Et avansert modul for etterspørselsplanlegging og S&OP som gir mer detaljert prognoser, kampanjeplanlegging, oppfølging av etterspørsel og tverrfunksjonell samordning av planleggingen.
Få et nøyaktig bilde av hva som utgjør den samlede etterspørselen din. For hver enkelt vare gir AGR deg en oversiktlig oversikt over prognoser, salgsplaner, kampanjer og bestillinger som inngår i totalen, slik at du kan forstå hvor tallene kommer fra og planlegge med trygghet.
Automatisert prognosering: AGR genererer nye prognoser hver natt, ved å vurdere fem ulike prognosemodellfamilier og automatisk velge den som passer best for hver vare og hvert sted.
Planleggingskontroll: Salgsplanen tar utgangspunkt i den statistiske prognosen, men gir planleggerne mulighet til å foreta egne justeringer. Disse endringene beholdes, selv når den underliggende prognosen beregnes på nytt.
Full oversikt over etterspørselen: Kampanjer, stykliste (BOM), distribusjonsetterspørsel og forpliktet etterspørsel tas med i beregningen av den totale etterspørselen sammen med salgsplanen. Åpne salgsordrer kan inkluderes alltid, aldri eller under visse betingelser, avhengig av planleggingsinnstillingene.
Planlegging av varer som ikke er på lager: Etterspørselen etter spesialbestilte varer (varer som ikke er på lager) baseres på åpne salgsordrer, manuelle planleggingsjusteringer eller en kombinasjon av begge deler.
AGR benytter en rekke statistiske prognosemodeller, blant annet sesongbaserte, trendbaserte, utjevnede gjennomsnitts- og ordredrevne metoder. Ved å analysere opptil 36 måneders salgshistorikk velger AGR automatisk den modellen som passer best til etterspørselsmønstrene for hver enkelt vare. Når disse mønstrene endres, vurderer AGR modellene på nytt for å sikre at prognosene fortsatt gjenspeiler den faktiske etterspørselen.
Automatisk optimal tilpasning
AGR tester en samling statistiske prognoseteknikker opp mot hvert enkelt produkts salgshistorikk og velger automatisk den som passer best til etterspørselsmønstrene. Dette sikrer at prognosene er skreddersydd for hvert enkelt produkt, uten at det er behov for manuell modellvalg eller justeringer.
Gjenvelges når salgshistorikken endres
Innebygd deteksjon av avvik
Nye varenumre og sesongvarer med begrenset datagrunnlag gjorde tidligere at planleggingen i stor grad var basert på magefølelse. Ved hjelp av AI-basert salgshistorikk finner AGR opptil 10 lignende varer i din egen katalog, vektlegger deres salgsmønstre og bygger opp en toårig salgshistorikk som legges inn i AGRs prognosemotor.
Prognoser for nye varer: Lag prognoser fra lanseringstidspunktet, selv om varen ikke har noen egen salgshistorikk.
Utvid begrenset salgshistorikk: Utvid salgshistorikken for en vare med opptil 25 måneders tilleggsdata for å forbedre gjenkjenningen av sesongvariasjoner.
Sørg for full åpenhet: Se hvilke sammenlignbare varer som inngår i den AI-genererte salgshistorikken, og hvordan hver enkelt vektes.
Tilpass til faktisk salg: Juster den AI-genererte salgshistorikken automatisk etter hvert som varen begynner å selge, slik at den samsvarer med den faktiske etterspørselen.
Fanen «Kunder» på hvert varekort gir deg en detaljert oversikt over salgshistorikken per kunde og per enkelt transaksjon. Utforsk dataene ved hjelp av stablede søyle-, linje- eller sektordiagrammer, der de fire største kundene vises som standard, mens de øvrige kundene er gruppert under «Andre».
Avgrens prognosene: Ekskluder enkeltstående transaksjoner eller en kundes samlede salgshistorikk for å hindre at ikke-representativ etterspørsel påvirker fremtidige prognoser.
Vis kundekanaler: Se informasjon om kundekanaler ved siden av de enkelte transaksjonene der kanalene er tilordnet.
Administrer unntak sentralt: Ekskluder en kunde fra salgshistorikken for alle varer på en gang via Datahåndtering.
Med AGR kan du forutsi og planlegge etterspørselen separat for hver salgskanal, med hensyn til ulike kjøpsmønstre, salgsplaner og kampanjer. Hver kanal bidrar til den samlede etterspørselen etter varen, noe som gir deg et fullstendig bilde samtidig som behovene for de enkelte kanalene fremstår tydelig.
Prognose etter kanal: Generer en egen statistisk prognose for hver vare, hvert sted og hver salgskanal, som gjenspeiler de unike etterspørselsmønstrene for hver enkelt.
Planlegg fleksibelt: Administrer salgsplanene separat for hver kanal, eller overstyr dem på varenivå.
Målrettede kampanjer: Planlegg kampanjeetterspørselen for bestemte kanaler uten at det påvirker prognosene for andre kanaler.
Oversikt over kanaler
Hjelper med å bestemme hvilke varer som skal planlegges per kanal, og bryter ned en gruppe varer til prognoser på kanalnivå.
Salgsplaner og kampanjer per kanal
Legg inn salgsplaner og kampanjer for hver kanal, med prognoser på varenivå og kanalnivå vist side om side.
Kampanjer
Planlegg en økning utover den vanlige etterspørselen
Planlegg i god tid for kampanjeetterspørselen, slik at du har riktig varelager tilgjengelig til rett tid og på rett sted. AGR tar automatisk hensyn til planlagte kampanjer i bestillingsforslagene, slik at du kan møte økt etterspørsel uten unødvendig overlagring. En fullstendig revisjonslogg for hver enkelt vare gjør at du kan følge med på kampanjeplaner og endringer over tid.
AGR gir planleggere fleksibilitet til å justere statistiske prognoser ved å bruke en bestemt mengde eller en prosentvis økning eller reduksjon. Bruk prognosen som utgangspunkt og foreta justeringer på enkeltvarer eller flere varer samtidig gjennom salgsplanen, slik at etterspørselsplanene gjenspeiler din forretningskunnskap og dine forventninger.
Null salg tolkes ikke som null etterspørsel
Når en vare er utsolgt, fyller AGR dette hullet i salgshistorikken med et estimat over det salget som kunne ha funnet sted, slik at en utsolgt vare ikke i det stille trekker prognosen ned.
Mens andre verktøy kanskje bare gir en prognose eller en anbefaling, viser AGR deg begrunnelsen bak. Fra prognosemodellene og de underliggende dataene til de enkelte komponentene som driver etterspørselen, kan du se hvordan tallene beregnes. AI tilfører ytterligere innsikt der historiske data alene ikke er nok, og gir planleggere den åpenheten og kontrollen de trenger for å ta velinformerte beslutninger med trygghet.
Få oversikt over alle prognosene
Se hvilken statistisk prognosemodell AGR har valgt for hver vare, mens AI Item Analyzer forklarer faktorene som påvirker prognosen på et lettforståelig språk. Få innsikt i tallene som ligger til grunn for planleggingsbeslutningene dine, i stedet for bare å godta en anbefaling.
AGRs «AI Sales History» bruker data fra sammenlignbare varer i din egen katalog til å opprette en representativ salgshistorikk for nye varer eller varer med begrenset historisk data, noe som bidrar til å forbedre prognoser og identifisering av sesongvariasjoner.
Item Advisor analyserer etterspørselsmønstrene, lagerstatusen og påfyllingsbehovet for hver enkelt vare, og peker på potensielle problemer samt gir anbefalinger om tiltak. Få innsikt fra en erfaren planlegger som hjelper deg å forstå hva som skjer, identifisere hva som krever oppmerksomhet og bestemme hva du skal gjøre videre.
AI-kobling
Koble AGR til Claude, ChatGPT AI Connector, vår MCP. Få tilgang til dine AGR-data i sanntid, still spørsmål på naturlig språk og få oversikt over lagerbeholdningen direkte i den AI-assistenten du selv velger.
Ved å fylle ut og sende inn skjemaet, vil du motta informasjon, tips og kampanjer fra AGR. For å lære mer om hvordan AGR bruker informasjonen din, se vår personvernerklæring.
Vårt team er alltid tilgjengelig for å svare på dine spørsmål og gi deg de riktige løsningene. Ikke nøl med å ta kontakt på
. Kontakt oss her
Kjenner du en bedrift som kunne ha nytte av AGR? Fortell oss hvem vi skal kontakte, så tar vi det derfra.
Hvis avtalen blir gjennomført, vil du motta et honorar på 20 %.
Kjenner du en bedrift som kunne ha nytte av AGR? Fortell oss hvem vi skal kontakte, så tar vi det derfra.
Hvis avtalen blir gjennomført, vil du motta et honorar på 20 %.
