Återhämtning och motståndskraft Del 1: Hantering av fluktuerande efterfrågan

By

september 10, 2020
5 min read
Diskutera strategier för att hantera efterfrågefluktuationer och stabilisera verksamheten i leveranskedjan efter en kris.
I vår e-bok ” Shifting Through the Gears” ser vi på leveranskedjan som motorn i affärsmodellen för detalj- och grossisthandeln. Vissa organisationer har fastnat i en lågväxel, där motorn arbetar på höga varvtal bara för att komma framåt.

Företag som arbetar i de högre växlarna har skapat momentum och effektivitet i arbetet – vilket underlättar beslutsfattande och skapar tid för planering – och detta ger större motståndskraft och förmåga att absorbera eventuella ojämnheter på vägen.

Med utgångspunkt i McKinseys forskning, som vi nyligen delade med oss av, kan vi konstatera att för att öka motståndskraften och skapa det momentum som krävs för att främja återhämtningen måste sårbarheterna i leveranskedjan åtgärdas. De mest betydande hoten finns inom följande områden:

  • Efterfrågeplanering och lagerhantering – lyftes fram som den största riskkällan av de företagsledare som deltog i undersökningen
  • Finansiell bräcklighet – företag som är tungt skuldsatta eller har liten kassa har mindre manöverutrymme.

Under de närmaste veckorna kommer vi att fokusera på tre viktiga utmaningar för din organisations motståndskraft, hur de sannolikt påverkar din leveranskedja och vilka åtgärder du kan vidta för att motverka dem. Den här veckan tittar vi på frågan om fluktuationer i efterfrågan.

Förändrat konsumentbeteende

Lockdown såg enorma förändringar i efterfrågan. Nya shoppingvanor etablerades, konsumtionsmönster förändrades och konsumenterna exponerades i högre grad för nya varumärken. Konsumenternas attityder och beteenden har förändrats permanent – vissa av nödvändighet, andra som en acceleration av befintliga trender. Med en fortsatt osäkerhet på marknaden kommer det att ta ett tag innan nya vanor etableras, och under tiden finns det inget tillförlitligt prejudikat att grunda sina beslut på.

De senaste prognoserna för återhämtningen från de ekonomiska effekterna av covid-19-krisen varierar kraftigt och konsumenternas efterfrågan är starkt korrelerad med den ekonomiska styrkan. Det finns en sammansatt effekt av variationen i disponibel inkomst när människor permitteras och blir uppsagda. Eftersom konsumentmönstren fluktuerar på ett oförutsägbart sätt måste grossisterna antingen försöka hantera överskottslager eller hantera problem med att uppfylla sina servicenivåer. Båda dessa scenarier kommer sannolikt att ha en negativ inverkan på rörelsekapitalet, vilket ökar sårbarheten i försörjningskedjan.

Produktinnovation

I en tid då marknaden är oförutsägbar introducerar och avvecklar tillverkarna produkter i allt snabbare takt i ett försök att anpassa sig till nya vanor och köpmönster. Denna snabba produktinnovation innebär flera utmaningar för lagerhanteringen längs hela värdekedjan, med SKU:er som har allt kortare livslängd. Ytterligare funktioner och förbättringar av produkter kräver nya komponenter och varje utveckling skapar ytterligare komplexitet längs leveranskedjan.

För att hantera det växande antalet produkter och säkerställa att rätt mängd av rätt artikel finns på rätt plats vid rätt tidpunkt krävs en komplex kombination av korrekta beställnings-, transport-, lagrings-, logistik- och leveransprocesser. Naturligtvis är ingen produkt den andra lik och därför krävs tiotusentals beslut för tusentals artiklar.

Flerdimensionellt tillvägagångssätt

För att hantera dessa utmaningar krävs en inneboende avvägning mellan kostnaden för lagerhållning och målet att uppnå servicenivåer. För att hantera den här utmaningen och fatta de bästa strategiska besluten måste flera dimensioner balanseras. Även om det finns mycket som kan åstadkommas i Excel är kalkylblad inte tillräckligt kraftfulla för att klara av den mångfacetterade vy som krävs.

Automatisera och utnyttja kraften i prognoser

För att kunna förutse den snabbt fluktuerande efterfrågan som du står inför behöver du ett verktyg som kan integrera analys av flera tidshorisonter över potentiellt tusentals produkter. En kraftfull prognosmotor som AGR Software kan fånga upp alla framväxande trender med hjälp av prediktiv analys och tillämpa relevanta metoder. Prognosnoggrannheten uppnås genom att tillämpa olika metoder på produktnivå där så är lämpligt, vilket säkerställer att du inte förlorar något genom att använda en metod som passar alla.

AGR:s programvara för planering av leveranskedjan kommer också att automatisera de tiotusentals beslut som krävs. Detta kraftfulla verktyg använder uppmaningar och varningar för att ta hänsyn till regler för prognoser och påfyllning på detaljnivå. Ditt team kan sedan använda sina färdigheter till mer värdefulla aktiviteter, särskilt hantering av relationer längs leveranskedjan, vilket ökar organisationens motståndskraft.

Låt oss visa dig vilken inverkan AGR-programvaran kan ha på din förmåga att hantera fluktuationer i efterfrågan – kontakta oss idag för att se hur stor skillnad det kan göra för dina servicenivåer.

Related Posts
juli 17, 2025
17 min read
Deadstock är inte bara ett osålt lager - det är en tyst vinstdödare. Denna djupgående guide förklarar vad deadstock är, varför det uppstår i grossistmiljöer och hur man kan förhindra det genom smartare prognoser, bättre SKU-hantering och automatisering av leveranskedjan. Den innehåller exempel, formler och bilder som hjälper ditt team att vidta åtgärder.

By

juli 17, 2025
10 min read
Att förstå SKU:er är grundläggande för att hantera lager med noggrannhet och kontroll. I den här bloggen går vi igenom vad en SKU är, hur den skiljer sig från en UPC och varför det spelar roll om du spårar 50 eller 5 000 produkter. Lär dig hur du använder SKU:er för att förbättra prognoser, optimera ditt lager och integrera sömlöst med dina verktyg för planering av efterfrågan.

By

juli 16, 2025
14 min read
Kämpar du med att balansera servicenivåer och lagerkostnader? I den här guiden till efterfrågeprognoser beskrivs hur smartare, datadrivna prognoser hjälper företag att minska slöseri, planera proaktivt och hålla sig flexibla i ett snabbt föränderligt supply chain-landskap. Lär dig hur AI förbättrar prognosprecisionen, hur du undviker vanliga fallgropar och vilka verktyg som har störst inverkan.

By