Gennemløbstider er mere end bare tal i et regneark. De er løfter. Løfter fra dine leverandører til dit lager. Løfter fra dit lager til dine kunder. Og i sidste ende løfter, der afspejler din virksomheds pålidelighed.
Men hvor ofte bliver de løfter holdt?
Lad os undersøge, hvorfor analyse af leveringstider er afgørende, hvordan uoverensstemmelser mellem lovede og faktiske leveringstider stille og roligt kan afspore resultaterne, og hvordan sporing af dette med de rigtige data kan styrke både leverandørforhold og forsyningskædens KPI’er.
De reelle omkostninger ved unøjagtige leveringstider
Gennemløbstiden er den tid, der går, fra en ordre afgives til en leverandør, og til varerne rent faktisk ankommer og er klar til brug eller salg. Ved første øjekast virker det ligetil. Men alle, der administrerer indkøb eller lager, ved, at gennemløbstiden sjældent er konsekvent og sjældent præcis.
Hvad sker der, når en leverandør siger, at de vil levere på 14 dage, men det tager 19?
- Du genbestiller for sent. Du kan komme til at bruge af dit sikkerhedslager eller, endnu værre, få udsolgt.
- Du bestiller for tidligt. Du binder arbejdskapital i lagerbeholdninger, der kommer for tidligt, og som optager plads og penge.
- Du mister tillid. Internt sætter dit team spørgsmålstegn ved planlægningens nøjagtighed. Eksternt mærker dine kunder konsekvenserne.
Kort sagt: Når de lovede leveringstider ikke stemmer overens med de faktiske resultater, rammer det lagereffektiviteten, kundetilfredsheden og omkostningerne i forsyningskæden – som alleer centrale KPI’er.
Gennemløbstider som KPI-driver
Alt for ofte fokuserer virksomheder på lager-KPI’er som omsætningshastighed, serviceniveau eller fyldningsgrad isoleret set. Men variationer i gennemløbstiden er ofte det skjulte input bag disse tal.
Her kan du se, hvordan dårlig indsigt i gennemløbstider kan forvrænge vigtige præstationsindikatorer:
| KPI | Effekten af upålidelige leveringstider |
| Udsolgt | Højere risiko, når ordrer kommer for sent |
| Omsætning på lageret | Bliver langsommere på grund af ophobning af bufferlager |
| Niveau for kundeservice | Falder, hvis leverancerne er forsinkede eller ufuldstændige |
| Pengestrøm | Lider under, at tidlige leverancer skaber for store lagre |
Når du analyserer og sporer de faktiske leveringstider i forhold til de lovede, får du indsigt i kilden til variationen og kan knytte udsvingene til tendenser i performance. Pludselig reagerer du ikke bare på dårlige KPI’er – du håndterer proaktivt de grundlæggende årsager.
Analyse af gennemløbstid: En taktisk tilgang
Så hvordan får du denne synlighed?
Moderne lagerstyringsværktøjer, som f.eks. modulet til analyse af leveringstider i AGR’s platform, kan hjælpe dig med at spore, hvordan leverandørernes løfter stemmer overens med virkeligheden. Se her, hvordan det ser ud i praksis:
1. Registrer lovede leveringstider
Alle leverandører oplyser forventede leveringstider, når du afgiver en ordre. Sørg for, at du logger disse data systematisk.
2. Spor faktiske leveringsdatoer
Registrer, hvornår varerne rent faktisk er modtaget og bogført på lageret. Automatiser denne proces for at undgå menneskelige fejl.
3. Sammenlign og analyser
Beregn afvigelsen mellem lovede og faktiske leveringstider for hver leverandør, produktkategori og ordretype.
4. Visualiser mønstrene
Brug dashboards til at visualisere konsekvente forsinkelser, tidlige forsendelser eller stor variation. Disse data bliver grundlaget for præstationsvurderinger med leverandører.
Eksempel: Scorekort for leverandørens gennemløbstid
Lad os sige, at du arbejder med tre hovedleverandører. Du bemærker følgende efter tre måneders sporing:
| Leverandør | Gennemsnitlig lovet leveringstid | Gennemsnitlig faktisk gennemløbstid | Afvigelse | Levering til tiden %. |
| Leverandør A | 10 dage | 11 dage | +1 | 91% |
| Leverandør B | 12 dage | 16 dage | +4 | 72% |
| Leverandør C | 8 dage | 7 dage | -1 | 96% |
Med denne analyse har du nu dataunderstøttet indflydelse på leverandørforhandlingerne. Det kan du gøre:
- Pres leverandør B til forbedringer eller opbyg et bufferlager i overensstemmelse hermed.
- Anerkend leverandør C som en strategisk partner for tidsfølsomme varer.
- Forbedre sikkerhedslagerniveauerne, så de passer til den virkelige verden, ikke til forældede antagelser.
Det er sådan, ledetidsanalyse forvandler gætværk til brugbar strategi.
Stærkere relationer gennem ansvarlighed
Sporing af gennemløbstid handler ikke kun om at pege fingre. Det handler om ansvarlighed og partnerskab.
Når du sætter dig ned med en leverandør og siger: »Her er, hvad vi aftalte, og her er, hvad der sker«, understøttet af neutrale, gennemsigtige data, skaber det plads til problemløsning:
- Måske har de brug for længere leveringstider i højsæsonen.
- Måske er deres shippingpartner det svage led.
- Måske har de forbedret deres performance og fortjener mere volumen.
Og resultatet? Du skifter fra reaktiv frustration til proaktivt samarbejde.
Og husk, at leverandørerne styrer deres egne KPI’er. Når du deler denne analyse, hjælper du dem med at forbedre deres egne præstationsmålinger, hvilket giver en win-win-situation.
Styrken ved datadrevet tillid
Én ting er at tale om tillid og gennemsigtighed. Det er noget andet at vise det med hårde tal. Et værktøj til analyse af leveringstider bliver en fælles sandhed i dine samtaler med leverandører.
Det giver dig mulighed for det:
- Reducer friktionen i den daglige bestilling
- Planlæg kampagner og lanceringer med selvtillid
- Lever konsekvent op til kundernes forventninger
Og vigtigst af alt styrker det fundamentet for dine leverandørrelationer og gør dem mere modstandsdygtige over for forstyrrelser.
Få det til at ske: Kom godt i gang
Se her, hvordan du kan komme i gang med at udnytte gennemløbstidsanalyser i din forsyningskæde:
- Kontrollér dine data. Registrerer du lovede og faktiske leveringsdatoer? Hvis ikke, så begynd nu.
- Vælg et værktøj, der sporer og visualiserer leveringstiden. AGR’s lead time-modul er bygget til dette.
- Indstil interne KPI’er. Spor din egen nøjagtighed i prognoser for gennemløbstid. Brug det som et mål for planlægningsdisciplin.
- Inddrag dine leverandører. Del din analyse regelmæssigt. Opfat det som en mulighed, ikke en anklage.
De sidste tanker: Lille forskel, stor indflydelse
I forsyningskæden kan små afvigelser i leveringstiden skabe store forstyrrelser. Men med synlighed, ansvarlighed og de rigtige værktøjer kan du forvandle disse afvigelser til indsigt og indsigt til konkurrencemæssige fordele.
Gennemløbstidsanalyse er ikke bare en teknisk øvelse. Det er en samtalestarter. En tillidsskaber. Og en af de smarteste måder at få dine leverandørrelationer til at fungere bedre for alle.
