Turbulente tider
I 2. kvartal af 2020 blev verdensøkonomien påvirket på en hidtil uset måde, da COVID-19-krisen ramte.
Det har skabt sammensatte effekter på virksomheder i forsyningskæden:
- Uregelmæssige mønstre i efterspørgslen (og udbuddet), da økonomierne gik i lockdown og derefter gradvist løsnede reglerne, efterhånden som de lokale forhold tillod det.
- Ændringer i forbrugeradfærd – i første omgang som reaktion på nye behov, men der er i stigende grad tegn på varige ændringer.
Organisationer, hvis eksistens afhænger af at få de rigtige produkter til det rigtige sted på det rigtige tidspunkt via den mest omkostningseffektive metode, har været nødt til at tilpasse sig hurtigt.
Indsigt i forbrugernes adfærd tyder på, at denne evne til at tilpasse sig hurtigt vil blive et permanent tema.
Da 40 % af forbrugerne har til hensigt at fortsætte med at handle online mere regelmæssigt, selv efter at nedlukningen er ophævet, vil det have en varig indvirkning på detailhandlen. Det vil uundgåeligt få konsekvenser for grossisterne.
Mens detailhandlerne finder ud af, hvordan de skal håndtere deres fysiske butikker – og mange overvejer at bruge dem på kort sigt som lokale onlinebutikker – skal grossisterne forberede sig på at opfylde deres behov.
Bæredygtig genopretning vil kræve både smidighed og ressourcer til at opnå det.
Overvejelser om genopretning efter krisen
Mckinsey & Co udgav for nylig en artikel med titlen „Supply chain recovery in coronavirus times – plan for now and the future‟. Heri identificerer de seks områder, der skal overvejes som reaktion på COVID-19.
Disse er:
- Identificere kritiske lagervarer, forstå hvilke af dem, der har størst risiko for forsyningsafbrydelser, og finde alternative forsyningskilder.
- Lokalisering og udnyttelse af ledig lagerkapacitet i forsyningskæden.
- Identificere realistiske efterspørgselssignaler, der gemmer sig bag uregelmæssig kundeadfærd, og sikre, at lagerniveauerne afspejler dette.
- Tilpasning af produktion og distribution baseret på nye kapacitetsgrænser, samtidig med at medarbejdernes og kundernes sikkerhed sikres.
- Sikre logistikkapacitet og samtidig være fleksibel med hensyn til transportformer.
- Styring af kontanter og nettoarbejdskapital ved at køre stresstest for at forstå, hvor problemer i forsyningskæden kan påvirke økonomien.
Indsigt i hele forsyningskæden, smidighed og maksimering af arbejdskapitalen vil være afgørende for at fastholde opsvinget.
Lageroptimering er ikke en mulighed. Det er afgørende.
Lageroptimering 101
Optimering af lagerbeholdningen handler om at få de rigtige produkter på det rigtige sted på det rigtige tidspunkt – så effektivt som muligt.
Det er konceptet med at opnå en høj grad af lagertilgængelighed med den lavest mulige lagerinvestering. Det er en god forretning.
Processen med lageroptimering bør føre til bedre beslutningstagning om:
- Hvilket lager skal jeg bestille?
- Hvornår du skal bestille
- Hvor meget lager skal man have?
- Hvor den skal placeres
Det kræver indsigt i hele forsyningskæden, og hvis det gøres på den rigtige måde, giver det grossisterne den smidighed, de har brug for til at reagere i turbulente tider.
Men det er en udfordring, selv i de gode tider. Hvorfor er det sådan?
ERP-systemer er gode til at spore varenumre og styre økonomien, blandt andet. Men… ERP-systemer har ingen mulighed for at optimere lagerbeholdningen.
Det handler ofte om færdigheder og indsats fra indkøbs- og supply chain-funktionen, som bruger hjemmelavede regneark til at forudsige efterspørgslen.
Det er tidskrævende, begrænset og forbundet med problemer, især når der opstår uregelmæssige efterspørgselsmønstre, som regnearksmodellen ikke kan håndtere.
Nettoresultatet er enten manglende mål for serviceniveauet eller for store lagre (der binder værdifulde penge) – eller endnu værre, en kombination af begge dele. 04
Ud over regneark: Skab indsigt, smidighed og forbedrede resultater
Hvis ERP-systemet ikke kan levere, må teamet gøre det selv. Det foretrukne værktøj for de fleste bliver regnearksmodeller bygget i Excel.
Grossister og detailhandlere vurderer deres lagerbeholdning på forskellige måder. Metoderne spænder fra simple min-max-indstillinger eller beregning af efterspørgsel baseret på gennemsnitligt salg til at stole på indkøbsafdelingens mavefornemmelse.
I de fleste tilfælde tager disse metoder ikke højde for udsving i efterspørgslen som f.eks. sæsonudsving eller stigende eller faldende efterspørgselsmønstre. Det resulterer i, at virksomheden har et ubalanceret lagerniveau og dermed har for mange af visse varer på lager, men for få af andre.
Virksomheder vender sig i stigende grad mod software til lageroptimering for at fjerne smerten.
Som add-on til eksisterende ERP-systemer kræver det ikke ændringer i den eksisterende software. I stedet tager det informationerne direkte fra ERP-systemet og forvandler de rå data til brugbar information.
At identificere efterspørgselsmønstre og beregne efterspørgselsprognoser, der er finjusteret til alle variablerne i din specifikke virksomhed, er et nøgleelement.
AGR-softwaren anvender flere prognosemetoder og vælger automatisk den mest hensigtsmæssige tilgang til de eksisterende mønstre. Det er især vigtigt i tider med volatilitet, hvor mønstrene ændrer sig konstant, da det betyder, at prognosen altid er det bedste skøn.
Optimer til smidighed
At komme med anbefalinger til optimale lagerbeholdninger kræver mere end blot at forstå efterspørgslen.
Det kræver det også:
- En forståelse af både salgsvolumen og salgsværdi
- Kendskab til ordrefrekvenser og leveringstider
- Forstå udbuddets og efterspørgslens volatilitet for produktet
I modsætning til den lineære, regelbaserede regnearksmodel bruger lageroptimeringssoftware fra AGR Dynamics disse mange dimensioner til at skabe lagerpolitikker baseret på hvert produkts egenskaber.
AGR giver brugerne mulighed for at indstille deres mål for serviceniveauer i henhold til de tilsvarende ABC-klassifikationer. Disse indstillinger føres derefter tilbage til prognosemotoren for at estimere de passende sikkerhedslagerberegninger for hver vare på hvert sted.
Derefter oprettes parametre for lageropfyldning og lageropfyldning; softwaren giver ikke kun advarsler, når lageret skal genbestilles, men anbefaler også ordremængder.
Software som AGR analyserer løbende dit lager for at sikre, at politikkerne indstilles og anvendes korrekt – alt sammen uden hovedpine med at vedligeholde regneark – hvilket frigør teamet til at bruge mere tid på at nå de ønskede serviceniveauer.
AGR Dynamics‛ kunder oplever typisk følgende fordele:
- Mere strategisk beslutningstagning – modellering af indvirkningen af beslutninger om lageroptimering for at vejlede om lager- og genopfyldningspolitikker
- Reduceret lagerbeholdning og reduceret overskudslager – ofte med 30 % eller mere
- Forbedrede serviceniveauer
Om AGR
AGR er specialist i efterspørgsels- og forsyningskædeplanlægning med Wholesale Dynamics og Retail Dynamics som de vigtigste løsninger. Vi har 170 kunder over hele verden, især i Nordamerika, Skandinavien, Storbritannien og Frankrig. Vi har gode erfaringer med at levere reducerede lagerniveauer, forbedrede serviceniveauer og effektive processer til at minimere tid og omkostninger.
