AI / Maskininlärning inom Supply Chain Management

By

juni 15, 2022
3 min read
Utforska den omvälvande effekten av AI och maskininlärning på effektiviteten i försörjningskedjan.

In this article

No headings were found on this page.
Ett snabbt växande område inom Supply Chain-branschen är användningen av AI och maskininlärning. När allt kommer omkring är den viktigaste aspekten av Supply Chain Management att kunna förutsäga framtida efterfrågan exakt eftersom det ger företag en konkurrensfördel och förbättrar deras årliga intäkter.

Med både återförsäljare och grossister som utmanas av den växande skalan, komplexiteten och mångfalden av tillgängliga data, verkar maskininlärning vara den bästa vägen framåt när det gäller planering och prognoser. Maskininlärning är en datavetenskaplig disciplin där algoritmer ”lär sig” av datamängder i stället för att följa förprogrammerade instruktioner. Detta innebär att algoritmerna bygger och förfinar modeller baserat på befintlig data för att göra förutsägelser om olika resultat.

Under de senaste åren har vi sett en enorm ökning av konsumenternas närvaro på nätet, och de lämnar sina digitala fotspår över hela internet – ovärderlig ytterligare data för att analysera och beräkna försäljningstrender. Möjligheten att använda AI och maskininlärning för att utnyttja dessa data kan ge återförsäljare och grossister en enorm konkurrensfördel. Enligt McKinsey ”Den goda nyheten är att AI-baserade lösningar finns tillgängliga och tillgängliga för att hjälpa företag att uppnå nästa nivå av prestanda inom supply chain management. Lösningens funktioner inkluderar modeller för prognostisering av efterfrågan, transparens från början till slut, integrerad affärsplanering, dynamisk planeringsoptimering och automatisering av det fysiska flödet – som alla bygger på prognosmodeller och korrelationsanalys för att bättre förstå orsaker och effekter i försörjningskedjor.” Med vår AGR-lösning kan du också uppnå denna nästa nivå av prestanda i din leveranskedja.

Maskininlärning kan tillämpas på S&OP på en mängd olika sätt. Vi på AGR tror att denna teknik kan vara extremt fördelaktig för våra kunder, så vi arbetar hårt för att hålla jämna steg med ny teknisk utveckling och införliva dem i vår lageroptimeringslösning. Dessa nya utvecklingar har potential att göra våra kunders jobb mycket enklare genom att ge värdefulla insikter och förslag samt informera dem om orsakerna och beräkningarna bakom dem. Maskininlärning och AI kommer att hjälpa våra kunder att få en bättre helhetsbild av sin produkt och förbättra effektiviteten i sin lagerhantering.

Om du vill veta mer om vår lösning och hur maskininlärning kan gynna ditt företag är du välkommen att kontakta oss.

Related Posts
juli 17, 2025
17 min read
Deadstock är inte bara ett osålt lager - det är en tyst vinstdödare. Denna djupgående guide förklarar vad deadstock är, varför det uppstår i grossistmiljöer och hur man kan förhindra det genom smartare prognoser, bättre SKU-hantering och automatisering av leveranskedjan. Den innehåller exempel, formler och bilder som hjälper ditt team att vidta åtgärder.

By

juli 17, 2025
10 min read
Att förstå SKU:er är grundläggande för att hantera lager med noggrannhet och kontroll. I den här bloggen går vi igenom vad en SKU är, hur den skiljer sig från en UPC och varför det spelar roll om du spårar 50 eller 5 000 produkter. Lär dig hur du använder SKU:er för att förbättra prognoser, optimera ditt lager och integrera sömlöst med dina verktyg för planering av efterfrågan.

By

juli 16, 2025
14 min read
Kämpar du med att balansera servicenivåer och lagerkostnader? I den här guiden till efterfrågeprognoser beskrivs hur smartare, datadrivna prognoser hjälper företag att minska slöseri, planera proaktivt och hålla sig flexibla i ett snabbt föränderligt supply chain-landskap. Lär dig hur AI förbättrar prognosprecisionen, hur du undviker vanliga fallgropar och vilka verktyg som har störst inverkan.

By