Reduser ressurskostnadene for lagerpåfylling (10–25 %) og lagerstyring (33–66 %)

By

mai 13, 2021
3 min read
Strategier for å redusere ressurskostnadene betydelig innen lagerstyring og påfylling.
Lagerstyring foregår innenfor en driftsmodell med mange variabler og bevegelige deler.

Mange av leddene i kjeden må forvaltes av mennesker. Men mye av deres daglige arbeid kan (og bør) utføres av teknologi, og frigjøre dem som en ressurs til å tilføre verdi med sine menneskelige egenskaper, kunnskaper og ferdigheter.

Lagerstyringsprogramvare (WMS) og ERP-systemer har gjort store fremskritt med å utnytte data på tvers av hundrevis og tusenvis av SKU-er. Ingen av disse har imidlertid den nødvendige funksjonaliteten for lageroptimalisering.

Dette fører til at mennesker og regneark tar opp slakken, med for mange manuelle oppgaver som faller tilbake på tallerkenen til teamet ditt, og binder opp en verdifull ressurs.

Kostnaden for manuell datahåndtering

Excel er et utmerket verktøy i visse situasjoner, men det er bare i stand til endimensjonal analyse. Bruken er også avhengig av at folk trekker ut data fra ERP- og WMS-programvaren, konverterer dem til riktig format og deretter laster dem inn i regnearkmodeller før de får tilgang til svarene de trenger.

Data som må legges inn manuelt er utsatt for feil, og etter hvert som volumet av SKU-er øker, reduseres regnearkets evne til å håndtere informasjonen. Tiden som kreves for å manipulere originaldataene betyr at det er en prosess som bare utføres med jevne mellomrom. Når modellen er bygget, er det også umulig å endre prognosemetoder for å ta hensyn til endrede etterspørselsmønstre på individuelt produktnivå.

AGR-programvaren gjør forbedrede prognoser mulig med automatisering av etterspørselsplanlegging. Ved å flytte mesteparten av de manuelle prosessene over til en teknologiløsning frigjøres tid til mer strategisk beslutningstaking og planlegging. Folk kan tilføre mer verdi ved å bevege seg bort fra ikke-essensielle oppgaver mot aktiviteten som er avhengig av menneskelig involvering.

Automatisering av lagerpolicyer sikrer også at de alltid er basert på de nyeste etterspørselsdataene i stedet for å være avhengige av manuelle omberegninger for å oppdatere utdaterte øyeblikksbilder.

Frigjør din mest verdifulle ressurs

Et annet element i lageroptimalisering som kan spare betydelig tid og ressurser, er automatisering av etterfylling. Når du nærmer deg manuelt, kan unødvendig tid kastes bort på å finne ut hva, når og hvor mye lager som skal fylles på. AGR-programvaren beregner automatisk disse verdiene – med tanke på faktorer som etterspørselsprognoser, lagerpolicyer, sikkerhetslager og leverandørledetider. Systemet kan deretter be om godkjenning eller kan administreres ved unntak, og krever bare menneskelig gjennomgang for store avgjørelser.

Newitts fant ut at bruk av AGR-programvaren ikke bare har muliggjort en reduksjon i overflødig lager gjennom optimalisering, men også betydelig redusert ressursen som kreves for lagerpåfylling og -styring:

“AGR has helped us reduce our stock holding by 15% as well as saving us 50% resource requirements. At the same time, we have added new product lines and maintained the very high service levels our customers have come to expect – a great result.” Ian Wilson, IT manager, Newitts  

For å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan gjøre for den menneskelige ressursen du har tilgjengelig, ta kontakt i dag.

Related Posts
mai 22, 2025
6 min read
Små leverandørproblemer kan føre til alt fra forsinkede leveranser til unøyaktige bestillinger, og de kan utvikle seg til store forstyrrelser i forsyningskjeden. I dette innlegget går vi gjennom de fem nøkkeltallene som alle forsyningskjedeteam bør følge med på for å evaluere og forbedre leverandørens ytelse. Enten du administrerer dusinvis av leverandører eller akkurat har begynt å formalisere gjennomgangene, vil denne veiledningen hjelpe deg med å omdanne data til bedre beslutninger - og sterkere leverandørrelasjoner.

By

mai 12, 2025
5 min read
Mange forsyningskjedeteam er avhengige av spredte regneark og e-poster for å spore leverandørinformasjon, noe som fører til utdaterte ledetider og tapte muligheter. Denne bloggen utforsker hvordan fragmenterte leverandørdata forstyrrer planleggingen, skaper ineffektivitet og gjør det vanskeligere å administrere leverandørrelasjoner. Den viser hvordan sentralisering av sporing av leverandørytelse - spesielt når det gjelder ledetider - kan forvandle den daglige driften fra reaktiv til strategisk. I tillegg tilbyr vi en gratis sjekkliste for leverandørdata som hjelper teamene med å komme i gang med de riktige dataene på ett sted.

By

april 10, 2025
5 min read
Bærekraft i leverandørkjeden handler ikke bare om å være grønn - det handler om å redusere sløsing i alle former: tid, plass, penger og produkter. Årsaken til mye av sløsingen? Manglende eller unøyaktige lager- og leverandørkjededata. Når dataene er sentraliserte og pålitelige, kan bedriftene lage mer nøyaktige prognoser, automatisere smartere beslutninger og unngå kostbare feil. Resultatet er en mer effektiv, robust og bærekraftig drift - en drift som er bygget for langsiktig vekst.

By