Hvordan opnår du konsekvent høje serviceniveauer uden at have store mængder sikkerhedslager for hver lagervare?
At nå disse ordreopfyldelsesrater starter med lagerklassificering.
Som så mange modeller er engros- og distributionstilgangen baseret på Pareto-princippet. Denne 80/20-regel forudsætter, at 80 % af virksomhedens værdi stammer fra 20 % af bestanden.
Elementerne i disse 20 % er de “vitale få”. Det er vigtigt at have dette forhold i tankerne, når man prioriterer, hvilke varer der skal transporteres for at opfylde efterspørgslen og opfylde serviceniveaumålene.
Denne teori ligger bag ABC-opgørelsesanalyse og -klassificering.
Enkel som ABC
ABC-klassificering opdeler typisk varelager i 3 grupper baseret på værdi for virksomheden:
- A (vigtigst): dette er den mindste kategori og består af de elementer, der bidrager mest med værdien
- B (ret vigtigt): generelt en lidt større gruppe af produkter, der bidrager med værdi i mindre grad end dem i kategori A
- C (mindst vigtig): typisk den største kategori, hvor produkter bidrager med mindst værdi til bundlinjen.
Rangering af lager på denne måde giver bedre fokus på balancen i mængden af varer, der transporteres. A-poster prioriteres for at sikre bedre tilgængelighed end dem i kategori B og C.
En mere avanceret form for klassificering tager processen et skridt videre for at tage højde for efterspørgselsvolatilitet. Denne flerdimensionelle ABC XYZ-metode inkorporerer overvejelser om sandsynligheden for, at efterspørgslen vil variere fra prognosen og kræver sofistikerede modeller. Det er uden for regnearkets kapacitet.
AGR-softwaren muliggør flerdimensionel analyse og udfører den automatisk. Den prioriterer, hvilke lagervarer der skal bæres baseret på kriterier, herunder efterspørgselstyper, plukfrekvens, efterspørgselsvolatilitet og salgsomkostninger (rentabilitet). Softwaren kan indstille dynamiske lagerpolitikker og justere ombestillingsparametre på SKU-niveau.
Lageroptimering frigiver arbejdskapital
Dette niveau af lageroptimering gør det muligt at opnå høje serviceniveauer uden at bære store mængder af hver SKU. Når lagerniveauer af mindre vigtige (B og C) varer reduceres – eller endda trækkes helt tilbage afhængigt af produktets livscyklus – reduceres de kontanter, der er bundet i lageret, og lagerpladsen spares.
Optimering af ordrecyklusser og mængder kan føre til yderligere lagerreduktion, men det kræver en høj grad af prognosenøjagtighed for at håndtere udsving i efterspørgslen. AGR’s kraftfulde prognosemotor opnår dette ved automatisk at anvende den passende metode til at håndtere nye efterspørgselsmønstre på SKU-niveau. Den kan også beregne optimale ordremængder baseret på minimumsordremængder (MOQ’er) og ordrecyklusser.
Ved at automatisere de områder af prognose- og genopfyldningsprocessen, der ikke kræver menneskelig vurdering eller innovation, udvikler teams, der bruger AGR-softwaren, kapaciteten til at bestille så ofte som nødvendigt som reaktion på skiftende efterspørgsel. De har de menneskelige ressourcer til rådighed til at administrere undtagelsesvis og bliver bedt af softwaren om at træffe informerede og rettidige beslutninger efter behov.
Tag Newitts, som ønskede at kunne forudsige smartere. Implementering af AGR-softwaren førte til en reduktion på 15 % i lagerbeholdninger, en reduktion på 50 % af de ressourcer, der kræves til at administrere lagerbeholdningen, et investeringsafkast inden for 6 måneder og en platform, der vil sikre en mere effektiv, produktiv og rentabel forretning i fremtiden.
Kontakt os i dag for at finde ud af præcis, hvor stor forskel AGR-softwaren kan gøre for ikke kun din lagerstyring, men også din bundlinje.
