Kunstig intelligens endrer programvare for forsyningskjeder, men den største verdien ligger i å hjelpe planleggere med å ta raskere og bedre informerte beslutninger i stedet for å erstatte dem. I denne veikartsesjonen deler AGRs produktsjef Sigrún Gunnhildardóttir hvordan AI, automatisering og nye produktfunksjoner bygges inn i AGR for å skape mer intelligent, transparent og samarbeidsorientert lagerplanlegging. Fra proaktiv innsikt og prognose for nye varer til samtale-AI og fremtidige integrasjoner gir denne sesjonen et praktisk blikk på hvor lageroptimalisering er på vei, og hvordan AGR-kunder kan forberede seg på det.
Skriv inn dine detaljer for å se opptaket på forespørsel.
Bygge den intelligente forsyningskjeden med AI
Kunstig intelligens transformerer lageroptimalisering, men den virkelige verdien ligger i å hjelpe mennesker med å ta bedre beslutninger, ikke erstatte dem. I denne hovedtalen deler AGRs produktsjef Sigrún Gunnhildardóttir hvordan AGR-produktveikartet utvikler seg for å integrere AI gjennom hele plattformen samtidig som åpenhet, tillit og brukerkontroll opprettholdes.
Sesjonen utforsker kommende innovasjoner, inkludert intelligent vareanalyse, AI-drevet prognose for nye varer, forklarbare anbefalinger, smartere automatisering, samtale-AI og åpne integrasjoner som lar bedrifter arbeide med AGR uansett hvor de er. Gjennom hele presentasjonen forklarer Sigrún hvordan disse funksjonene er utformet for å redusere manuelt arbeid samtidig som planleggere får større tillit til hver beslutning.
Enten du utforsker AI for første gang eller ønsker å forstå hvor teknologien for lageroptimalisering er på vei, gir dette veikartet et praktisk blikk på hvordan intelligente forsyningskjeder blir en realitet.
Sigrún Gunnhildardóttir leder produktstrategien og veikartet for selskapets plattform for lageroptimalisering. Med bakgrunn innen AI, produktledelse og forsyningskjedeteknologi fokuserer hun på å bygge intelligent programvare som hjelper planleggere med å ta raskere og mer selvsikre beslutninger samtidig som mennesker holdes i sentrum av prosessen.
AI-drevet lageroptimalisering bruker maskinlæringsmodeller for å prognostisere etterspørsel på SKU-nivå, oppdage avvik i salgshistorikk og foreslå etterfyllingsordrer som planleggere kan godkjenne med ett klikk. I AGR kjører AI kontinuerlig på ERP-salgs- og lagerdata og viser kun unntak som krever menneskelig oppmerksomhet.
Automatisering utfører regler du allerede har definert – for eksempel automatisk generering av en innkjøpsordre når lagerbeholdningen når et bestillingspunkt. AI forbedrer selve reglene: den lærer sesongvariasjoner, kampanjer og variasjoner i leverandørens ledetider fra historiske data og oppdaterer prognoser og sikkerhetslager uten manuell justering.
De fleste AGR SaaS-kunder er i drift innen 4–8 uker. Den standardiserte datamodellen og forhåndsbygde ERP-koblingene (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) eliminerer det flerårige integrasjonsarbeidet som er typisk for eldre forsyningskjedeverktøy.
AGR har forhåndsbygde, støttede koblinger for Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS og Jeeves. Andre ERP-systemer kobles til via REST API eller flatfilintegrasjon.
På tvers av AGRs kundebase reduserer selskaper typisk lagerbeholdningen med opptil 11 % og kutter utsolgtsituasjoner med opptil 40 % innen de første 12 månedene – basert på AGRs kundebenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR brukes av over 400 selskaper innen engrosdistribusjon, spesial- og FMCG-detaljhandel, og produksjon med planlegging av råvarer og ferdigvarer. Den samme prognose- og bestillingsmotoren tilpasses hver vertikal via konfigurasjon, ikke tilpasset kode.
Skriv inn dine detaljer for å se opptaket på forespørsel.
Foretrekker du å snakke med noen? Be om en demo
