I takt med at forsyningskæder bliver mere komplekse, afhænger succesfuld lageroptimering af mere end blot bedre software. Det kræver bedre samarbejde, bedre data og bedre beslutningstagning. I dette kundepanel deler ledere fra Sundqvist og DVA, hvordan de gik videre end regneark, indførte struktureret Sales & Operations Planning og brugte AGR til at forbedre prognoser, indkøb og synlighed på tværs af deres organisationer. Hør de praktiske erfaringer, de gjorde sig om at håndtere lange leveringstider, understøtte vækst og opbygge forsyningskæder, der kan tilpasse sig forandringer.
Indtast dine oplysninger for at se optagelsen on demand.
Sådan bygger førende distributører mere robuste forsyningskæder
Lagerplanlægning bliver stadig mere kompleks, efterhånden som virksomheder vokser, ekspanderer til nye markeder og håndterer længere leveringstider fra leverandører. I dette kundepanel deler repræsentanter fra Sundqvist og DVA, hvordan de transformerede deres planlægningsprocesser ved at gå videre end regneark og bruge AGR til at understøtte bedre prognoser, indkøb og samarbejde.
Samtalen belyser de praktiske realiteter i lageroptimering – fra at engagere salgsteams i efterspørgselsplanlægning til at forbedre leverandørrelationer og skabe mere strukturerede indkøbsrutiner. I stedet for udelukkende at fokusere på teknologi fremhæver begge virksomheder vigtigheden af at kombinere pålidelige data med tværfunktionelt samarbejde for at træffe bedre beslutninger og reagere mere effektivt på forandringer.
Uanset om du implementerer sales & operations planning for første gang eller ønsker at forbedre prognosenøjagtigheden, giver denne session værdifulde erfaringer fra virksomheder, der med succes har moderniseret deres forsyningskædeoperationer.
Kim Petersen var med til at grundlægge AGR Nordic for mere end 20 år siden og har hjulpet hundredvis af grossister, distributører og detailhandlere med at forbedre lagerplanlægning og performance i forsyningskæden. Han brænder for at gøre lageroptimering praktisk og hjælpe virksomheder med at træffe bedre beslutninger gennem datadrevet planlægning.
Elva Sif Ingólfsdóttir har i mere end et årti hjulpet virksomheder med at få mest muligt ud af software til lageroptimering gennem træning, enablement og kundeuddannelse. Hun brænder for at gøre komplekse forsyningskædebegreber praktiske og give brugerne mulighed for at opbygge tillid til datadrevet planlægning.
Christina Eskilstorp har mere end 20 års erfaring med logistik og supply chain management. Hun er specialiseret i efterspørgselsplanlægning, indkøb og Sales & Operations Planning og hjælper virksomheder med at erstatte manuelle processer med samarbejdsbaserede, datadrevne tilgange, der understøtter bæredygtig vækst.
AI-drevet lageroptimering bruger machine-learning-modeller til at prognosticere efterspørgslen på SKU-niveau, opdage afvigelser i salgshistorikken og foreslå genopfyldningsordrer, som planlæggere kan godkende med ét klik. I AGR kører AI løbende på ERP-data for salg og lager og fremhæver kun de undtagelser, der kræver menneskelig opmærksomhed.
Automatisering udfører regler, som De allerede har defineret — for eksempel automatisk at oprette en indkøbsordre, når lageret når et genbestillingspunkt. AI forbedrer selve reglerne: Den lærer sæsonmønstre, kampagner og variation i leverandørers leveringstider ud fra historiske data og opdaterer prognoser og sikkerhedslager uden manuel finjustering.
De fleste AGR SaaS-kunder går i drift på 4–8 uger. Den standardiserede datamodel og de forbyggede ERP-connectors (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) fjerner det integrationsarbejde over flere måneder, som er typisk for ældre supply chain-værktøjer.
AGR har forbyggede, understøttede connectors til Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS og Jeeves. Andre ERP-systemer forbindes via REST API eller flat-file-integration.
På tværs af AGR’s kundebase reducerer virksomheder typisk lagerbindingen med op til 11 % og mindsker udsolgte varer med op til 40 % inden for de første 12 måneder — baseret på AGR’s kundebenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR bruges af 400+ virksomheder inden for engrosdistribution, special- og FMCG-detailhandel samt produktion med planlægning af råvarer og færdigvarer. Den samme prognose- og bestillingsmotor tilpasses hver branche via konfiguration, ikke kundespecifik kode.
Indtast dine oplysninger for at se optagelsen on demand.
Foretrækker De at tale med nogen? Book en demo
