Forudsig det uforudsigelige

Teknikker og strategier til at forudsige uforudsigelige markedsændringer og styre risici i forsyningskæden.

I denne artikel

Forudsig det uforudsigelige
April 29, 2022
4 min read
Tilbage i 2020 mærkede næsten alle virksomheder i verden COVID-19’s indvirkning på deres forretning på den ene eller anden måde, hvilket gjorde behovet for nøjagtig planlægning og prognoser endnu større.

Forudsig det uforudsigelige

Salgs- og driftsplanlægning, S&OP, er en vigtig proces for enhver virksomhed, da det er en vigtig succesfaktor at matche udbud og efterspørgsel. En typisk S&OP-proces omfatter indsamling af historiske data, plotting og identifikation af mønstre og derefter valg af den bedst egnede prognoseteknik. Til denne prognose tilføjer man så kvalitative/subjektive oplysninger. Resultatet bruges til at strømline og synkronisere salgs-, drifts- og finansaktiviteter.

Men hvad sker der, når der opstår forstyrrelser i forsyningskæden, både på udbuds- og efterspørgselssiden, som vi har følt på grund af pandemien og nu krigen mod Ukraine? Behovet for en planlægningsløsning bliver tydeligt. McKinsey siger : “Autonom planlægning kan hjælpe forsyningskæder med at fungere mere effektivt i ustabile miljøer og med mindre direkte menneskelig overvågning og beslutningstagning.”

Slip regneark

Vi ved, at mange virksomheder bruger Excel-regler og -planlæggere til at regne med forskellige datasæt og oprette nye makroer og regeltilføjelser til projektmappen hver gang. Alt dette er arbejdskrævende, og din virksomhed risikerer i sidste ende at støde på en korrupt fil, hvilket kan være katastrofalt. Hvad nu, hvis der var en bedre måde – en bolt-on til ERP-systemet, der dækkede prognoser, planlægning og lageroptimering.

Hos AGR Dynamics har vi udviklet vores løsning til prognoser, efterspørgselsplanlægning og lageroptimering i løbet af de sidste 20 år og leverer nu en planlægningsløsning i verdensklasse, som ingen andre kan sammenligne sig med.

Det giver vores kunder mulighed for at indtaste deres data, og vi vælger automatisk den bedst passende prognoseteknik til dine produkter. Fra den statistiske prognose tilføjer brugeren subjektiv estimering til fremtidig efterspørgsel, når den er planlagt, opdateres og synkroniseres genopfyldningsbehovene for lageret og butikkerne automatisk.

Før denne nye udvikling var prognoser kun så gode som de data, de var baseret på: Hvis dit salg konstant gik op og ned og var uforudsigeligt, ville prognosesystemet gentage og forudsige dette for den kommende fremtid.

Jeg’et er vigtigt

Når ‘I’et tilføjes, dannes SI&OP – Salg, Lager- og Driftsplanlægning. Din beholdning kan nu optimeres baseret på serviceniveaumål. Lagerplanlægning med større stringens kan anvendes på tværs af hele tidshorisonten for at skabe bedre indkøbsbeslutninger. Dette kan derefter indlæses i vores system, så du kan forudsige og planlægge fremtiden og få et komplet overblik over din virksomhed i nutiden.

For at hjælpe med et højt planlægnings- og prognoseniveau har du brug for et værktøj, der kan analysere flere tidshorisonter på tværs af tusindvis af produkter for at forudsige den hurtigt svingende efterspørgsel, du har med at gøre. En stærk prognosemotor, som AGR’s løsning, kan bruge forudsigende analyser til at opfange nye tendenser og tage højde for dem i god tid.

Uovertruffen prognosenøjagtighed opnås ved automatisk at vælge den bedst tilpassede prognosemetode, den med færrest prognosefejl, på produktniveau, hvilket sikrer, at du ikke taber ved at bruge en one-size-fits-all-tilgang.

Supply chain planning-softwaren fra AGR Dynamics indeholder top-down-, bottom-up- og middle-out-dimensioner, så du kan skære dataene i småstykker og planlægge, som du vil. Systemet omfatter en afsmittende effekt ned til SKU-niveau, så du kan holde dig på et højt niveau og f.eks. tilføje +10 % med et enkelt klik. Prognosen vil øge alle efterfølgende SKU’er proportionalt i overensstemmelse med, hvordan hvert produkt har solgt på hvert sted.

I en usikker verden, hvor overproduktion ikke kan tolereres, og udsolgte varer kan ødelægge dit brand. Dette kraftfulde værktøj giver dig mulighed for at håndtere efterspørgselsusikkerhed og matche udbud med efterspørgsel med integreret indkøb og lageroptimering. En komplet supply chain-løsning.

Automatisering af planlægningsprocessen betyder, at dit team kan frigøre tid og anvende deres færdigheder til mere værdifulde opgaver, såsom leverandør- og/eller kunderelationsstyring, hvilket modner din værdikæde undervejs.

Hvis du er klar til at tage dine prognoser og din planlægning til det næste niveau, kan du lave en aftale med os her, så vil vi med glæde gennemgå vores system for dig.

Forudsig det uforudsigelige

Relaterede indlæg
October 9, 2025
9 min read
Forældede varer er mere end bare varer, der bevæger sig langsomt - det er lagerbeholdninger, der har mistet deres værdi og binder arbejdskapital. Denne blog forklarer, hvad der får produkter til at blive forældede, fra dårlige prognoser til overproduktion, og hvordan man spotter advarselstegnene tidligt. Den deler også strategier til at forhindre forældelse gennem bedre planlægning, synlighed og samarbejde. Endelig viser den, hvordan AGR hjælper virksomheder som PanzerGlass med at holde sig foran i hurtigt skiftende brancher med præcise prognoser og lagerstyring i realtid.
September 8, 2025
11 min read
Få styr på styklisterne - din forsyningskædes plan for smartere planlægning. Denne guide forklarer, hvad en stykliste er, hvorfor den er vigtig, og hvordan virksomheder bruger den til at spore komponenter, reducere spild og optimere lagerbeholdningen. Indeholder eksempler fra den virkelige verden, skabeloner og hvordan man administrerer styklister i AGR.
August 12, 2025
11 min read
Bullwhip-effekten i forsyningskæder: Hvad det er, og hvordan man løser det Små skift i kundernes efterspørgsel kan skabe store problemer i opstrømsleddet - fra overfyldte lagre til udsolgte varer. Denne blog udfolder bullwhip-effekten med klare definitioner, eksempler fra den virkelige verden og praktiske løsninger for grossister og fagfolk i forsyningskæden. Lær, hvordan smartere prognoser, bedre leverandørkommunikation og automatiseret bestilling kan bryde cyklussen.