Udfordringen
Mere pålidelige lagerprognoser
Behov for at reducere lagerbeholdningen
Oprethold serviceniveauet med mindre lager
For mange restordrer
Integration med Dynamics NAV
Resultatet
- Lagerbeholdningen er reduceret med 15 %.
- Introduktion af nye produktlinjer
- 50% reduktion i ressourcebehov
- Øgede serviceniveauer
- Mere effektive indkøbsmedarbejdere
- Lageromsætningen steg dramatisk
- ROI på 6 måneder
“AGR har hjulpet os med at reducere vores lagerbeholdning med 15 % og sparet os for 50 % af ressourcerne. Samtidig har vi tilføjet nye produktlinjer og opretholdt det meget høje serviceniveau, som vores kunder forventer - et fantastisk resultat. ”
- Newitts
- Ian Wilson, IT-chef, Newitts
For at sikre fortsat høje servicestandarder og samtidig reducere lagerbeholdningen betydeligt havde Newitts brug for at kunne træffe realistiske indkøbsbeslutninger, hurtigt, omkostningseffektivt og med minimal indvirkning på virksomhedens smidige drift. “Tidligere var vi nødt til at downloade data til et regneark, da vores ERP-system, Microsoft Dynamics NAV, begrænsede os til at bruge min/max-lagerregler. Det betød, at vi brugte alt for meget tid på at oprette restordrer, hvilket gjorde os meget mere reaktive end proaktive. Vi ønskede at lave smartere prognoser, så vi havde det rigtige lager til rådighed uden at have et lager, vi ikke havde brug for”, forklarer Ian Wilson.
AGR’s tilgang er udelukkende at fokusere på at levere nøjagtige prognoser, der resulterer i færre kontanter bundet i lagerbeholdninger og en mere fleksibel, men omfattende tilgang til kundeservice. Newitt’s var meget imponeret over AGR’s forståelse af virksomhedens forretningsmodel og besluttede at installere softwaren. Newitts er et glimrende eksempel på den umiddelbare og positive effekt, AGR kan have på en virksomheds bundlinje. Softwaren er udviklet af nogle af verdens bedste matematikere, og den har vist sig at fungere gang på gang i en lang række detail- og distributionsorganisationer.
AGR’s intuitive grafiske interface gør det muligt for Newitts indkøbsmedarbejdere at få meget større indsigt i historiske salgsdata og omsætte dem til mere præcise og effektive salgsprognoser. Tidligere var de nødt til at downloade data til et Microsoft Excel-regneark, hvilket var både tidskrævende og vanskeligt at håndtere. Nu kan de på et øjeblik se et klart og præcist overblik over den aktuelle lagerbeholdning, hvilket giver dem mere tid til at styre lageret og mindre spildtid med at kontrollere og matche forkerte data. Det har resulteret i en 15 % reduktion af lagerbeholdningen, en 50 % reduktion af ressourcebehovet, et investeringsafkast inden for 6 måneder og en platform, der vil sikre en mere effektiv, produktiv og rentabel virksomhed langt ud i fremtiden.