Carrington Textiles har et rykte for innovasjon, og fortsetter å introdusere spennende gjennombrudd og nye ideer for å møte de strengeste ytelseskravene som oppstår på ulike områder som tungindustri, lett teknikk, matforedling, detaljhandel, distribusjon, farmasøytisk, helsevesen og forsvar.
For å støtte virksomhetens ambisiøse forsyningskjedemål, vil Carrington Textiles implementere AGR Dynamics avansert plattform for lagerstyring og økonomisk planlegging av varer.
Teamet hos Carrington Textiles bestemte seg for å fortsette med AGR Dynamics.
“After reviewing several partners, it was clear that AGR Dynamics understood our complex supply chain, the team at AGR offered the knowledge and expertise to help us step-up our approach to inventory management and financial planning.“ highlights Stuart Pritchard, Supply Chain Director.Stuart forklarer: «Den avanserte prognosefunksjonaliteten og planleggingsmotoren i AGR vil gi teamet vårt bedre synlighet og nøyaktighet på tvers av konsernet. Muligheten til å se på budsjetter, marginer og lagermengder på den ene skjermen er kraftig og noe jeg ikke har sett andre steder i markedet. Vi trengte en partner som ikke bare forsto virksomheten vår, men som også vil drive oss til å forbedre vår nåværende prosess. AGR deler vår forretningstankegang og tilbød riktig ekspertise.»
Adam Cavanagh, AGR Dynamics’ britiske direktør, sa;
“We’re delighted to be working with Carrington Textiles at an exciting stage in their growth. Their exacting requirements for getting to grips with their data, providing greater visibility across the supply chain and automating time-consuming tasks are exactly the challenges we relish.” AGR-dynamikk
AGR Dynamics er en programvare for etterspørselsprognoser, planlegging og lageroptimalisering basert på beste praksis-prosesser for å hjelpe bedrifter med å administrere forsyningskjeden – fra den første produkt- og økonomiske planleggingen til prognoser, rapportering, bestilling og allokering gjennom en integrert og svært automatisert prosess.
Kontakt oss hvis du ønsker en demo av løsningen for å begynne å eliminere overskytende kostnader fra forsyningskjeder ved å bestemme forventet fremtidig etterspørsel og optimalisere lagernivåer for å sikre maksimal tilgjengelighet med minimum kapitalbinding på lager.
