Reduser ressurskostnadene for lagerpåfylling (10–25 %) og lagerstyring (33–66 %)
mai 13, 2021
3 min read

Reduser ressurskostnadene for lagerpåfylling (10–25 %) og lagerstyring (33–66 %)

Strategier for å redusere ressurskostnadene betydelig innen lagerstyring og påfylling.

I denne artikkelen

Strategier for å redusere ressurskostnadene betydelig innen lagerstyring og påfylling.
mai 13, 2021
3 min read
Lagerstyring foregår innenfor en driftsmodell med mange variabler og bevegelige deler.

Mange av leddene i kjeden må forvaltes av mennesker. Men mye av deres daglige arbeid kan (og bør) utføres av teknologi, og frigjøre dem som en ressurs til å tilføre verdi med sine menneskelige egenskaper, kunnskaper og ferdigheter.

Lagerstyringsprogramvare (WMS) og ERP-systemer har gjort store fremskritt med å utnytte data på tvers av hundrevis og tusenvis av SKU-er. Ingen av disse har imidlertid den nødvendige funksjonaliteten for lageroptimalisering.

Dette fører til at mennesker og regneark tar opp slakken, med for mange manuelle oppgaver som faller tilbake på tallerkenen til teamet ditt, og binder opp en verdifull ressurs.

Kostnaden for manuell datahåndtering

Excel er et utmerket verktøy i visse situasjoner, men det er bare i stand til endimensjonal analyse. Bruken er også avhengig av at folk trekker ut data fra ERP- og WMS-programvaren, konverterer dem til riktig format og deretter laster dem inn i regnearkmodeller før de får tilgang til svarene de trenger.

Data som må legges inn manuelt er utsatt for feil, og etter hvert som volumet av SKU-er øker, reduseres regnearkets evne til å håndtere informasjonen. Tiden som kreves for å manipulere originaldataene betyr at det er en prosess som bare utføres med jevne mellomrom. Når modellen er bygget, er det også umulig å endre prognosemetoder for å ta hensyn til endrede etterspørselsmønstre på individuelt produktnivå.

AGR-programvaren gjør forbedrede prognoser mulig med automatisering av etterspørselsplanlegging. Ved å flytte mesteparten av de manuelle prosessene over til en teknologiløsning frigjøres tid til mer strategisk beslutningstaking og planlegging. Folk kan tilføre mer verdi ved å bevege seg bort fra ikke-essensielle oppgaver mot aktiviteten som er avhengig av menneskelig involvering.

Automatisering av lagerpolicyer sikrer også at de alltid er basert på de nyeste etterspørselsdataene i stedet for å være avhengige av manuelle omberegninger for å oppdatere utdaterte øyeblikksbilder.

Frigjør din mest verdifulle ressurs

Et annet element i lageroptimalisering som kan spare betydelig tid og ressurser, er automatisering av etterfylling. Når du nærmer deg manuelt, kan unødvendig tid kastes bort på å finne ut hva, når og hvor mye lager som skal fylles på. AGR-programvaren beregner automatisk disse verdiene – med tanke på faktorer som etterspørselsprognoser, lagerpolicyer, sikkerhetslager og leverandørledetider. Systemet kan deretter be om godkjenning eller kan administreres ved unntak, og krever bare menneskelig gjennomgang for store avgjørelser.

Newitts fant ut at bruk av AGR-programvaren ikke bare har muliggjort en reduksjon i overflødig lager gjennom optimalisering, men også betydelig redusert ressursen som kreves for lagerpåfylling og -styring:

“AGR has helped us reduce our stock holding by 15% as well as saving us 50% resource requirements. At the same time, we have added new product lines and maintained the very high service levels our customers have come to expect – a great result.” Ian Wilson, IT manager, Newitts  

For å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan gjøre for den menneskelige ressursen du har tilgjengelig, ta kontakt i dag.

Relaterte innlegg
april 28, 2026
7 min read
Forholdet mellom lagerbeholdning og salg hjelper bedrifter med å forstå om lagernivåene er tilpasset etterspørselen. Den viser når lagerbeholdningen binder for mye kapital, eller når det er fare for utsolgtsituasjoner. Ved å forbedre prognoser, påfylling og lagersynlighet kan bedrifter oppnå en bedre balanse mellom tilgjengelighet og effektivitet. Denne veiledningen forklarer hvordan forholdstallet fungerer, hvordan det beregnes, og hvordan det kan brukes til å optimalisere lagerbeholdningen.
april 21, 2026
7 min read
Problemer med lageroptimalisering kan i det stille tappe lønnsomheten gjennom overskuddslager, utsolgte varer og dårlige beslutninger. Disse utfordringene bunner ofte i de samme årsakene: unøyaktige prognoser, begrenset synlighet og ineffektive prosesser. Ved å løse disse problemene med datadrevne strategier kan bedrifter forbedre lagerstyringen, redusere sløsing og øke servicenivået. Denne guiden tar for seg de vanligste lagerproblemene og skisserer praktiske måter å løse dem på.
april 15, 2026
10 min read
GMROI avslører hvor effektivt varelageret ditt genererer fortjeneste ved å koble marginutvikling med lagerinvesteringer. Det hjelper bedrifter med å forstå hvilke produkter som gir avkastning, og hvilke som binder kapital uten å levere verdi. Ved å forbedre prognosene, optimalisere lagernivåene og fokusere på høytytende SKU-er kan bedrifter styrke lønnsomheten og kontantstrømmen. Denne veiledningen forklarer hvordan GMROI fungerer, og hvordan du kan bruke den til å ta smartere lagerbeslutninger.