Et avanceret modul til efterspørgselsplanlægning og S&OP, der muliggør mere detaljerede prognoser, kampagneplanlægning, sporing af efterspørgsel og tværfunktionel planlægningskoordinering.
Få et præcist overblik over, hvad der udgør dit samlede behov. For hver enkelt vare giver AGR dig en overskuelig oversigt over de prognoser, salgsplaner, kampagner og ordrer, der bidrager til det samlede tal, så du kan forstå, hvor tallene stammer fra, og planlægge med tillid.
Automatiseret prognoseudarbejdelse: AGR genererer hver nat nye prognoser, hvor der foretages en vurdering af fem forskellige prognosemodeller, og hvor den model, der passer bedst til den enkelte vare og det enkelte sted, vælges automatisk.
Planlægningskontrol: Salgsplanen tager udgangspunkt i den statistiske prognose, men giver planlæggerne mulighed for at foretage deres egne justeringer. Disse ændringer bevares, selv når den underliggende prognose genberegnes.
Fuldstændig overblik over efterspørgslen: Kampagner, styklister (BOM), distributionsbehov og bindende efterspørgsel indgår i den samlede efterspørgsel sammen med salgsplanen. Åbne salgsordrer kan medtages altid, aldrig eller betinget, afhængigt af planlægningsindstillingerne.
Planlægning af varer, der ikke er på lager: Efterspørgslen efter specialbestilte varer (varer, der ikke er på lager) baseres på åbne salgsordrer, manuelle planlægningsjusteringer eller en kombination af begge dele.
AGR anvender en række statistiske prognosemodeller, herunder sæsonbaserede, tendensbaserede, udglattede gennemsnits- og ordredrevne metoder. Ved at analysere op til 36 måneders salgshistorik vælger AGR automatisk den model, der passer bedst til efterspørgselsmønstrene for hver enkelt vare. Når disse mønstre ændrer sig, revurderer AGR modellerne for at sikre, at prognoserne fortsat afspejler den faktiske efterspørgsel.
Optimal tilpasning, automatisk
AGR tester en række statistiske prognosemetoder op mod hvert enkelt produkts salgshistorik og vælger automatisk den metode, der passer bedst til dets efterspørgselsmønstre. Dette sikrer, at prognoserne er skræddersyet til de enkelte produkter, uden at der er behov for manuel modelvalg eller justeringer.
Genudvælges i takt med ændringer i salgshistorikken
Indbygget detektion af afvigende værdier
Nye varenumre og sæsonvarer med begrænsede datapunkter betød tidligere, at planlægningen var baseret på mavefornemmelse. Med AI-baseret salgshistorik finder AGR op til 10 lignende varer i dit eget katalog, vægter deres salgsmønstre og opbygger en 2-årig salgshistorik, som indgår i AGR’s prognosemotor.
Prognoser for nye varer: Udarbejd prognoser fra lanceringen, selv når en vare ikke har nogen egen salgshistorik.
Udvid begrænset salgshistorik: Udvid en vares salgshistorik med op til 25 måneders yderligere data for at forbedre påvisningen af sæsonudsving.
Sørg for fuld gennemsigtighed: Se, hvilke sammenlignelige varer der indgår i den AI-genererede salgshistorik, og hvordan hver enkelt vægtes.
Tilpasning til det faktiske salg: Den AI-genererede salgshistorik justeres automatisk, når varen begynder at sælge, så den altid afspejler den faktiske efterspørgsel.
Fanen »Kunder« på hvert varekort giver dig et detaljeret overblik over salgshistorikken opdelt efter kunde og enkelte transaktioner. Du kan udforske dataene ved hjælp af stablede søjlediagrammer, linjediagrammer eller cirkeldiagrammer, hvor de fire største kunder vises som standard, mens de øvrige kunder er samlet under »Andre«.
Forfin prognoserne: Udelad enkelte transaktioner eller en kundes samlede salgshistorik for at undgå, at et ikke-repræsentativt efterspørgselsmønster påvirker fremtidige prognoser.
Vis kundekanaler: Se oplysninger om kundekanaler sammen med de enkelte transaktioner, hvor der er angivet kanaler.
Administrer undtagelser centralt: Undtag en kunde fra salgshistorikken for alle varer på én gang via Datastyring.
Med AGR kan du udarbejde prognoser og planlægge efterspørgslen separat for hver salgskanal, idet der tages højde for forskellige købsmønstre, salgsplaner og kampagner. Hver kanal bidrager til varens samlede efterspørgsel, hvilket giver dig et samlet overblik, samtidig med at de enkelte kanalers behov forbliver synlige.
Prognose pr. kanal: Udarbejd en separat statistisk prognose for hver vare, hvert sted og hver salgskanal, der afspejler de enkelte enheders unikke efterspørgselsmønstre.
Planlæg fleksibelt: Administrer salgsplanerne individuelt pr. kanal, eller tilsidesæt dem på vareniveau.
Målrettede kampagner: Planlæg efterspørgslen i forbindelse med kampagner for bestemte kanaler uden at påvirke prognoserne for de øvrige kanaler.
Oversigt over kanaler
Hjælper med at afgøre, hvilke varer der skal planlægges pr. kanal, og opdeler en række varer i prognoser på kanalniveau.
Salgsplaner og kampagner pr. kanal
Fastlæg salgsplaner og kampagner for hver enkelt kanal, hvor prognoserne på vareniveau og kanalniveau vises side om side.
Kampagner
Planlæg en ekstra stigning ud over den normale efterspørgsel
Planlæg i god tid for at imødekomme efterspørgslen i forbindelse med kampagner, så du sikrer, at det rigtige lager er til rådighed på det rigtige tidspunkt og sted. AGR indregner automatisk planlagte kampagner i ordreforslagene, hvilket hjælper dig med at imødekomme den øgede efterspørgsel uden unødvendigt overlager. Et komplet revisionsspor for hver vare giver dig mulighed for at følge med i kampagneplaner og ændringer over tid.
AGR giver planlæggere fleksibilitet til at justere statistiske prognoser ved hjælp af en bestemt mængde eller en procentvis stigning eller nedgang. Brug prognosen som udgangspunkt, og foretag justeringer af enkelte varer eller flere varer på én gang via salgsplanen, så efterspørgselsplanerne afspejler din forretningsmæssige viden og dine forventninger.
Et salg på nul betyder ikke nødvendigvis, at efterspørgslen er nul
Når en vare er udsolgt, udfylder AGR dette hul i salgshistorikken med et skøn over det salg, der ellers kunne have fundet sted, så en udsolgt vare ikke ubemærket trækker prognosen ned.
Mens andre værktøjer måske blot leverer en prognose eller en anbefaling, viser AGR dig begrundelsen bag. Fra prognosemodellerne og de underliggende data til de enkelte faktorer, der driver efterspørgslen, kan du se, hvordan tallene beregnes. AI tilfører yderligere indsigt, hvor historiske data alene ikke er tilstrækkelige, hvilket giver planlæggere den gennemsigtighed og kontrol, der skal til for at træffe velinformerede beslutninger med tillid.
Få indsigt i alle prognoser
Se, hvilken statistisk prognosemodel AGR har valgt for hver vare, mens AI Item Analyzer på et letforståeligt sprog forklarer de faktorer, der påvirker prognosen. Få indsigt i tallene bag dine planlægningsbeslutninger, i stedet for blot at acceptere en anbefaling.
AGR’s AI-salgshistorik bruger data fra sammenlignelige varer i dit eget katalog til at opbygge en repræsentativ salgshistorik for nye varer eller varer med begrænsede historiske data, hvilket bidrager til at forbedre prognoser og påvisning af sæsonudsving.
Item Advisor analyserer efterspørgselsmønstre, lagerstatus og genopfyldningsbehov for hver enkelt vare, fremhæver potentielle problemer og kommer med anbefalinger til, hvad der skal gøres. Få indsigt fra en erfaren planlægger, der kan hjælpe dig med at forstå, hvad der foregår, identificere, hvad der kræver opmærksomhed, og beslutte, hvad du skal gøre herefter.
AI-forbindelse
Forbind AGR med Claude, ChatGPT AI Connector, vores MCP. Få adgang til dine AGR-data i realtid, still spørgsmål på naturligt sprog og få indsigt i lagerbeholdningen direkte i den AI-assistent, du foretrækker.
Ved at udfylde og indsende formularen vil du modtage information, tips og kampagner fra AGR. Hvis du vil vide mere om, hvordan AGR bruger dine oplysninger, kan du se vores privatlivspolitik.
Vores team står altid til rådighed for at besvare dine spørgsmål og give dig de rigtige løsninger. Tøv ikke med at kontakte os på
. Kontakt os her
Kender du en virksomhed, der kunne have brug for AGR? Fortæl os, hvem vi skal kontakte, så tager vi det derfra.
Hvis handlen gennemføres, modtager du et honorar på 20 %.
Kender du en virksomhed, der kunne have brug for AGR? Fortæl os, hvem vi skal kontakte, så tager vi det derfra.
Hvis handlen gennemføres, modtager du et honorar på 20 %.
