Hvordan oppnår du konsekvent høye servicenivåer uten å ha store mengder sikkerhetslager for hver lagervare?
Å nå disse ratene for ordreoppfyllelse starter med lagerklassifisering.
Som så mange modeller er engros- og distribusjonstilnærmingen basert på Pareto-prinsippet. Denne 80/20-regelen forutsetter at 80 % av verdien av virksomheten kommer fra 20 % av aksjen.
Elementene i disse 20 % er de «vitale få». Det er viktig å ha dette forholdet i bakhodet når du prioriterer hvilke varer som skal fraktes for å oppfylle etterspørselen og oppfylle servicenivåmålene.
Denne teorien ligger bak ABC-lageranalyse og -klassifisering.
Enkelt som ABC
ABC-klassifisering deler vanligvis varelager inn i 3 grupper basert på verdi for virksomheten:
- A (viktigst): dette er den minste kategorien og består av elementene som bidrar mest med verdi
- B (ganske viktig): generelt en litt større gruppe produkter som bidrar med verdi i mindre grad enn de i kategori A
- C (minst viktig): vanligvis den største kategorien, der produkter bidrar med minst verdi til bunnlinjen.
Rangering av lager på denne måten gir bedre fokus på balansen i volumet av varer som fraktes. A-varer prioriteres for å sikre bedre tilgjengelighet enn de i kategori B og C.
En mer avansert form for klassifisering tar prosessen et skritt videre for å ta hensyn til etterspørselsvolatilitet. Denne flerdimensjonale ABC XYZ-metoden tar hensyn til sannsynligheten for at etterspørselen vil variere fra prognosen og krever sofistikerte modeller. Det er utenfor muligheten til regneark.
AGR-programvaren muliggjør flerdimensjonal analyse og utfører den automatisk. Den prioriterer hvilke lagervarer som skal bæres basert på kriterier, inkludert behovstyper, plukkfrekvens, etterspørselsvolatilitet og salgskostnad (lønnsomhet). Programvaren kan angi dynamiske lagerpolicyer og justere ombestillingsparametere på SKU-nivå.
Lageroptimalisering frigjør arbeidskapital
Dette nivået av lageroptimalisering gjør det mulig å oppnå høye servicenivåer uten å bære store volumer av hver SKU. Når lagernivåene for mindre viktige (B og C) varer reduseres – eller til og med trekkes helt ut avhengig av produktets livssyklus – reduseres kontantbindingen i lageret og lagerplass spares.
Optimalisering av ordresykluser og mengder kan føre til ytterligere lagerreduksjon, men dette krever en høy grad av prognosenøyaktighet for å håndtere svingninger i etterspørselen. AGRs kraftige prognosemotor oppnår dette ved automatisk å bruke riktig metodikk for å håndtere nye etterspørselsmønstre på SKU-nivå. Den kan også beregne optimale ordremengder basert på minimumsbestillingsmengder (MOQ) og ordresykluser.
Ved å automatisere områdene i prognose- og påfyllingsprosessen som ikke krever menneskelig vurdering eller innovasjon, utvikler team som bruker AGR-programvaren kapasiteten til å bestille så ofte som nødvendig som svar på endret etterspørsel. De har den menneskelige ressursen tilgjengelig for å administrere unntaksvis og blir bedt av programvaren om å ta informerte og rettidige beslutninger etter behov.
Ta Newitts, som ønsket å kunne forutsi smartere. Implementering av AGR-programvaren førte til en reduksjon på 15 % i lagerbeholdningen, en 50 % reduksjon av ressursen som kreves for å administrere varelager, en avkastning innen 6 måneder og en plattform som vil sikre en mer effektiv, produktiv og lønnsom virksomhet i fremtiden.
For å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan gjøre for ikke bare lagerstyringen din, men også bunnlinjen, ta kontakt i dag.
