Efterfrågeanalys

Planering och prognostisering av efterfrågan

En avancerad modul för efterfrågeplanering och S&OP som möjliggör mer detaljerade prognoser, kampanjplanering, uppföljning av efterfrågan och samordning av planeringen mellan olika funktioner.

Se exakt vad som ingår i din totala efterfrågan. För varje artikel ger AGR dig en tydlig översikt över de prognoser, försäljningsplaner, kampanjer och beställningar som bidrar till den totala siffran, så att du kan förstå var siffrorna kommer ifrån och planera med tillförsikt.

Animated Organic Electrolyte Drink Dashboard
Organic Electrolyte Drink forecasting and demand dashboardHistorical sales striped orange bars, yellow projected demand bars, item health, demand trend, and AGR AI Connect integrations. Organic Electrolyte Drink NEW ITEM ✦ AI SALES HISTORY 7k 6k 5k 4k 3k 2k 1k 0 Aug 24 Feb 25 Aug 25 AI sales history · 25 months Sep 25 Mar 26 Aug 26 Forecast · 12 months Item Auditor HEALTHY Stable demand, optimal stock, no supply risk Monitor sales velocity and maintain the current replenishment cycle. Cover 9 days Stock 329 Lead time 7 d Demand analysis 12 MONTHS Trend +14% Seasonality Strong AGR AI CONNECT live, read-controlled AGR Your ERP BI dashboards Spreadsheets Your AI assistants
  • Minska lagerhållningen med
+ 21 %
  • Uppnå ROI på
< 2 månader
  • Öka servicenivån med
11 %
  • Prognosens träffsäkerhet
88 %
Från prognos till plan

Varje efterfrågesignal. En tydlig plan.

  • Automatiserad prognostisering: AGR genererar nya prognoser varje natt, utvärderar fem olika grupper av prognosmodeller och väljer automatiskt den modell som passar bäst för varje artikel och plats.

  • Planeringskontroll: Försäljningsplanen utgår från den statistiska prognosen, men ger planerarna möjlighet att göra egna justeringar. Dessa justeringar bevaras även när den underliggande prognosen beräknas om.

  • Fullständig översikt över efterfrågan: Kampanjer, stycklistor (BOM), distributionsbehov och bindande efterfrågan räknas in i den totala efterfrågan tillsammans med försäljningsplanen. Öppna försäljningsorder kan inkluderas alltid, aldrig eller under vissa villkor, beroende på planeringsinställningarna.

  • Planering av artiklar som inte finns i lager: Efterfrågan på specialbeställda artiklar (som inte finns i lager) baseras på öppna försäljningsorder, manuella planeringsjusteringar eller en kombination av båda.

Prognosmotor

Den modell som passar denna SKU, med detta mönster, idag

AGR använder en rad statistiska prognosmodeller, däribland säsongsbaserade, trendbaserade, utjämnade genomsnitts- och orderdrivna metoder. Genom att analysera upp till 36 månaders försäljningshistorik väljer AGR automatiskt den modell som bäst passar varje artikels efterfrågemönster. När dessa mönster förändras omvärderar AGR modellerna för att säkerställa att prognoserna fortsätter att återspegla den faktiska efterfrågan.

Automatisk optimering

AGR testar en uppsättning statistiska prognosmetoder mot varje artikels försäljningshistorik och väljer automatiskt den metod som bäst passar efterfrågemönstren. Detta säkerställer att prognoserna skräddarsys för enskilda artiklar utan att man behöver välja eller justera modellerna manuellt.

Omväljs när försäljningshistoriken ändras

AGR beräknar om prognoser varje natt, med hjälp av upp till 36 månader av försäljning historia. Eftersom efterfrågan mönster förändring, AGR automatiskt omprövar och väljer den mest lämplig prognoser modell, förvaring varje vecka eller månadsvis prognoser inriktad med den senaste försäljning trender.

Inbyggd detektering av avvikande värden

AGR identifierar och justerar automatiskt ovanliga toppar eller dalar i försäljningshistoriken innan prognosen beräknas, vilket förhindrar att dessa avvikelser snedvrider framtida efterfrågeprognoser. Alla justeringar markeras tydligt i artikelns diagram, där användarna kan granska och ändra dem efter behov.
Animated AI Sales Forecast Illustration
Organic Electrolyte Drink – Watermelon Lime forecast dashboard 24 months of AI blended sales history, 12 months forecast and a similar-items settings panel. Organic Electrolyte Drink - Watermelon Lime P-055002-WL Store - London (ST-LDN) NEW ITEM History 24 | Forecast 12 0 1k 2k 3k 4k 5k 6k 7k AI sales history · 24 months Forecast · 12 months AI Sales History ? Organic Electrolyte Drink - Lemon10.5% Organic Electrolyte Drink - Mango10.4% Organic Electrolyte Drink - Blueberry10.4% Organic Electrolyte Drink - Chocolate Mint10.3% Organic Pre Workout Drink - Lemon Lime9.9% Organic Pre Workout Drink - Tangerine9.8% Hydration Drink - Lemon Lime9.7% Hydration Drink - Pineapple9.5% +2 more =100% AI 0 months of sales of its own — history blended from 10 similar items
Hydration Drink – Pineapple forecasting dashboardTwenty-four months of history comprising AI-inferred and own sales, twelve months of forecast, plus AI sales history settings and comparable items.Hydration Drink - PineappleP-052003-PIStore - London (ST-LDN)8 MONTHS OF SALESHistory24|Forecast127k6k5k4k3k2k1k0AI sales history · 16 monthsOwn sales · 8 monthsForecast · 12 monthsFORECAST SETTINGSAI Sales History?SIMILAR ITEMSWEIGHTOrganic Electrolyte Drink - Lemon10.5%Organic Electrolyte Drink - Mango10.4%Organic Electrolyte Drink - Blueberry10.4%Organic Electrolyte Drink - Chocolate Mint10.3%Organic Pre Workout Drink - Lemon Lime9.9%Organic Pre Workout Drink - Tangerine9.8%Hydration Drink - Lemon Lime9.7%Hydration Drink - Pineapple9.5%+2 more=100%✦AIEight months of its own sales, seasonal shape filled in from 10 similar items
AI-driven prognostisering

En prognos redan från första dagen

Nya artiklar och säsongsvaror med begränsat underlag brukade innebära att planeringen baserades på magkänsla. Med hjälp av AI-baserad försäljningshistorik hittar AGR upp till 10 liknande artiklar i din egen katalog, väger in deras försäljningsmönster och skapar en tvåårig försäljningshistorik som matas in i AGR:s prognosmotor.

  • Prognoser för nya artiklar: Skapa prognoser redan från lanseringen, även om en artikel inte har någon egen försäljningshistorik.

  • Förbättra en ofullständig försäljningshistorik: Komplettera en artikels försäljningshistorik med upp till 25 månaders ytterligare data för att förbättra identifieringen av säsongsvariationer.

  • Säkerställ fullständig insyn: Se vilka jämförbara artiklar som ingår i den AI-genererade försäljningshistoriken och hur var och en av dem viktas.

  • Anpassa efter den faktiska försäljningen: Justera automatiskt den AI-genererade försäljningshistoriken när produkten börjar säljas, så att den stämmer överens med den faktiska efterfrågan.

Kundfördelning

Se vilka kunder som driver efterfrågan på varje artikel

Fliken ”Kunder” på varje artikelkort ger dig en detaljerad översikt över försäljningshistoriken per kund och enskild transaktion. Utforska uppgifterna med hjälp av staplade stapel-, linje- eller cirkeldiagram, där de fyra största kunderna visas som standard och övriga kunder grupperas under ”Övriga”.

  • Förfina prognoserna: Uteslut enskilda transaktioner eller en kunds hela försäljningshistorik för att förhindra att icke-representativ efterfrågan påverkar framtida prognoser.

  • Visa kundkanaler: Se information om kundkanaler i samband med enskilda transaktioner där kanaler har kopplats till transaktionerna.

  • Hantera undantag centralt: Uteslut en kund från försäljningshistoriken för alla artiklar på en gång via Datahantering.

Kanalplanering

Olika kanaler. Olika efterfrågemönster. Smartare planering.

Med AGR kan du prognostisera och planera efterfrågan separat för varje försäljningskanal, med hänsyn till olika köpmönster, försäljningsplaner och kampanjer. Varje kanal bidrar till den totala efterfrågan på varan, vilket ger dig en helhetsbild samtidigt som de enskilda kanalernas behov förblir tydliga.

  • Prognos per kanal: Skapa en separat statistisk prognos för varje artikel, plats och försäljningskanal som återspeglar dess unika efterfrågemönster.

  • Planera flexibelt: Hantera försäljningsplaner separat per kanal eller åsidosätt dem på artikelnivå.

  • Målriktade kampanjer: Planera efterfrågan i samband med kampanjer för specifika kanaler utan att det påverkar prognoserna för andra kanaler.

ChannelsOverviewCustomersSales by ChannelFrom 01.01.25 To 31.12.25Sale QtyCost ValueSale ValueAmazon UKAmazon USCustomers UKCustomers DKNMBS Buying GroupCHANNELSALE QTYSALE VALUEITEMS PURCHASEDAmazon UK1.26M£139.2M2,828Amazon US5.32M£568.3M2,399Customers UK1.87M£187.0M1,926Customers DK2.40M£314.7M2,812NMBS Buying Group0.03M£2.5M83← Channels/Amazon USFrom 01.01.25 To 31.12.25Total Sale Qty5,316,513+22.86% since previous periodTotal Cost Value£301.4M+17.43% since previous periodTotal Sale Value£568.3M+16.47% since previous periodNo. of Items2,399+9.74% since previous periodITEMLOCATIONSALE QTYCOST VALUESALE VALUECHANNEL SHARECHANNELSALES PLANPROMOTIONSElectric MotorcyclesP-060010Warehouse - East (E-US)747£168,822£422,05518.03%No• YesElectric MotorcyclesP-060011Store - London (ST-LDN)249£56,274£140,68516.64%No• YesElectric MotorcyclesP-060012Store - New York (ST-NY)249£56,274£140,68516.64%No• YesElectric MotorcyclesP-060013Warehouse - West (W-US)747£168,822£422,05516.64%No• YesProtein Bar - PeanutP-060014Warehouse - East (E-US)261£287£71827.39%NoNoProtein Bar - PeanutP-060015Store - London (ST-LDN)87£96£23927.39%NoNoHydration Drink - Lemon LimeP-060016Warehouse - East (E-US)1,491£1,580£3,95114.08%NoNoHydration Drink - Lemon LimeP-060017Store - London (ST-LDN)497£527£1,31714.08%NoNo

Översikt över kanaler

Hjälper till att avgöra vilka artiklar som ska planeras per kanal och bryter ned en uppsättning artiklar till prognoser på kanalnivå.

Sales Plans / Mens G410 Irons / WH 1 Save SALES FORECAST Feb Mar Apr May May Jun Jul SALES FORECAST Item-level 1,000 1,000 Channel-level 1,000 1,200 Retail 400 500 Wholesale 300 400 Others 300 300

Försäljningsplaner och kampanjer per kanal

Fastställ försäljningsplaner och kampanjer för varje kanal, med prognoser på artikelnivå och kanalnivå som visas sida vid sida.

Kampanjer

Planera för en ökning utöver den normala efterfrågan

Planera i förväg för kampanjrelaterad efterfrågan för att säkerställa att rätt lager finns tillgängligt vid rätt tidpunkt och på rätt plats. AGR tar automatiskt hänsyn till planerade kampanjer i beställningsförslagen, vilket hjälper dig att möta den ökade efterfrågan utan onödiga lageröverskott. En fullständig spårbarhetshistorik för varje artikel gör att du kan följa kampanjplaner och förändringar över tid.

Försäljningsplan
Ta kontroll över prognosen

AGR ger planerare flexibiliteten att justera statistiska prognoser genom att ange en specifik mängd eller en procentuell ökning eller minskning. Använd prognosen som utgångspunkt och gör justeringar för enskilda artiklar eller flera artiklar samtidigt via försäljningsplanen, så att efterfrågeplanerna återspeglar din affärskunskap och dina förväntningar.

Policy för säkerhetslager
Beräknas på nytt vid varje orderförslag
AGR låt oss du uppsättning säkerhet lager riktlinjer i enheter, dagar av täckning eller med hjälp av statistisk beräkningar, med inställningar skräddarsydd av artikel, leverantör eller ABC klassificering. Statistisk säkerhet lager tar var och en artiklarnas prognos osäkerhet och beställning period till konto, med hjälp av självförtroende faktorer baserad på på artikel betydelse till beräkna den lämplig buffert och balans lager tillgänglighet med lager kostnader.
Överbryggning av lageruttag

Nollförsäljning tolkas inte som nollefterfrågan

När en artikel är slut i lager fyller AGR den luckan i försäljningshistoriken med en uppskattning av den försäljning som skulle ha kunnat ske, så att en lagerbrist inte i smyg drar ner prognosen.

Varför AGR är annorlunda

Prognoser med full insyn. AI där historiska data inte räcker till.

Medan andra verktyg kanske bara ger en prognos eller en rekommendation, visar AGR dig resonemanget bakom den. Från prognosmodellerna och underliggande data till de enskilda faktorerna som driver efterfrågan kan du se hur siffrorna beräknas. AI tillför ytterligare insikter där historiska data inte räcker till, vilket ger planerare den insyn och kontroll som krävs för att fatta välgrundade beslut med självförtroende.

Förstå varje prognos

Se vilken statistisk prognosmodell AGR har valt för varje artikel, samtidigt som AI Item Analyzer på ett lättförståeligt sätt förklarar vilka faktorer som påverkar prognosen. Få en förståelse för siffrorna bakom dina planeringsbeslut, istället för att bara acceptera en rekommendation.

Försäljningshistorik för AI

AGR:s AI-baserade försäljningshistorik använder data från jämförbara artiklar i din egen katalog för att skapa en representativ försäljningshistorik för nya artiklar eller artiklar med begränsad historisk data, vilket bidrar till att förbättra prognoser och identifiering av säsongsvariationer.

Produktguide

Item Advisor analyserar efterfrågemönster, lagerstatus och påfyllningsbehov för varje artikel, lyfter fram eventuella problem och ger rekommendationer om åtgärder. Få insikter från en erfaren planerare som hjälper dig att förstå vad som händer, identifiera vad som kräver uppmärksamhet och besluta om nästa steg.

AI-anslutning

Anslut AGR till Claude, ChatGPT AI Connector, vår MCP. Få tillgång till dina AGR-data i realtid, ställ frågor på naturligt språk och få insikter om lagerstatus direkt i den AI-assistent du väljer.

Vad säger våra kunder?

Bloggar

October 20, 2026
15 min read
Att minska lagernivåerna behöver inte innebära att man accepterar fler lagerbrist eller sämre servicenivåer. Se hur företag som Thermex, Space NK, Newitts och Securitas Island har använt mer exakta prognoser, lagerpolicyer på artikelnivå och smartare påfyllning för att frigöra rörelsekapital samtidigt som de har bibehållit eller förbättrat produkttillgängligheten. Lär dig vilka metoder för lagerplanering som gör det möjligt att hålla mindre lager utan att kompromissa med kundservicen.
October 14, 2026
15 min read
Att minska lagerbrist behöver inte innebära att man måste hålla ett större lager. Med bättre efterfrågeprognoser, dynamiskt säkerhetslager och automatiserad påfyllning kan företag förbättra produkttillgängligheten samtidigt som de håller lagerkostnaderna under kontroll. Upptäck hur lageroptimering fungerar i praktiken med konkreta kundexempel från BYKO, Wessex Packaging och Space NK, där man uppnått minskningar av lagerbrist på 50 % eller mer samt betydande förbättringar av tillgängligheten. Lär dig hur programvara för lageroptimering som AGR hjälper företag att förutse brister, effektivisera påfyllningen och upprätthålla högre servicenivåer utan att binda upp onödigt kapital i lager.
September 29, 2026
14 min read
Kämpar du med att balansera servicenivåer och lagerkostnader? I den här guiden till efterfrågeprognoser beskrivs hur smartare, datadrivna prognoser hjälper företag att minska slöseri, planera proaktivt och hålla sig flexibla i ett snabbt föränderligt supply chain-landskap. Lär dig hur AI förbättrar prognosprecisionen, hur du undviker vanliga fallgropar och vilka verktyg som har störst inverkan.

Frigör rörelsekapital med smartare prognostisering

Genom att fylla i och skicka in formuläret får du information, tips och kampanjer från AGR. För att lära dig mer om hur AGR använder din information, se vår integritetspolicy.

Planering och prognostisering av efterfrågan

Vårt team är alltid tillgängligt för att svara på dina frågor och ge dig rätt lösningar. Tveka inte att höra av dig till
. Kontakta oss här

Tipsa om ett företag

Känner du till något företag som skulle kunna ha nytta av AGR? Berätta vem vi ska kontakta, så tar vi det därifrån.

Om affären går igenom kommer du att få en provision på 20 %.

Tipsa om ett företag

Känner du till något företag som skulle kunna ha nytta av AGR? Berätta vem vi ska kontakta, så tar vi det därifrån.

Om affären går igenom kommer du att få en provision på 20 %.