGR hjelper bedrifter med å forutse mangler, effektivisere påfyllingen og opprettholde høyere servicenivåer uten å binde unødvendig kapital i lagerbeholdningen.
september 29, 2026
12 min read
Sliter du med å balansere servicenivåer og lagerkostnader? Denne guiden om etterspørselsprognoser viser hvordan smartere, datadrevne prognoser kan hjelpe bedrifter med å redusere sløsing, planlegge proaktivt og holde seg fleksible i et forsyningskjedelandskap i rask endring. Lær hvordan kunstig intelligens forbedrer prognosenøyaktigheten, hvordan du unngår vanlige fallgruver, og hvilke verktøy som gir størst effekt.

Anbefal et selskap

Kjenner du en bedrift som kunne ha nytte av AGR? Fortell oss hvem vi skal kontakte, så tar vi det derfra.

Hvis avtalen blir gjennomført, vil du motta et honorar på 20 %.

Anbefal et selskap

Kjenner du en bedrift som kunne ha nytte av AGR? Fortell oss hvem vi skal kontakte, så tar vi det derfra.

Hvis avtalen blir gjennomført, vil du motta et honorar på 20 %.