Gratis e-bog

AI – en gamechanger i forudsigelse af efterspørgsel i forsyningskæden

AI er klar til at ændre, hvordan du styrer din lagerbeholdning!

Beslutningstagning: Opdag, hvordan AI kan give indsigt i realtid og forudsigelige analyser for at træffe mere informerede beslutninger i lageroptimering.
Øget automatisering: Lær, hvordan AI-drevet automatisering kan reducere manuelle opgaver, minimere fejl og øge driftseffektiviteten.
Strømlinet arbejdsbyrde: Se, hvordan AI kan lette byrden for dit team ved at optimere arbejdsgange og forbedre ressourceallokeringen.

Download vores e-bog for at frigøre det fulde potentiale i AI til at transformere dine processer for lageroptimering. Få ekspertindsigt, så du kan begynde at øge effektiviteten og spare omkostninger i dag!

Hvad kan du lære af denne e-bog?

Hvad er AI-drevne prognoser?

AI forbedrer efterspørgselsprognoser ved at kombinere historiske data og markedstendenser, hvilket gør virksomhederne mere smidige og præcise.

Blanding af AI og statistiske prognoser giver de bedste resultater

Kombinationen af traditionelle statistiske metoder og AI-teknikker giver supply chain managers en afbalanceret tilgang til prognoser, der udnytter begge metoders styrker.

Klargøring af data og bemyndigelse

For at få fuldt udbytte af AI-drevne prognoser skal dine data være rene og tilgængelige.

Sæsonbestemt AI-løsning

Integrer AI for bedre sæsonudsving, håndtering af nye varer og hurtigere mønstergenkendelse.

Omkring

Om e-bogen

AI repræsenterer et stort skridt inden for supply chain management, som går ud over traditionelle statistiske metoder. Ved at kombinere maskinlæring og avanceret analyse kan virksomheder få dybere indsigt i forbrugeradfærd og markedsdynamik. For at udnytte AI fuldt ud kræves der robuste data, organisatorisk støtte og en strategisk tankegang. AI’s evne til at integrere historiske salgsdata med eksterne faktorer gør det muligt at forudsige udsving i efterspørgslen præcist og optimere lagerniveauerne.

Teknikker som XGBoost demonstrerer potentialet i AI ved at håndtere sparsomme data og uventede salgsstigninger effektivt. Kombinationen af AI og traditionelle metoder giver supply chain managers en afbalanceret tilgang, hvor AI især skiller sig ud i komplekse og dynamiske miljøer.

Dataforberedelse er afgørende, da AI’s effektivitet afhænger af rene og tilgængelige data. Ved at tage AI til sig kan virksomheder forbedre deres evne til at håndtere sæsonbestemte tendenser, nye varer og hurtigt skiftende mønstre.

Udtalelser

Tag ikke vores ord for det

Hør, hvad vores kunder har at sige om at arbejde sammen med os.

“AGR har hjulpet os med at reducere vores lagerbeholdning med 15 % og sparet os for 50 % af ressourcerne. Samtidig har vi tilføjet nye produktlinjer og opretholdt det meget høje serviceniveau, som vores kunder forventer - et fantastisk resultat. ”

“I dag kan vi mere præcist estimere butikkernes salgsmængder, fordi vi baserer fordelingen af varer på salgshistorik og prognoser.”

“AGR arbejder på varenummerniveau, så nu kan vi få automatiske prognoser for specifikke produkter. Samtidig er kvaliteten af prognoserne god, og systemet har bidraget godt til at reducere lagerbeholdningen og samtidig øge serviceniveauet. ”

“Her spiller vores forecasting en stor rolle, og vi må sige, at vi er utroligt tilfredse med vores løsning fra AGR. Den er nem at bruge, hurtig at lære for nye medarbejdere, og den fungerer godt sammen med vores Microsoft Dynamics AX-løsning. En af de vigtigste gevinster ved systemet er måske det effektive rapporteringsværktøj, som løbende giver mig og mine medarbejdere et præcist overblik over vare- og indkøbsflowet. ”