Artificiell intelligens förändrar programvara för supply chain, men dess största värde ligger i att hjälpa planerare att fatta snabbare och mer välgrundade beslut snarare än att ersätta dem. I denna färdplanssession delar AGR:s Chief Product Officer Sigrún Gunnhildardóttir hur AI, automation och nya produktfunktioner byggs in i AGR för att skapa mer intelligent, transparent och samarbetsinriktad lagerplanering. Från proaktiva insikter och prognoser för nya artiklar till konversationell AI och framtida integrationer erbjuder denna session en praktisk överblick över vart lageroptimering är på väg och hur AGR:s kunder kan förbereda sig för det.
Ange dina uppgifter för att titta på inspelningen på begäran.
Att bygga den intelligenta supply chain med AI
Artificiell intelligens transformerar lageroptimering, men dess verkliga värde ligger i att hjälpa människor att fatta bättre beslut, inte att ersätta dem. I denna keynote delar AGR:s Chief Product Officer Sigrún Gunnhildardóttir hur AGR:s produktfärdplan utvecklas för att integrera AI genom hela plattformen samtidigt som transparens, förtroende och användarkontroll bibehålls.
Sessionen utforskar kommande innovationer inklusive intelligent artikelanalys, AI-driven prognostisering för nya artiklar, förklarbara rekommendationer, smartare automation, konversationell AI och öppna integrationer som gör det möjligt för företag att arbeta med AGR var de än befinner sig. Genom hela presentationen förklarar Sigrún hur dessa funktioner är utformade för att minska manuellt arbete samtidigt som planerare får större förtroende för varje beslut.
Oavsett om ni utforskar AI för första gången eller vill förstå vart tekniken för lageroptimering är på väg, ger denna färdplan en praktisk bild av hur intelligenta supply chains blir verklighet.
Sigrún Gunnhildardóttir leder produktstrategin och färdplanen för företagets plattform för lageroptimering. Med en bakgrund inom AI, produktledning och supply chain-teknologi fokuserar hon på att bygga intelligent programvara som hjälper planerare att fatta snabbare och mer säkra beslut samtidigt som människor hålls i centrum av processen.
AI-driven lageroptimering använder maskininlärningsmodeller för att prognostisera efterfrågan på SKU-nivå, upptäcka avvikelser i försäljningshistorik och föreslå påfyllningsorder som planerare kan godkänna med ett klick. I AGR körs AI kontinuerligt på affärssystemets försäljnings- och lagerdata och visar endast de undantag som kräver mänsklig uppmärksamhet.
Automatisering utför regler du redan har definierat – till exempel att automatiskt generera en inköpsorder när lagret når en beställningspunkt. AI förbättrar reglerna själva: den lär sig säsongsvariationer, kampanjer och leverantörers ledtidsvariation från historisk data och uppdaterar prognoser och säkerhetslager utan manuell justering.
De flesta AGR SaaS-kunder går live inom 4–8 veckor. Den standardiserade datamodellen och förbyggda affärssystemskontakter (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) eliminerar det integrationsarbete som tar flera månader och är typiskt för äldre verktyg för försörjningskedjan.
AGR har förbyggda, stödda kontakter för Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS och Jeeves. Andra affärssystem ansluter via REST API eller flat-filintegration.
Över AGR:s kundbas minskar företag vanligtvis lagerhållningen med upp till 11 % och minskar lagersaldot med upp till 40 % inom de första 12 månaderna – baserat på AGR:s kundbenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR används av över 400 företag inom grossistdistribution, special- och FMCG-detaljhandel samt tillverkning med planering av råmaterial och färdiga varor. Samma prognos- och beställningsmotor anpassar sig till varje vertikal via konfiguration, inte anpassad kod.
Ange dina uppgifter för att titta på inspelningen på begäran.
Föredrar du att prata med någon? Boka en demo
