Hver uke distribuerer lastebiler fra Aarhus, Danmark, nye produkter til omtrent 250 Søstrene Grene-forhandlere i Europa. Distribusjonen av mengder per vare og per butikk er basert på det intelligente fordelingssystemet fra AGR. Systemet forbedrer betydelig presisjonen, noe som betyr høyere omsetning, færre tapte salg og lavere lagerbeholdning gjennom hele forsyningskjeden med mindre bryderi.

Flertallet av Søstrene Grene-butikkene mottar omtrent 100 nye varer hver uke. Det er en sentral del av forretningsmodellen deres å alltid tilby kundene en ny opplevelse med nye produkttilbud, og oppfordrer kundene til å besøke butikken ofte. Men hvordan bestemmer Jakob Skytt Gregersen, Head of Supply Chain, og hans kolleger nøyaktig hvor mange varer de skal levere til hver butikk når 60 prosent av ukentlig forsendelse består av nye varer? Tidligere ble fordelingen bestemt som en prosentandel av den totale salgsbudsjettet. "Vi hadde tidligere en one-size-fits-all løsning, der den primære driveren for distribusjon av varer var vårt salgsbudsjett, så en butikk med høy omsetning fikk store mengder, og en butikk med lav omsetning mottok lavere mengder."

Distribusjon basert på prognose

Det har nå endret seg. I dag har den vellykkede detaljhandelskjeden innført et allokersystem utviklet i samarbeid med AGR, som fordeler produkter til butikker med høyere presisjon. Dette betyr at butikkene i dag mottar riktig mengde for alle varer for å matche deres faktiske tall og behov. Dette er en stor fordel for både butikkene, det sentrale lageret i Aarslev, vest for Aarhus, og innkjøpsavdelingen.

Men hvordan er det mulig? "I dag kan vi mer nøyaktig estimere salgsvolumene for butikkene fordi vi baserer distribusjonen av varer på salgshistorie og prognose," forklarer Jakob Skytt Gergersen og legger til: "Flertallet av varene er nye, men vi opererer med en kategorisering av varer i tre nivåer. For eksempel kan nivåene for en spisestuestol være: Nivå 1 Møbler, Nivå 2 Sitteplasser og Nivå 3 Spisestuestol. Salgshistorien til et nytt produkt er deretter basert på historien til et antall sammenlignbare varer på Nivå 3."

Smertefri implementering

Ifølge Jakob Skytt Gregersen er dette en stor forbedring fordi butikkene har forskjellige salgsprofiler, og derfor er prognoser basert på salgshistorie et mer nøyaktig grunnlag enn det totale salgsbudsjettet. Han understreker at det er mange nyanser som spiller inn på salget, som region, land, lokale forhold, beliggenhet (gate eller kjøpesenter), osv.

Detaljhandelskjeden begynte å jobbe med AGR-løsningen i 2019 og har brukt mye tid på å forberede implementeringen. Programvaren ble lansert sent i 2019 og var i stor grad smertefri. Den største utfordringen er datakvalitet og mangel på data. Vi har derfor investert i et system for produktdataadministrasjon for å sikre konsistens i opprettelsen av produktmasterdata og for å sikre høykvalitetsdata, forklarer han.